6、msa培訓(xùn)教材-文庫吧在線文庫
【正文】 n = 0 . 8 0 7 5U C L = 0 . 8 7 9 6L C L = 0 . 7 3 5 40 . 0 00 . 0 50 . 1 00 . 1 5 1 2 3R C h a r t b y O p e r a t o rSample RangeR = 0 . 0 3 8 3 3U C L = 0 . 1 2 5 2L C L = 0G a g e R R S t u d yMET HO D RX ?2023/2/8 59 G a g e n a m e :D a t e o f s t u d y :R e p o r t e d b y :T o l e r a n c e :M i s c :へ2 0 0 0 / 1 2 / 0 1L o o k T u1 2 30 . 40 . 50 . 60 . 70 . 80 . 91 . 01 . 1O p e r a t o rR e s p o n s e b y O p e r a t o rG a g e R R S t u d yMET HO D RX ?2023/2/8 60 G a g e n a m e :D a t e o f s t u d y :R e p o r t e d b y :T o l e r a n c e :M i s c :へ2 0 0 0 / 1 2 / 0 1L o o k T u 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1 00 . 40 . 50 . 60 . 70 . 80 . 91 . 01 . 1P a r tR e s p o n s e b y P a r tG a g e R R S t u d yMET HO D RX ?2023/2/8 61 G a g e n a m e :D a t e o f s t u d y :R e p o r t e d b y :T o l e r a n c e :M i s c :へ2 0 0 0 / 1 2 / 0 1L o o k T u% C o n t r i b u t i o n G a g e R R R e p e a t R e p r o d P a r t t o P a r t05 01 0 0C o m p o n e n t s o f V a r i a t i o nPercentG a g e R R S t u d yMET HO D RX ?2023/2/8 62 方差分析法 ANOVA： ? 方差分析法中，變差分為 4類：零件、評價人、量具、零件與評價人的交互作用； ? 優(yōu)點(diǎn)（與均值 極差法相比）： 適用于任何試驗(yàn)調(diào)試； 更精確地估計(jì)方差； 可以從試驗(yàn)數(shù)據(jù)中分離出更多的信息； ? 缺點(diǎn)：計(jì)算復(fù)雜，需借助計(jì)算軟件；對分析人員要求高； 2023/2/8 63 G a g e n a m e :D a t e o f s t u d y :R e p o r t e d b y :T o l e r a n c e :M i s c :1 2 / 0 1 / 2 0 0 0l O O K T U00 . 30 . 40 . 50 . 60 . 70 . 80 . 91 . 01 . 1 1 2 3X b a r C h a r t b y O p e r a t o rSample MeanM e a n = 0 . 8 0 7 5U C L = 0 . 8 7 9 6L C L = 0 . 7 3 5 400 . 0 00 . 0 50 . 1 00 . 1 5 1 2 3R C h a r t b y O p e r a t o rSample RangeR = 0 . 0 3 8 3 3U C L = 0 . 1 2 5 2L C L = 0G A G E R R S T U D YANOVA METHOD 2023/2/8 64 G a g e n a m e :D a t e o f s t u d y :R e p o r t e d b y :T o l e r a n c e :M i s c :1 2 / 0 1 / 2 0 0 0l O O K T U% S t u d y V a r G a g e R R R e p e a t R e p r o d P a r t t o P a r t05 01 0 0C o m p o n e n t s o f V a r i a t i o nPercentG A G E R R S T U D YANOVA METHOD 2023/2/8 65 G a g e n a m e :D a t e o f s t u d y :R e p o r t e d b y :T o l e r a n c e :M i s c :1 2 / 0 1 / 2 0 0 0l O O K T U 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1 00 . 40 . 50 . 60 . 70 . 80 . 91 . 01 . 1P a r tB y P a r tG A G E R R S T U D YANOVA METHOD 2023/2/8 66 G a g e n a m e :D a t e o f s t u d y :R e p o r t e d b y :T o l e r a n c e :M i s c :1 2 / 0 1 / 2 0 0 0l O O K T U1 2 30 . 40 . 50 . 60 . 70 . 80 . 91 . 01 . 1O p e r a t o rB y O p e r a t o rG A G E R R S T U D YANOVA METHOD 2023/2/8 67 G a g e n a m e :D a t e o f s t u d y :R e p o r t e d b y :T o l e r a n c e :M i s c :1 2 / 0 1 / 2 0 0 0l O O K T U 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1 00 . 40 . 50 . 60 . 70 . 80 . 91 . 01 . 1P a r tO p e r a t o rO p e r a t o r * P a r t I n t e r a c t i o nAverage1 2 3 G A G E R R S T U D YANOVA METHOD 2023/2/8 68 線性分析 ： ? 在測量儀器的工作范圍內(nèi)選擇一些零 件 可確定線性 。 線性回歸直線的擬合優(yōu)度 R2確定偏倚與基準(zhǔn)值是否有良好的線性關(guān)系 。這些零件經(jīng)過多次 (m)評價，連同接受總次數(shù) (a)， 逐個零件地記錄，從這些結(jié)果就能做估計(jì)
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