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msa培訓(xùn)講義-文庫(kù)吧在線文庫(kù)

2025-03-05 04:42上一頁面

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【正文】 =σ2MS/σ2總合 x100 ?%GRR值 = 6σMS/6σ總合 x100 ?%P/T值 ?結(jié)論:不能接受 物件 10的變異較大,不符合每個(gè)物件的變異最少的原則。 – 平均偏倚是 ? 結(jié)論:量具的線性和偏倚可以接受 ?偏倚的線性回歸方程式: y=常量系數(shù) +斜率系數(shù) x; ?P值大于或等于 ,則斜度顯著為 0,判定可以接受; ?P值小于 ,則斜度顯著不為 0,判定不可以接受; (即:常量系數(shù)和斜率系數(shù)顯著不為 0) 30 計(jì)量型數(shù)據(jù) MSA 31 Minitab交叉 MSA 32 Minitab菜單 量具 RR 研究 方法有 交叉 與 嵌套 兩 種 。 合格 不合格 非常大 非常小 大 中 小 測(cè)量: 連續(xù) 根據(jù)連續(xù)統(tǒng)測(cè)評(píng) ?時(shí)間 ?金錢 ?重量 ?長(zhǎng)度 離散 分類 序數(shù) 標(biāo)稱 ?滿意度 ?月份 ?周數(shù) ?是 /否 ?分類 ?缺陷率 16 關(guān)于測(cè)量過程 ? 測(cè)量過程也需要 PFMEA分析 ,以早期確定與潛在過程失效有關(guān)的風(fēng)險(xiǎn),并且在這些失效發(fā)生之前提出要采取的措施。通常認(rèn)為可區(qū)分組數(shù)小于 5時(shí),測(cè)量系統(tǒng)不具備起碼的分辨力;可區(qū)分組數(shù)大于等于 5時(shí),測(cè)量系統(tǒng)具備起碼的分辨力;可區(qū)分組數(shù)大于等于 10時(shí),測(cè)量系統(tǒng)具備優(yōu)良的分辨力。MSA培訓(xùn)講義 Measurement System Analysis 1 什么是 MSA? 測(cè)量系統(tǒng)分析是一項(xiàng)研究,目的是為了了解系統(tǒng)性和隨機(jī)性因素如何影響我們正確測(cè)量某些測(cè)評(píng)項(xiàng)的能力。 ? 測(cè)量單位 ≤( 6xσ總合 ) /10 11 分辨力對(duì)過程控制與分析的影響 ? 可區(qū)分組數(shù) ( ndc):作為判定分辨力足夠與否的另一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)。 15 GRR( Gage RR)適用的數(shù)據(jù)類型 ? 適用于所有 計(jì)數(shù)型數(shù)據(jù) 和 計(jì)量型數(shù)據(jù)。 28 舉例:偏倚和直線性 29 舉例:偏倚和直線性 ? 量具的直線性(在范圍高、低端的偏倚)在統(tǒng)計(jì)上是相同的: – 斜度的 P值大于→ 斜度是等于零。 33 Minitab輸出 注: MSA解讀標(biāo)準(zhǔn) P102119 三個(gè)操作員的平均值趨于相同,但物件
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