市場運營指標體系詳解(文件)
【正文】 專業(yè)的一點的運營人員需要考慮你的微信內(nèi) 容怎么樣 ？用戶哪里來？用戶是 誰？活躍情況怎么樣？ 微信內(nèi)容指標： 圖 文送達率：送達人數(shù) /訂閱人數(shù)，當關注用戶打開運營人員發(fā)布的微信圖文時，即達成了一次送達。初次打開率除了可以衡量文章是否吸引人之外，還可以衡量公眾號粉絲的活躍 度。 用戶來源指標： 包含了搜索微信號，圖文吸引關注，名片分享二維碼 等。 我們可以利用其分析用戶的偏好，頁面停留時間的長短，瀏覽的頻繁程度，點贊與否，都可以成為依據(jù)。用表格畫一個簡化的模型： useId用來標示用戶唯一身份，通過它來確定具體是誰，理解成身份證號就行。屬于折衷的方法 。 流量數(shù)據(jù)和行為數(shù)據(jù)最大的差異在于，流量數(shù)據(jù)能夠知道用戶從哪里來，是通 過搜索引擎、 外鏈還是直接訪問。另外，不少產(chǎn)品是原生 +Web的復合框架，內(nèi)置的活動頁大多通過前端實現(xiàn)，此時即算行為，也算流量數(shù)據(jù)，當我們將活動頁發(fā)送到朋友圈時，相應的統(tǒng)計只能依賴基于前端的流量數(shù)據(jù)來采集了。和行為數(shù)據(jù)一樣，如果流量數(shù)據(jù)需要更詳細的統(tǒng)計，也是以半結構化為佳，囊括操作記錄 。不過它們不支持私有化的部署，只能提供統(tǒng)計，我知道這個頁面有 100人訪問，但這一百人是誰不能定位，數(shù)據(jù)也無法記錄 在 數(shù)據(jù)庫 中 ，這對數(shù)據(jù)化運營是一種麻煩。 庫存、用戶快遞地址、商品信息、商品評價、促銷、好友關系鏈、運營活動、產(chǎn)品功能等都是業(yè)務數(shù)據(jù)，不同行業(yè)的業(yè)務數(shù)據(jù)是不一樣的，業(yè)務數(shù)據(jù)沒有固定結構 。比如微信公眾號，用戶關注后我們就能獲取他們的地區(qū)、性別等數(shù)據(jù)。第三方不可能支持你獲取，很多時候會有防爬蟲機制。在 做數(shù)據(jù)分析時候需要在心中建立起數(shù)據(jù)體系，產(chǎn)品數(shù)據(jù)維度體系由大到小可以分為宏觀數(shù)據(jù)、中觀數(shù)據(jù)、微觀數(shù)據(jù)三大層面： 二 、 數(shù)據(jù)分析維度 以上數(shù)據(jù)分析緯度并非包含了我們運營的產(chǎn)品的所有數(shù)據(jù)緯度，在做數(shù)據(jù)分析時，我們需要結合自己的產(chǎn)品情況來做有用數(shù)據(jù)篩選。因此針對這種情況我們要做的就是提高店鋪的轉化率。 在 實際運營過程中，很多運營的小伙伴每周只關注推送了多少篇文章，增長了多少個粉絲，其實還應該關注一些細節(jié)數(shù)據(jù)，比如文章標題、內(nèi)容長度、內(nèi)容類型跟閱讀量、轉發(fā)量的關系，推送時間和頻次對閱讀量和粉絲增減的影響，另外就是有圖文、純文字、文章圖片數(shù)量、公眾號單圖文推送、多圖文推送、頭條推送和非頭條推送對閱讀量的影響等，這些都是需要在運營過程中需要考慮的，并且要養(yǎng)成對這些數(shù)據(jù)進行記錄的習慣。所以在社區(qū)的運營過程中就要不斷的促進各個影響維度與社區(qū)發(fā)帖量的正向關系，那么社區(qū)發(fā)帖量與其他數(shù)據(jù)維度的關聯(lián)關系如何建立呢 ？ 這里給出一種梳理思路，具體如下： 做運營一定要講數(shù)據(jù)分析培養(yǎng)成為潛意識行為，運營過程中的一切行為和手段都可以數(shù)據(jù)化，數(shù)據(jù)驅動運營。 ② 培養(yǎng)數(shù)據(jù)的敏感度 數(shù)據(jù)敏感度培養(yǎng)別無他法，除了掌握正確的數(shù)據(jù)分析方法外，就是每天看數(shù)據(jù)，每天分析數(shù)據(jù)，用數(shù)據(jù)說話。 自上而下的思路在前文已經(jīng)提到過，具體的思路為：確立數(shù)據(jù)分析目標 ——目標影響維度拆解 ——各數(shù)據(jù)維度相關關系建立 ——發(fā)現(xiàn)問題數(shù)據(jù)及出現(xiàn)原因 ——問題數(shù)據(jù)優(yōu)化，這種思路多用戶產(chǎn)品的數(shù)據(jù)分析體系或者模型的建立，從而保證數(shù)據(jù)分析的全面性。當然這個用戶金字塔模型的建立一定不是固定的，而是根據(jù)具體的社區(qū)數(shù)據(jù)情況會在層級劃分和每個層級占比上都會有所不同，并且每個層級的具體需求和運營方式都是不同的 。 四 、 建立數(shù)據(jù)分析模型 比如我們以公眾號運營為例，公眾號運營的關鍵指標是粉絲數(shù)和文章閱讀量，而粉絲數(shù)和文章閱讀量的影響緯度肯有很多個。 在做產(chǎn)品運營的數(shù)據(jù)分析時，我們可以按照以下思路來進行： ① 確定數(shù)據(jù)分析目標 ② 明確數(shù)據(jù)目標的關鍵影響維度拆解 ③ 找出不同數(shù)據(jù)緯度之間的關聯(lián)關系從而建立起數(shù)據(jù)關系模型 ④ 發(fā)現(xiàn)問題數(shù)據(jù)及出現(xiàn)原因 ⑤ 針對問題數(shù)據(jù)影響維度做相應的優(yōu)化 三 、 數(shù)據(jù)分析思考路徑 比如我們以天貓店鋪利潤情況進行分析，店鋪運營最關注的就是營業(yè)額，但最本質(zhì)的還是盈利情況，按照上面提到的思路進行分析： ① 數(shù)據(jù)分析目標：店鋪的利潤情況分析 ② 確定數(shù)據(jù)目標的關鍵影響維度拆解： ③ 找出不同緯度維度之間的關聯(lián)關系從而建立起數(shù)據(jù)分析模型： 利潤 =銷售額 成本 =流量 *轉化率 *客單價 （店鋪固定成本 +運營成本 +貨品成本 +人員成本）。 外部數(shù)據(jù)因為質(zhì)量難以保證，更多是一種參考的作用，不像內(nèi)部數(shù)據(jù)能產(chǎn)生巨大的作用。還有公開數(shù)據(jù)，像天氣、人口、國民經(jīng)濟的相關指標 。統(tǒng)稱為原始數(shù)據(jù)，指沒有經(jīng)過任何加工。 業(yè)務數(shù)據(jù) 業(yè)務數(shù)據(jù)在產(chǎn)品運營過程中伴隨業(yè)務產(chǎn)生。主要通過 JS采集 。主要字段為用戶 ID、用戶瀏覽頁面、頁面參數(shù)、時間戳四類，簡化模型如下。 雖然現(xiàn)在是移動時代， Web時代的流量數(shù)據(jù)并不過時。不同設備的屏幕寬度不一樣，用戶交互和設計體
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