【正文】 否說 P=1%? （ α = ） PValue → H 0 → P= A— 假設(shè)測定： 54： 2 proportion t（離散－單樣本） 統(tǒng)計－基本統(tǒng)計量－ 2 proportion t： 背景：為確認(rèn)兩臺設(shè)備不良率是否相等， A: 檢查 1000樣本，檢出 14不良， B: 檢查 1200樣本，檢出 13不良， 能否說 P1=P2? （ α = ） PValue → H o →P1 = P2 A— 假設(shè)測定： 55： ChiSquare t（離散－單樣本） 背景：確認(rèn) 4個不同條件下，某不良是否有差異？ PValue → H o →P1 = P2 ＝ … （無差異） 應(yīng)用一： 測定頻度數(shù)的同質(zhì)性： H0: P1=P2=…=Pn Ha: 至少一個不等； A— 假設(shè)測定： (5)： ChiSquare t（離散－單樣本） 背景：確認(rèn) 班次別 和 不同類型不良率 是否相關(guān)？ PValue → H a → 兩因素從屬（相關(guān)） 應(yīng)用二： 測定邊數(shù)的獨(dú)立性： H0: 獨(dú)立的（無相關(guān)） Ha: 從屬的（有相關(guān)）； 班次 不良類型 A— ANOVA（分散分析）： 兩個以上母集團(tuán)的平均是否相等； 61 ： Oneway A（一因子多水平數(shù)） 背景：確認(rèn) 三根彈簧彈力比較 ？ H0: u1=u2=…= un Ha: 至少一個不等； PValue → H a → u 不等，有差異； 信賴區(qū)間都重疊 － u無有意差； 1和 2可以說無有意差， 1和 3有有意差； 6 方差假設(shè)檢驗 A— ANOVA（分散分析）： 兩個以上母集團(tuán)的平均是否相等； 62： Twoway A（ 2因子多水平數(shù)） 背景：確認(rèn) 生產(chǎn)線（因子 1）、改善（因子 2）影響下，測定值母平均是否相等，主效果和交互效果是否有意 ？ 生產(chǎn)線： PValue → H a → u 不等，有差異； 改善、交互： PValue → H 0 → u 相等，無差異； 生產(chǎn)線：信賴區(qū)間沒有都重疊 － u有差別－ 對結(jié)果有影響 改 善：信賴區(qū)間重疊 － u無差別－ 對結(jié)果沒有影響 A— （相關(guān)分析）： PValue → H a → （有相關(guān)相關(guān)） 7 相關(guān)性分析 I — DOE： 81 ： 2因子 2水準(zhǔn) ① 因子配置設(shè)計 ： 輸出結(jié)果： 輸入 實驗 結(jié)果 8 實驗設(shè)計 ② 曲線分析 ： 傾斜越大， 主效果越大 交叉越大， 交互效果越大 最大的 data ③ 統(tǒng)計性分析 ： 實施對因子效果的 ttest，判斷與 data有意的因子。 84 最大傾斜法： 一次試驗－－ (1) 因子配置設(shè)計 ： 背景： 反應(yīng)值 : 收率 (Yield) 時間＝ 35min，溫度＝ 155時， Y＝ 80％ － 因 子 : 時間 (30 , 40) 溫度 (150,160) 確認(rèn)哪個因子影響收率，利用中心點包括的 22配置法 在中心點實驗的次數(shù)！ 一次試驗－－ (2)統(tǒng)計性分析 ： 實施對因子效果的 ttest， 判斷有意的因子 。 因子間的交互作用無有意 。即兩個變量的回歸系數(shù) 不是 0。 ?進(jìn)行殘差分析之前應(yīng)先保存殘差和適合值 Stat Regression Storage : 把 Fits與 Residual check ?Residuals : 指定殘差 ?Fits : 指定反應(yīng)變量的推定值 Minitab Residual Plots Minitab Residual Plots 顯示為檢查殘差是否近似于正態(tài)分布的正態(tài)概率圖， 接近直線時為良好。 在 Measures of Association 上 Pairs 部分是一致的結(jié)果， Summary Measures表示預(yù)測力的 尺度。 ?Model:指定說明變量 ?Factors:在說明變量中指定離散型變量 Minitab Nominal Logistic Regression 謝謝觀看 /歡迎下載 BY FAITH I MEAN A VISION OF GOOD ONE CHERISHES AND THE ENTHUSIASM THAT PUSHES ONE TO SEEK ITS FULFILLMENT REGARDLESS OF OBSTACLES. BY FAITH I BY FAITH 。 并且 p值為 ， 故判斷為至少 一個不是 0。 Minitab Best Subsets ?履行單一回歸步驟 , 繪出回歸圖 ?在線型回歸及多項回歸中有用的方法 , 即一個變量對應(yīng)一個反應(yīng)值時。 Y Y Y3的取 值 范 圍 ； (4) 數(shù)值性分析 ： 調(diào)整因子的水準(zhǔn) ， 接近收率 (Yield)= 、 粘性 Viscosity)=65. 已修訂的因子水準(zhǔn)值 91 XBARR管理圖 ： (1) XbarR （ n10） ① 正常的 xbarR圖 ② 管理界限再計算（不考慮異常點） XbarR圖 9 控制圖 92 XbarS 管理圖（ n=10） 93 P 管理圖（離散，樣本大小不一定） （ 3） P 管理圖（離散，樣本大小不一定） 按月、按值班組、改善前 (6月 )、按改善前后等 按層區(qū)別在一個坐標(biāo)圖上區(qū)分標(biāo)注。 求 將變 量透 過 率最大化的最佳 條 件。 I — DOE： 82：多因子不同水準(zhǔn) ① 因子配置設(shè)計 ： 輸入 data： 反復(fù)次數(shù) ② 曲線分析 ： 傾斜越大， 主效果越大 無法確認(rèn)交互效果 ③ 統(tǒng)計性分析 ： 通過分散分析，判斷 1次效果、 2次效果的有意性； 主效果有有意， 交互效果無有意。 顯示因子的水準(zhǔn)不能線性變換 (Coded) 時的回歸系數(shù) . Coded是指實際因子水準(zhǔn) (1, +1)變換為線性變換。 Step Coded Level Uncoded Level 試驗結(jié)果 (收率 ) A B A B 中心點 0 0 35 155 Δ 1 5 Δ 1 1 40 Δ 2 2 45 Δ 3 3 50 Δ 4 4 55 Δ 5 5 60 Δ 6 6 65 Δ 7 7 70 Δ 8 8 75 Δ 9 9 80 Δ10 10 85 Δ11 11 90 Δ12 12 95 Step由實驗者配置 ， Step10時 Y取最大值 ， 適用因子配置； 二次試驗－－ (1) 因子配置設(shè)計 ： 背景：通過最大傾斜法求 Y最大化的因