統(tǒng)計(jì)過程控制原理及抽樣檢驗(yàn)初步-文庫(kù)吧在線文庫(kù)
【正文】 入標(biāo)準(zhǔn)，不再出現(xiàn) ”，來消除異因納入標(biāo)準(zhǔn)，重新收集數(shù)據(jù)。設(shè)一個(gè)總體的總數(shù)為 N，若通過逐個(gè)抽取的方法從總體中抽取一個(gè)樣本，且每次抽取時(shí) 抽樣單位不是個(gè)體而是群體，如居民區(qū)、班級(jí)、連隊(duì)、鄉(xiāng)、村、縣、工廠、學(xué)校等。312020易知每個(gè)個(gè)體被抽取到的概率均為 組，每組 則每個(gè)個(gè)體被抽到的概率為 整群抽樣法 :或 C127基本術(shù)語l 5. 批不合格率 P ：l 批不合格率就是批中不合格品數(shù) D為：l 計(jì)算過程平均不合格率是為了了解交驗(yàn)產(chǎn)品的整體質(zhì)量水平，這對(duì)設(shè)計(jì)合理的抽樣方案，保證驗(yàn)收產(chǎn)品質(zhì)量以及保護(hù)供求雙方利益都是至關(guān)重要的l 7. 接收質(zhì)量限 AQL（ acceptance quality limit）：l 當(dāng)一個(gè)連續(xù)系列批被提交驗(yàn)收抽樣時(shí)，可允許的最差過程平均質(zhì)量水平。與 AQLX估計(jì)法 稱 CSP1.138DPPM簡(jiǎn)介 (參考 SAE相應(yīng)文件 )139l DPPM的計(jì)算公式 :133134如何根據(jù) AQL選定抽樣方案135l 討論 :計(jì)量型數(shù)據(jù)的抽樣原理又如何 ?136CSP 簡(jiǎn)介 (Continuous sampling plan)137l 連續(xù)抽樣計(jì)劃由 Harold/100） =1（ 1（ AQLx對(duì)于多部件復(fù)雜系統(tǒng)，可考慮零件、部件和整機(jī)的關(guān)系推算出 AQL。 相似法 工程方法是根據(jù)產(chǎn)品的性能、壽命、互換性、裝配、安全性和其他質(zhì)量要求，把技術(shù)上必須保證的質(zhì)量作為 AQL。 估計(jì)。假設(shè)有 k(OC曲線 )126基本術(shù)語l 1. 單位產(chǎn)品和樣本大小 n ：l 單位產(chǎn)品就是要實(shí)行檢查的基本產(chǎn)品單位，或稱為個(gè)體。分別從一級(jí)、二級(jí)、三級(jí)品中抽取 4件、 6件、 10件， 個(gè)，1/6(2)系統(tǒng)抽樣法：將 (1)簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣法（采用抽簽法）：36(3)它是一種不放回抽樣 .122要點(diǎn)簡(jiǎn)析１ 簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣是系統(tǒng)抽樣和分層抽樣的基礎(chǔ)，它們都是一種等概率抽樣，由其定義，建議抓住以下特點(diǎn)理解： 118第二部分抽樣統(tǒng)計(jì)初步119內(nèi)容l 基本抽樣方法介紹l 計(jì)數(shù)型抽樣方案l CSP檢驗(yàn)l DPPM120抽樣方法共分四種 , 分別為 :簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣 ,系統(tǒng)抽樣、分層抽樣、整群抽樣 . 簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣l 對(duì)于常規(guī)控制圖，可以將分析用控制圖的控制界線延長(zhǎng)作為控制用控制圖?，F(xiàn)留意規(guī)律循環(huán)的重復(fù)性，發(fā)現(xiàn)有循環(huán)圖形出現(xiàn)。109數(shù)據(jù)搜集完畢繪成下圖：從圖中可見均值圖與極差圖都有許多異常點(diǎn)，一般原則是先看 R圖再看 X圖，但下圖我們發(fā)現(xiàn)實(shí)際上 R圖被 “ 吹氣充大 ” 了。改用不同的物料，新的員工，新的抽檢員，新的測(cè)試設(shè)定，新的機(jī)械，新的機(jī)械設(shè)定，更改設(shè)定值或方法，等? 極差圖 :level:顯示在一個(gè)方向里有正的變化， 通過控制圖所形成的圖案信息分析過程的特征－－由工程師，主管和管理層主導(dǎo)以獲得過程的信息。Cpk/Dpk/Ppk的差異l 2.若 DpCp,說明當(dāng)前過程能力低于過程固有的能力，過程沒有達(dá)到穩(wěn)態(tài)，過程中存在異常因素，應(yīng)該馬上尋找原因，加以消除，把過程性能指數(shù)提高到過程能力指數(shù)的水平。