統(tǒng)計(jì)過程控制spc簡介-文庫吧在線文庫
【正文】 論，即不論 μ和 σ是什么數(shù)值，計(jì)量值的質(zhì)量數(shù)據(jù)在區(qū)間 (μ+3σ， μ– 3σ)內(nèi)發(fā)生的概率為 %，在這個(gè)范圍以外出現(xiàn)的概率為 %。 ? 區(qū)分變差的特殊原因和普通原因，作為采取局部 措施或?qū)ο到y(tǒng)采取措施的指南。 陳瑞泉 25 局部措施和對(duì)系統(tǒng)采取的措施 局部措施 ? 通常用來消除變差的特殊原因 ? 通常由與過程直接相關(guān)的人員來實(shí)施 ? 通?？杉m正大約 15%的過程問題 系統(tǒng)措施 ? 通常用來消除變差的普通原因 ? 幾乎都需要采取管理上的糾正措施 ? 通常可糾正大約 85%的過程問題 陳瑞泉 26 過度調(diào)整： 采取的措施的類型如不正確將給組織帶來巨大損失，不但勞而無功，而且會(huì)延誤問題的解決甚至使問題惡化。隨著時(shí)間的推移，一個(gè)過程中的普通原因會(huì)產(chǎn)生一個(gè)穩(wěn)定的且可重復(fù)的分布，我們稱之為 “ 統(tǒng)計(jì)上受控制的狀態(tài) ” 、 “ 統(tǒng)計(jì)受控 ” 。 陳瑞泉 19 均值和極差圖（ Χ – R圖） 線。 陳瑞泉 14 均值和極差圖（ Χ – R圖） 選擇控制圖的刻度 對(duì)于 Χ圖，坐標(biāo)上的刻度值的最大值與最小值之差應(yīng)至少為子組均值的最大值與最小值差的 2倍。過程的初期研究中，通常是連續(xù)進(jìn)行分組或很短的時(shí)間間隔進(jìn)行分組，以檢查過程在很短的時(shí)間間隔內(nèi)是否有其他不穩(wěn)定的因素存在。 陳瑞泉 11 均值和極差圖（ – R圖 ） 均值和極差圖是從對(duì)過程輸出的特性的測量發(fā)展而來的。 陳瑞泉 9 控制圖 — 過程控制的工具 當(dāng)所有的特殊原因被消除之后，過程在統(tǒng)計(jì)控制狀態(tài)下運(yùn)行，可繼續(xù)使用控制圖作為監(jiān)控工具，也可計(jì)算過程能力。把 c圖中的 μ 作為中心線， μ +3σ 作為上界限， μ 3σ 作為下界限，就是右下角的控制圖。當(dāng) 一組測量數(shù)據(jù)服從正態(tài)分布時(shí)，不同百 分比的數(shù)據(jù)落在不同的標(biāo)準(zhǔn)差區(qū)間內(nèi)，這 些百分?jǐn)?shù)是控制界限或控制圖分析的基礎(chǔ)。從那時(shí)起，在美國和其他國家，尤其是日本，成功地把控制圖應(yīng)用于各種過程控制場合。 陳瑞泉 8 控制圖 — 過程控制的工具 然后，將數(shù)據(jù)與控制界限相比來確定變差是否穩(wěn)定，而且是否僅僅是由普通原因引起的。 — 目前的和潛在的問題：譬如廢品、返工、與目標(biāo)值不符以及有風(fēng)險(xiǎn)的區(qū)域，它們應(yīng)是改進(jìn)的機(jī)會(huì)。 陳瑞泉 12 均值和極差圖（ – R圖 ） 其目的是檢查經(jīng)過一段時(shí)間后過程中的變化。數(shù)據(jù)以及極差和均值點(diǎn)應(yīng)縱向?qū)R。 （ ）及過程平均值（ ） kxxxxx k＋＋＋＋＝ ?321kRRRRR k＋＋＋＋＝ ?321陳瑞泉 17 均值和極差圖（ Χ – R圖） 計(jì)算控制界限是為了顯示僅存在變差的普通原因時(shí)，子組的均值和極差的變化和范圍。特殊原因是指那些異常因素，是非隨機(jī)的，相對(duì)較少，在時(shí)間與效果上產(chǎn)生不可預(yù)料并且相對(duì)較大的波動(dòng)。除非變差的所有特殊原因都被識(shí)別出來并且采取了措施，否則它們將繼續(xù)以不可預(yù)測的方式來影響過程的輸出。 陳瑞泉 29 控制圖 — 過程控制和改進(jìn)的工具 陳瑞泉 30 分析過程的控制圖 —計(jì)量型數(shù)據(jù) 陳瑞泉 31 控制圖的益處 合理使用，控制圖能夠： ? 供操作者使用以對(duì)過程進(jìn)行持續(xù)的控制。 陳瑞泉 33 將過程分類的控制圖 — 計(jì)數(shù)型數(shù)據(jù) 陳瑞泉 34 控制圖的要素 陳瑞泉 35 控制圖示例 —均值和極差圖 陳瑞泉 36 重新計(jì)算控制限 陳瑞泉 37 相對(duì)于規(guī)范限的過程變差 陳瑞泉 38 不受控信號(hào) ——點(diǎn)超出控制限 陳瑞泉 39 不受控信號(hào) —— 均值控制圖上的鏈 陳瑞泉 40 不受控信號(hào) —— 極差控制圖上的鏈 陳瑞泉 41 不受控信號(hào) —— 控制圖中的非隨機(jī)模型 陳瑞泉 42 控制圖公式 — 均值和極差圖 陳瑞泉 43 控制圖公式 — 均值和極差圖 nxxxx
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