統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制spc培訓(xùn)課件(ppt96頁(yè))-文庫(kù)吧在線文庫(kù)
【正文】 25 266 12 16 9 26 177 15 17 6 27 128 8 18 5 28 69 10 19 13 29 810 5 20 11 30 10計(jì)算結(jié)果如下 :平均不良率 P= =(CL)用 P當(dāng)真實(shí)過(guò)程不合格的估計(jì)值 ,可以計(jì)算控制上限和下限 ,如下 : UCL=P+3 = LCL=P 3 =P控制圖如下 :UCL=CL=LCL=針對(duì)控制圖進(jìn)行分析 由控制圖中我們可以發(fā)現(xiàn)來(lái)自樣本 12及 25的兩點(diǎn)超出控制上限 ,故制程是在非控制狀態(tài) ,必須進(jìn)一步探討是否有異常原因 .分析樣本 12得知 ,在這半小時(shí)里 ,有一批新進(jìn)的包裝袋被使用 ,所以這異常的現(xiàn)象是由于新原料加入引起 .而在樣本25那半小時(shí) ,有一個(gè)沒(méi)有經(jīng)驗(yàn)的員工在操作此機(jī)器 ,而使樣本25有這么高的不良率 . 故 :現(xiàn)在將超出控制界限的兩個(gè)點(diǎn)刪除掉 ,并重新計(jì)算控制界限 ,并繪制控制以后的制程 .異常異常 特征特征 原因（舉例）原因（舉例）超出控制限的點(diǎn)一點(diǎn)或多點(diǎn)超出控制限超出極差上控制限：? 控制限計(jì)算或描點(diǎn)錯(cuò)誤? 分布寬度增大? 測(cè)量系統(tǒng)改變? 測(cè)量系統(tǒng)沒(méi)有適當(dāng)?shù)姆直媪Τ鱿驴刂葡蓿? 控制限計(jì)算或描點(diǎn)錯(cuò)誤? 分布寬度變?。ㄗ兒茫? 測(cè)量系統(tǒng)改變SPC Chart 讀圖2023/3/16 星期二異常異常 特征特征 原因（舉例）原因（舉例）鏈? 連續(xù) 7點(diǎn)在中心線之上或之下? 連續(xù) 7點(diǎn)上升或下降高于極差中心線的鏈或上升鏈：? 輸出值寬度增加，可能無(wú)規(guī)律，或過(guò)程某要素變化? 測(cè)量系統(tǒng)改變低于極差中心線的鏈或上升鏈：? 輸出值寬度減小 —— 好事！研究推廣? 測(cè)量系統(tǒng)改變SPC Chart 讀圖2023/3/16 星期二異常異常 特征特征 原因（舉例）原因（舉例）明顯的非隨機(jī)圖形? 明顯的趨勢(shì)? 周期性? 數(shù)據(jù)間有規(guī)律的關(guān)系（如子組內(nèi)第一個(gè)總是最大值）* 一般的，約 2/3的點(diǎn)應(yīng)落在控制限中間1/3的區(qū)域，約 1/3的點(diǎn)應(yīng)落在其他 2/3的區(qū)域如極差控制圖中：明顯多于 2/3的點(diǎn)落在控制限中間 1/3的區(qū)域：? 控制限計(jì)算或描點(diǎn)錯(cuò)誤? 過(guò)程或取樣方法被分層? 數(shù)據(jù)已經(jīng)過(guò)編輯明顯少于 2/3的點(diǎn)落在控制限中間 1/3的區(qū)域：? 控制限計(jì)算或描點(diǎn)錯(cuò)誤? 分組中包含不同的過(guò)程、批次SPC Chart 讀圖2023/3/16 星期二讀圖 三 .控制圖的判異準(zhǔn)則控制狀態(tài) ,意指制程安定 ,控制狀態(tài)也稱安定狀態(tài) .我們無(wú)法知道制程的真正狀態(tài) ,只能對(duì)制程的某種特性值收集數(shù)據(jù) ,將其繪在控制圖上 ,由控制圖來(lái)觀察制程的狀態(tài) .