l ⑶ l ⑵ 過程能力指數(shù)運(yùn)用的是總體參數(shù)： mProcess88過程能力指數(shù) Cpl 過程能力指數(shù) (process由 capability)是指過程的加工水平滿足技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)的能力，它是衡量過程加工內(nèi)在一致性的標(biāo)準(zhǔn)。平均幾點(diǎn)有一點(diǎn)報(bào)警 ?ARL=1/(1B)78注意：GB/T出現(xiàn)可查明原因l 216。點(diǎn)子在中心線周圍隨機(jī)散布l 216。l 數(shù)據(jù)分層不夠造成的異常。59總體參數(shù)與樣本參數(shù)l 總體參數(shù)與樣本參數(shù)不能混為一談，總體包括過去已制成的產(chǎn)品、現(xiàn)在正在制造的產(chǎn)品以及未來將要制造的產(chǎn)品的全體。LCLUCLl 經(jīng)驗(yàn)證明休哈特所提出的 3?方式較好。采取措施l in然而，所有這些不可識(shí)別的偶然原因的影響總和是可度量的，并假定為過程所固有。l 偶波是不可避免的，但對(duì)質(zhì)量的影響微小，故可把它看作背景噪聲而聽之任之。l 用數(shù)學(xué)語言來說，這是 小概率事件原理 ：小概率事件實(shí)際上不發(fā)生，若發(fā)生即判斷異常。橫坐標(biāo)為所要檢驗(yàn)的數(shù)據(jù) )。27l 問題 :22l 討論正態(tài)分布，最簡(jiǎn)單的莫過于用其兩個(gè)參數(shù)：平均值 (?)與標(biāo)準(zhǔn)差 (?)來表示。本例直方圖的形狀特點(diǎn)是：中間高、兩頭低、左右對(duì)稱。1920l 步驟 7：對(duì)直方圖的觀察。15l 例：老師傅用車床車制機(jī)螺絲，要求其直徑為 10毫米。11l 對(duì)于計(jì)量特性值，如長(zhǎng)度、重量、時(shí)間、強(qiáng)度、純度、成分等連續(xù)性數(shù)據(jù)，最常見的是正態(tài)分布 (normallimit)，并有按時(shí)間順序抽取的樣本統(tǒng)計(jì)量數(shù)值的描點(diǎn)序列。52. 控制圖原理l 圖上有中心線 (CL,Manufactured統(tǒng)計(jì)過程控制原理及抽樣檢驗(yàn)初步統(tǒng)計(jì)過程控制原理及抽樣檢驗(yàn)初步教材準(zhǔn)備：教材準(zhǔn)備： (WSQE 黃興全黃興全 )內(nèi)容檢查：內(nèi)容檢查： (WSQE 張韶軒張韶軒 )教材批準(zhǔn)：教材批準(zhǔn)： (ED 梁振球梁振球 )SPC 系列培訓(xùn)教材之二系列培訓(xùn)教材之二第一部分第一部分統(tǒng)計(jì)過程控制原理統(tǒng)計(jì)過程控制原理2內(nèi)容l 統(tǒng)計(jì)過程控制 ——SPCl 控制圖原理l 常規(guī)控制圖的設(shè)計(jì)思想l 判異準(zhǔn)則與判穩(wěn)準(zhǔn)則l 分析用控制圖、控制用控制圖以及過程能力分析3控制圖的歷史l 休哈特 W.Productsl SPC:centrall UCL、 CL與 LCL統(tǒng)稱為控制線 (controldistribution)。為了了解老師傅的加工質(zhì)量，抽查他加工好的機(jī)螺絲 100個(gè)，測(cè)得其直徑數(shù)據(jù) 100個(gè)，如下表所示。 如果我們重新抽查機(jī)螺絲的直徑，再做直方圖，會(huì)發(fā)現(xiàn)每次做出來的直方圖的樣子都差不多，直方圖反映了數(shù)據(jù)的規(guī)律。23均值 (?)對(duì)正態(tài)分布的影響l 若平均值 (?)增大為 ?’，則曲線向右移動(dòng)，分布中心發(fā)生變化。如何確定數(shù)據(jù)是否服從正態(tài)分布 ?28l 卡方檢驗(yàn)法 ,如果這些點(diǎn)明顯在一條直線上 ,表明其服從正態(tài)分布 ,反之則不服從正態(tài)分布 .30Andersondarling正態(tài)測(cè)試原理：31l 不論 ?與 ?如何取值 ,l 控制圖就是統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)的圖上作業(yè)法。l 異波則不然，它對(duì)質(zhì)量的影響大，且采取措施不難消除，故在過程中異波及造成異波的異因是關(guān)注的對(duì)象，一旦發(fā)生，就應(yīng)該盡快找出，采取措施加以消除，并納入標(biāo)準(zhǔn)，保證它不再出現(xiàn)。消除或糾正這些偶然原因，需要管理決策來配置資源，以
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