光管決策管理課堂講義1--第二章決策量化方法準(zhǔn)備知識(shí)(ppt31)-文庫(kù)吧在線文庫(kù)
【正文】 A、 B獨(dú)立事件） P(A∩ B)=P(A)?P(B) 條件概率（貝葉斯定律）： P(A/B)= P(A)=0 P(A)=1 0P(A)1 P(B/A) P(A) P(B) 概率與概率分布 實(shí)例： 購(gòu)買的二手車，也許會(huì)好，也許會(huì)不好。 i=1 n ∑ n [xi181。 ? P(r次成功 ) = 其中 e = ， 181。均值， δ 標(biāo)準(zhǔn)差， π = e= Z= = 商開均值的標(biāo)準(zhǔn)差個(gè)數(shù) P(x1 x x2)= z1 = z2 = 1 δ δ 概率分布實(shí)例 一個(gè)中型超市日銷售 500品脫牛奶，標(biāo)準(zhǔn)差為 50品脫。近年來，許多組織改變了他們對(duì)質(zhì)量的認(rèn)識(shí)。 4 停止依據(jù)采購(gòu)價(jià)格實(shí)施獎(jiǎng)勵(lì)的作法 篩選供應(yīng)商，堅(jiān)持切實(shí)有效的質(zhì)量檢測(cè)。 12 消除有礙于職員工作自豪的各種障礙。 檢驗(yàn)的步驟： ? 定義一個(gè)關(guān)于實(shí)際情況的簡(jiǎn)明、準(zhǔn)確的表述（假設(shè)）。這能說明現(xiàn)在佐料填裝過量了嗎？ 統(tǒng)計(jì)抽樣與檢驗(yàn)方法 假設(shè)檢驗(yàn)的誤差（增大樣本，減少誤差） 原假設(shè)實(shí)際上是 對(duì)的 錯(cuò)的 不拒絕 正確的決策 第二類錯(cuò)誤 拒 絕 第一類錯(cuò)誤 正確的決策 決 策 統(tǒng)計(jì)抽樣與檢驗(yàn)方法 實(shí)例： 據(jù)說，某行業(yè)從業(yè)人員平均工資為每周 300英鎊，標(biāo)準(zhǔn)差為 60英鎊。 – 取得待檢驗(yàn)變量的樣本值。 x 統(tǒng)計(jì)抽樣與檢驗(yàn)方法 實(shí)例： 一個(gè)郵遞公司對(duì)某客戶按平均每份郵件 ，標(biāo)準(zhǔn)差為 況確定每份郵件的收費(fèi)水平。 ( 6 ) 教學(xué)軟件； ( 7) 其他 。 ( 2 ) Lindo or Lingo package。一個(gè) 45人的樣本的平均收入是 14， 300英鎊，標(biāo)準(zhǔn)差為 2023英鎊。（ 5%） 181。 實(shí)例： 一種佐料裝在包裝盒中，名義重量為 400克。例如，在廣島的日本鋼鐵廠 (Japan Steel Works)，實(shí)施 TQM后，在人員數(shù)量減少 20%的情況下，產(chǎn)量增長(zhǎng) 50%，同時(shí)，殘次品費(fèi)用由占銷售額的 %下降到 %。 8 通過倡導(dǎo)雙向溝通，消除各種懼怕。 戴明 (Edward Deming)是開創(chuàng)了全面質(zhì)量管理工作的專家之一，他將自己的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)總結(jié)為以下 14條。 假設(shè)總
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