在判定制程是否處于控制狀態(tài) ,可利用以下基準(zhǔn) :1. 控制圖的點(diǎn)沒(méi)有逸出界外 . ,呈隨機(jī)現(xiàn)象 .在正?？刂频臓顟B(tài)下 ,控制圖上的點(diǎn)子應(yīng)是隨機(jī)分步 ,在中心線的上下方約有同數(shù)的點(diǎn) ,以中心線近旁為最多 ,離中心線愈遠(yuǎn)點(diǎn)愈少 ,且不可能顯示有規(guī)則性或系統(tǒng)性的現(xiàn)象 .歸納得到下面兩種情形 : ,大多數(shù)集中在中心線附近 ,少數(shù)出現(xiàn)在控制界限附近 ,且為隨機(jī)分布 . ,25點(diǎn)中有 0點(diǎn) 。x181。因此，由于 ?被固定，它就不能獨(dú)立自由變化，也就是方差受到總體平均數(shù)的限制，此 n個(gè)數(shù)據(jù)就少了一個(gè)自由變化的機(jī)會(huì)，因此要從 n里減掉一個(gè)。然后，由實(shí)測(cè)的數(shù)據(jù)計(jì)算出來(lái)的。? 并非始終的作用于過(guò)程? 難以預(yù)測(cè)? 易識(shí)別、易消除? 少量的? 引起 嚴(yán)重的變異? 異常的? 原材料的微小變化? 設(shè)備的微小震動(dòng)? 刀具的正常磨損? 模具正常的老化? 操作者細(xì)微的不穩(wěn)定? 夾具的正常磨損? …? 使用了一批不合格的原材料? 設(shè)備的不正確調(diào)整? 刀具的嚴(yán)重磨損? 模具損壞? 操作者做錯(cuò)（判定標(biāo)準(zhǔn)錯(cuò)）? 使用了錯(cuò)誤的夾具? …SPC 目的 – 改進(jìn)消除特殊原因改進(jìn)一般原因2023/3/16 星期二原因原因 變異變異 措施措施一般原因(Common Cause)一般變異(Common Variation)? 過(guò)程穩(wěn)定? 可采用抽樣方法系統(tǒng)措施（ System Action）? 可改進(jìn)約 85%的制程問(wèn)題? 多需管理人員支持? 一般成本較高特殊原因(Special Cause) 特殊變異(Special Variation)? 過(guò)程還不夠穩(wěn)定? 需全檢以保證質(zhì)量局部措施（ Local Action）? 可改進(jìn)約 15%的制程問(wèn)題? 多由現(xiàn)場(chǎng)工作人員制定實(shí)施? 一般成本較低一般變異 vs. 特殊變異大小失控 (有特殊原因 )受控(特殊原因消除 )受控 vs. 失控此過(guò)程變異在此過(guò)程變異在 統(tǒng)計(jì)控制狀態(tài)統(tǒng)計(jì)控制狀態(tài) 下下 , 其其 產(chǎn)品特性的分布有固定的分產(chǎn)品特性的分布有固定的分布布 , 即即 : 位置、分布、形狀。分布。狀態(tài)，控制限可用來(lái)解釋過(guò)程能力。精確度Cp = (D/2) / 3σCp(U) = (USLXbar) / 3σCpuCp(L) =(XbarLSL) / 3σCpl精準(zhǔn)度Cpk = Cp*(1k) = [Dabs(XbarX0)] / 6σCpk = Min(Cpu, Cpl)準(zhǔn)確度k = abs(Xbar X0) / (D/2)第四組、過(guò)程能力精確度 和 準(zhǔn)確度精確度好，準(zhǔn)確度差 準(zhǔn)確度
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