市場(chǎng)運(yùn)營(yíng)指標(biāo)體系詳解-文庫(kù)吧在線文庫(kù)
【正文】 如醫(yī)療流量，教育流量，旅游流量，娛樂(lè)流量等等，當(dāng)你家的品牌詞碰巧和其他領(lǐng)域關(guān)鍵詞重名，還能更精準(zhǔn)的看到具體領(lǐng)域下的具體數(shù) 據(jù)。 舉個(gè)例子： 日本 將“報(bào) 紙”變 成“飲 料瓶”的包裝以后，一家超市一天賣(mài)出 3000瓶水 全世界的紙媒業(yè)，都在面臨邊緣化的挑戰(zhàn)，日本的報(bào)業(yè)，再一次做了一些微小而善意的改變，讓更多的年輕人，重視起讀報(bào)紙的習(xí)慣。 文章初次打開(kāi)率 ：會(huì)話(huà)閱讀渠道圖文頁(yè)閱讀人數(shù) / 全部圖文頁(yè)閱讀人數(shù)，除了會(huì)話(huà)渠道之外，其他基本全部都是轉(zhuǎn)發(fā)分享閱讀的，而轉(zhuǎn)發(fā)分享閱讀已經(jīng)是二次傳播了，所以該數(shù)據(jù)指標(biāo)即代表了文章初次打開(kāi)率。 行為數(shù)據(jù)的核心是描述哪個(gè)用戶(hù)在哪個(gè)時(shí)間點(diǎn)、哪個(gè)地方，以哪種方式完成了哪類(lèi)操作 。 有時(shí)候?yàn)榱思夹g(shù)方便，行為數(shù)據(jù)只會(huì)采集用戶(hù)在產(chǎn)品瀏覽的頁(yè)面，像點(diǎn)擊、滑動(dòng)這類(lèi)操作不記錄。比 如微信朋 友圈的內(nèi)容都是 HTML頁(yè)面，活動(dòng)運(yùn)營(yíng)需要基于此統(tǒng)計(jì)效果，我們可以把它看作一類(lèi)流量數(shù)據(jù)。 流量數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)已經(jīng)比較成熟， Google Analytics和百度統(tǒng)計(jì)都是知名的第三方工具，最為常用。 外部數(shù)據(jù) 外部數(shù)據(jù)是一類(lèi)特殊的數(shù)據(jù)，不在內(nèi)部產(chǎn)生，而是通過(guò)第三方來(lái)源獲取。 我們?cè)诳紤]問(wèn)題的時(shí)候都會(huì)遵循一個(gè)思路，即從宏觀到微觀，從全局到局部，數(shù)據(jù)分析也不例外 。這些緯度之間也存在相應(yīng)的影響關(guān)系，具體如下： 在做公眾號(hào)運(yùn)營(yíng)的時(shí)候，可以嘗試著把你影響文章閱讀量的所有數(shù)據(jù)全部梳理出來(lái)，然后去篩選出相對(duì)有用的一些數(shù)據(jù)維度，然后建立起他們的相關(guān)關(guān)系 。 自下而上的數(shù)據(jù)分析思路多用在針對(duì)已有數(shù)據(jù)報(bào)表中的數(shù)據(jù)問(wèn)題發(fā)現(xiàn)，具體思路為：異常數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn) ——該異常數(shù)據(jù)影響因素 ——影響因素與問(wèn)題數(shù)據(jù)之間的相關(guān)關(guān)系 ——找出出現(xiàn)異常數(shù)據(jù)的原因 ——找到異常數(shù)據(jù)的解決辦法。 比如以某 K12教育社區(qū)的運(yùn)營(yíng)為例： 社區(qū)發(fā)帖量這一核心數(shù)據(jù)指標(biāo)提升，是與整個(gè)社區(qū)的用戶(hù)量，用戶(hù)層級(jí)比例，用戶(hù)層級(jí)轉(zhuǎn)化，每個(gè)層級(jí)用戶(hù)行為，用戶(hù)粘性，社區(qū)內(nèi)容質(zhì)量， 內(nèi)容展示與推送情況等都存在一定的相關(guān)關(guān)系。 ④ 根據(jù)數(shù)據(jù)模型發(fā)現(xiàn)問(wèn)題數(shù)據(jù)： 要想實(shí)現(xiàn)店鋪利潤(rùn)（ L）額最大化： L（ max） =R（ max） C（ min） 如果店鋪出現(xiàn)虧損，那么一定是 R＜ C，也就是成本大于收入，我們假設(shè)出現(xiàn)以下情況： 根據(jù)上述的假設(shè)思路，我們可以得出，在成本合理的情況下，店鋪出現(xiàn)了虧損，那么可以得出是銷(xiāo)售額太低，銷(xiāo)售額不高額影響原因是流量轉(zhuǎn)化率低。 