【正文】 49 51 21 52 49 51 53 50 9 50 50 49 51 53 22 55 54 51 51 50 10 49 51 51 46 48 23 50 54 52 50 49 11 51 50 49 46 50 24 47 51 51 52 52 12 50 50 49 52 51 25 53 51 51 50 51 13 49 49 49 50 55 36 (Basic Statistics) 顯示描述統(tǒng)計 (Display Descriptive Statistic) 單樣本 Z(1 Sample Z) 單樣本 T(1 Sample T) 雙樣本 T(1 Sample Z) 單比率 (1 Proportion) 雙比率 (1 Proportion) 相關分析 (Correlation) 正態(tài)性檢驗 (Normality Test) 37 顯示描述性統(tǒng)計 開發(fā)新的飲食方法的公司為了知道它的效果，把 7名主婦為對象做了實驗。 例 ) 在半導體 Process中輸入變量為 : 壓力，溫度 輸出變量 Y X3 X2 X1 X5 ... X4 輸出變量 – Y ? 稱為反應 (Response) ? 輸入變量 (因子 )對 Y的影響效果 例）半導體 Process效率 68 69 （ Control Charts） 控制圖 –P(不良率控制圖 ) 控制圖 –NP(不良品數(shù)控制圖 ) 70 控制圖 –NP(不良率控制圖 ) Minitab Menu : 統(tǒng)計 ? 控制圖 ? 屬性控制圖 ? P… 文件 : 1 91 71 51 31 1975310 . 3 50 . 3 00 . 2 50 . 2 00 . 1 50 . 1 00 . 0 50 . 0 0樣 本比率_P = 0 . 1 6 8 5U C L = 0 . 3 3 2 4L C L = 0 . 0 0 4 71不 良 數(shù) 的 P 控 制 圖使 用 不 相 等 樣 本 量 進 行 的 檢 驗71 控制圖 –NP(不良率控制圖 ) Minitab Menu : 統(tǒng)計 ? 控制圖 ? 屬性控制圖 ? NP… 1 51 31 1975315 04 03 02 01 0樣 本樣本計數(shù)_ _N P = 3 0 . 8 1U C L = 4 7 . 3 8L C L = 1 4 . 2 5111不 良 數(shù) 的 N P 控 制 圖文件 : 72 ? 某公司要求客服人員在收到客戶郵件后，一個工作日之內(nèi)必須回復，抽查統(tǒng)計了 6月 1號至 24號的郵件發(fā)送狀況。 在顯著性水平 α= 檢驗一下 Bob和 Jane的約見成功率是否存在差異？ Practice 2 47 某保險公司對 A地區(qū)和 B地區(qū)分別調(diào)查了投保人的死亡年齡， A地區(qū)和 B地區(qū)分別各自抽取 10個投保人，統(tǒng)計數(shù)據(jù)如下， 假設 A、 B地區(qū)投保人死亡年齡的方差相等，在顯著性水平 α= 檢驗一下 A、 B地區(qū)投保人的壽命是否存在差異？ A B82 8677 8958 8291 8373 8365 8778 8569 8675 8382 85Practice 3 文件 : 48 （ ANOVA） 單因子方差分析（ One Way ANOVA） 49 ? 制造車間研討 3種材料 . 目前使用的是 A公司的材料 ,現(xiàn)在要把 B,C公司的材料追加研討 . 通過對各個材料的強度分析找出最佳的材料 . A B C 9 18 21 12 15 19 14 14 21 13 17 16 18 15 23 先要對數(shù)據(jù)進行處理，進行堆疊 數(shù)據(jù) ? 堆疊 ? 列 單因子方差分析 文件 : 50 1 正態(tài)性檢驗 統(tǒng)計 ? 基本統(tǒng)計量 ? 正態(tài)性檢驗 單因子方差分析 三組數(shù)據(jù) P均大于 , 所以三組數(shù)據(jù)都服從正態(tài)分布 51 2 等方差檢驗 統(tǒng)計 ? 方差分析 ? 