msa培訓(xùn)講義(完整版)
【正文】 10的再現(xiàn)性不可以接受；大多數(shù)的平均值都在控制線之外，三人基本一致，則零件間的變異可以為過(guò)程的分析和控制提供有用的信息； 在控制線內(nèi)，雖有 5個(gè)以上的水平，但是有 11個(gè) R值是零，超過(guò) 1/4的標(biāo)準(zhǔn)，判定：量具的分辨力不夠； R值沒(méi)有失控的情形，因此判定重復(fù)性可以接受； 發(fā)現(xiàn)評(píng)價(jià)人的變差之間存在差異 三人的平均值圖有明顯的波動(dòng)；發(fā)現(xiàn)評(píng)價(jià)人之間的差別在零件 10上較為明顯；三個(gè) K線條之間有交互關(guān)系，但交互作用小。 Lee的 95%置信區(qū)間是~， Kappa統(tǒng)計(jì)量為 。綜合一致性可以接受 再現(xiàn)性的 一致性比率 總體有效性的 一致性比率 一致性比率標(biāo)準(zhǔn)： ?大于或等于 90% 以上，為最好； ?大于或等于 80% ，且小于 90%， 可以接受； ?小于 80%，應(yīng)采 取措施。 Lee的 95%置信區(qū)間是 ~， Kappa統(tǒng)計(jì)量為 。 34 35 36 Minitab輸出 可區(qū)分的類別數(shù) 4，只能夠用于不太敏感的計(jì)量型控制圖，只能用于過(guò)程參數(shù)及指數(shù)的粗略估計(jì)。 對(duì)于重復(fù) 性和再 現(xiàn) 性的 分析方法： XbarR 和方差法。這些變差的來(lái)源是由于普通原因和特殊原因造成的。 精度是測(cè)量那與測(cè)量系統(tǒng)部份有關(guān)的變異。 6 關(guān)于 MSA的相關(guān)術(shù)語(yǔ) 測(cè)量系統(tǒng) ? 測(cè)量系統(tǒng)是對(duì)測(cè)量單元進(jìn)行量化或?qū)Ρ粶y(cè)的特性進(jìn)行評(píng)估，其所使用的儀器或量具、標(biāo)準(zhǔn)、操作、方法、夾具、軟件、人員、環(huán)境及假設(shè)的集合；也就是說(shuō)，用來(lái)獲得測(cè)量結(jié)果的整個(gè)過(guò)程。 7 關(guān)于 MSA的相關(guān)術(shù)語(yǔ) 寬度變差 ? 精確度 – 每個(gè)重復(fù)讀數(shù)之間的“接近”程度 – 是測(cè)量系統(tǒng)的隨機(jī)誤差所構(gòu)成 ? 重復(fù)性 – 一個(gè)評(píng)價(jià)人使用一個(gè)測(cè)量?jī)x器，對(duì)同一個(gè)零件的某一特性進(jìn)行多次測(cè)量下的變差。 13 14 測(cè)量系統(tǒng)的合格標(biāo)志 ? 評(píng)估指標(biāo) %GRR，是測(cè)量系統(tǒng)波動(dòng)占過(guò)程整體波動(dòng)的百分比 。為了控制測(cè)量系統(tǒng)的變差： 1. 識(shí)別潛在的變差來(lái)源。 嚴(yán)格來(lái)說(shuō)，方差 法比 XbarR法 較正確， 因 為考慮 到操作人 員與零件 的 交 互作用 。 ndc組數(shù) ＜ 5，因此判定：測(cè)量系統(tǒng)不具備起碼的分辨力。綜合一致性可以接受。綜合一致性可以接受 所有檢驗(yàn)員與標(biāo)準(zhǔn)的一致性評(píng)估：
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