另外一種外部數(shù)據(jù)的獲取方式是爬蟲(chóng)，我們可以爬取豆瓣電影評(píng)分、微博內(nèi)容、知乎回答、房地產(chǎn)信息為我們所用。比如電商產(chǎn)品，我進(jìn)行了促銷(xiāo)，多少用戶(hù)領(lǐng)取了優(yōu)惠券，多少優(yōu)惠券被使用，優(yōu)惠券用在哪個(gè)商品上，這些數(shù)據(jù)和運(yùn)營(yíng)息息相關(guān)又無(wú)法通過(guò)行為和流量解釋?zhuān)敲淳蜌w類(lèi)到業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的范疇 。 url是我們?cè)L問(wèn)的頁(yè)面，以 ***./*** 形式記錄， param是描述這個(gè)頁(yè)面的參數(shù)，我們?cè)陧?yè)面上的搜索、屬性信息會(huì)以參數(shù)的形式記錄。它一般用于網(wǎng)頁(yè)端的記錄，行為數(shù)據(jù)在產(chǎn)品端 。埋點(diǎn)有不同種的實(shí)現(xiàn)方式，采集到的數(shù)據(jù)內(nèi)容倒是沒(méi)有差別，主要以用戶(hù) ID，用戶(hù)行為，行為時(shí)間戳為最主要的字段。 二次傳播率 ：（轉(zhuǎn)發(fā)閱讀人數(shù) +朋友圈閱讀人數(shù)） / 總閱讀人數(shù)，二次傳播率意味著文章通過(guò)朋友、群組、朋友圈的傳播能力，文章內(nèi)容的吸引程度嚴(yán)重影響了這個(gè)指 標(biāo)。 為了保證新聞的可讀性與更新，日本每日新聞在一個(gè)月的時(shí)間內(nèi)，共推出了 31款包裝，同時(shí)在瓶身上也印有二維碼，消費(fèi)者可以通過(guò)掃描二維碼，在手機(jī)端讀到最新新聞，與其說(shuō)，這是在拯救紙媒，更不如說(shuō)，是對(duì)年輕人關(guān)心時(shí)政新聞的意識(shí)喚醒。 舉個(gè)例子： 下 方圖片是一個(gè)完整的活動(dòng)在不同日期的能量值（能量值 =銷(xiāo)售額 ） 我們?cè)谶\(yùn)營(yíng)點(diǎn) 1的時(shí)候，活動(dòng)上線 17天了發(fā)現(xiàn)活動(dòng)的效能下降進(jìn)入的銷(xiāo)售額的低谷，于是立刻調(diào)整策略將該活動(dòng)調(diào)整了位置，在新的運(yùn)營(yíng)位置上，活動(dòng)圖片的尺寸有所改變，位置出現(xiàn)調(diào)整，給到部分用戶(hù)耳目一新的感覺(jué)，煥發(fā)了活動(dòng)的第二春，這一春持續(xù)了 8天進(jìn)入到了新的低谷，也就是運(yùn)營(yíng)點(diǎn) 2，在運(yùn)營(yíng)點(diǎn) 2上我們調(diào)整了活動(dòng)的部分內(nèi)容重新上架活動(dòng)至初始位置，活動(dòng)的銷(xiāo)售額快速回升拉到了全生命周期的次高 點(diǎn)。 渠道 ROI 有營(yíng)收的渠道要看 看 ~ 渠道 ROI：即該渠道帶來(lái)的收入 /該渠道投入的成本 渠道 ROI2：即該渠道帶來(lái)的毛利 /該渠道投入的成本 二 、 網(wǎng)站渠道指標(biāo) ? 渠道帶量能力指標(biāo) ： PV /UV ? 渠道質(zhì)量指標(biāo) ： 平 均用戶(hù)在線時(shí)長(zhǎng)， PV/UV，跳 出率 ? 渠道收益指標(biāo) ： 平 均 UV收入，平均 PV收入 三 、 客戶(hù)端渠道指標(biāo) ? 渠道帶量能力指標(biāo) ： 新 增，有效新增，召回老用戶(hù)，活躍 ? 渠道質(zhì)量指標(biāo) ： 用 戶(hù)留存率，用戶(hù)累計(jì)轉(zhuǎn)化率，用戶(hù)生命周期，用戶(hù)流失率 ? 渠道收益指標(biāo) ：
環(huán)評(píng)公示相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號(hào)-1