等方差檢驗 單因子方差分析 P大于 , 所以材料 A、 B、 C的強度的方差相等 等方差檢驗 : 強度 與 材料代號 95% 標準差 Bonferroni 置信區(qū)間 材料 代號 N 下限 標準差 上限 A 5 B 5 C 5 Bartlett 檢驗（正態(tài)分布） 檢驗統(tǒng)計量 = , p 值 = Levene 檢驗（任何連續(xù)分布） 檢驗統(tǒng)計量 = , p 值 = 52 3 單因子方差分析（ ANOVA） 統(tǒng)計 ? 方差分析 ? 單因子 單因子方差分析 53 比較四個車工 A\B\C\D所加工絲杠的直徑是否相等。 Torque 24 22 14 37 18 36 27 21 17 16 32 17 31 22 27 34 21 20 27 19 24 16 21 16 24 18 26 30 31 21 34 16 28 14 32 15 24 14 16 14 ?Minitab Menu : 統(tǒng)計 ? 質(zhì)量工具 ? 能力分析 ? 正態(tài) 計量型數(shù)據(jù)的過程能力分析 文件 : 31 3 53 02 52 01 51 0L S L U S LL S L 1 2目 標 *U S L 3 6樣 本 均 值 2 2 . 9樣 本 N 4 0標 準 差 （ 組 內(nèi) ） 5 . 9 9 2 2 1標 準 差 （ 整 體 ） 6 . 8 4 9 2 9過 程 數(shù) 據(jù)C p 0 . 6 7C P L 0 . 6 1C P U 0 . 7 3C p k 0 . 6 1P p 0 . 5 8P P L 0 . 5 3P P U 0 . 6 4P p k 0 . 5 3C p m *整 體 能 力潛 在 （ 組 內(nèi) ） 能 力P P M L S L 0 . 0 0P P M U S L 2 5 0 0 0 . 0 0P P M 合 計 2 5 0 0 0 . 0 0實 測 性 能P P M L S L 3 4 4 5 3 . 5 7P P M U S L 1 4 4 0 1 . 5 3P P M 合 計 4 8 8 5 5 . 1 0預 期 組 內(nèi) 性 能P P M L S L 5 5 7 5 9 . 2 3P P M U S L 2 7 8 9 9 . 2 5P P M 合 計 8 3 6 5 8 . 4 8預 期 整 體 性 能組 內(nèi)整 體時 間 的 過 程 能 力32 ? 某公司要求客服人員在收到客戶郵件后，一個工作日之內(nèi)必須回復，抽查統(tǒng)計了 6月 1號至 24號的郵件發(fā)送狀況。 收集了分別使用過不同時間的電池的一個樣本，并在每個電池放電后立即測量了其剩余電壓（放電后電壓），還測量了各電池再次放電之前必須等待的時間（放電恢復時間）。 ? 優(yōu)點 – 以菜單的方式構(gòu)成，所以無需學習高難的命令文，只需擁有基本的統(tǒng)計知識便可使用。圖表支持良好，特別是與 Sixsigma有關聯(lián)的部分陸續(xù)地在完善之中。 (文件 :) 15 散點圖 :想知道變數(shù)間的關聯(lián)性的時候 圖形 ? 散點圖 16 矩陣圖 : 想知道多種變數(shù)間的聯(lián)系性時 圖形 ? 矩陣圖 文件 : 17 邊際圖 : 同時確認兩個變量之間的關系和分布 圖形 ? 邊際圖 文件 : 18 直方圖 : 確認數(shù)據(jù)的散布情況 A B 44 43 45 44 44 35 37 45 45 44 40 36 41 41 44 47 45 37 46 43 40 35 41 43 40 34 43 50 45 46 42 42 40 42 47 42 44 45 40 43 圖形 ? 直方圖 文件 : 4 64 44 24 03 86543210A頻率A 的 直 方 圖19 箱線圖 : 確認數(shù)據(jù)的散布及平均 圖形 ? 箱線圖 BA5 0 . 04 7 . 54 5 . 04 2 . 54 0 . 03 7 . 53 5 . 0數(shù)據(jù)A , B 的 箱 線 圖文件 : 20 1 2 3 4 5 Data:1,2,3,4,5 Max within Upper Limit 上須 Min within Lower Limi