服裝企業(yè)統(tǒng)計分析方法大全-文庫吧在線文庫
【正文】 15333 16957Q Q1=12759（件） TR=P+（ 1T） Q1 萬元 3636TC=F+VQ1 萬元 3968 3829 3829R=TRTC 萬元 332 193 193Q2=15909（件） TR=P+（ 1T） Q2 萬元 4534TC=F+VQ1 萬元 4582 4491 4582R=TRTC 萬元 48 43 48Q3=22023（件） TR=P+（ 1T） Q3 萬元 6270TC=F+VQ1 萬元 5770 5770 6038R=TRTC 萬元 500 500 23227216。30（一） 建立綜合分析指標(biāo)體系 32（三） 確定綜合評價分析指標(biāo)的權(quán)數(shù) 34（一） 綜合指數(shù)分析法 4142例如有三個企業(yè)實際資料指標(biāo)名稱 權(quán)數(shù)實際值 同行業(yè)甲 乙 丙 滿意 值 不允許值資金利潤率（ % ）成本費用利潤率（ % ）人均利潤（元 /人）5020301615350018174000141220232024500010101000合 次 2 1 3 49第三節(jié) 生產(chǎn)函數(shù)法 生產(chǎn)函數(shù)法及其數(shù)學(xué)模型 ? 生產(chǎn)函數(shù)法的作用： ； 關(guān)系及其作用程度。? 并且要求 α+β=1 。聚類分析的基本概念216。最短距離法與最長距離法84案例：某地區(qū)城鄉(xiāng)居民基本生活狀況的有關(guān)統(tǒng)計資料人均糧食支出（元 /人）人均日用品支出（元 /人）123458586878889909192最后將上述并類過程用譜系圖表示如下：1這種方法突出了每類所包含的樣品個數(shù)。Cluster過程來實現(xiàn)的，它不僅適應(yīng)于樣品聚類，而且適應(yīng)于變量聚類。→View標(biāo)簽，切換到數(shù)據(jù)編輯界面開始輸入數(shù)據(jù)，建立數(shù)據(jù)文件。Clusterlinkage，距離測度采用 Interval的 SquaredClusterof6類 Cluster，單擊Continue返回 HierarchicalAppears列的Cluster1=1,Cluster2=0；第二步合并 12號樣品和第 13號樣品，形成類 G2，因為 Next植隨著聚類的進(jìn)行逐漸增大，開始增加的慢，后面增加的快，表明聚類開始時類間的差異小，結(jié)束時類間的差異大，這正是分層舉類方法所表現(xiàn)出來的特征；? 結(jié)合實際，并綜合上述結(jié)果，確定最終的分類如表 415。q投入產(chǎn)出的最一般問題q直接消耗系數(shù)和完全消耗系數(shù) ? 投入產(chǎn)出分析法是從宏觀經(jīng)濟(jì)角度出發(fā)，把國民經(jīng)濟(jì)劃分為若干不同但互有聯(lián)系的產(chǎn)品群或產(chǎn)品部門，并借助線性方程，來模擬社會再生產(chǎn)過程和國民經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)，以此綜合分析各部門之間的經(jīng)濟(jì)技術(shù)聯(lián)系和重要比例關(guān)系的一種方法。135? 第二象限：主欄與第一象限相同，賓欄為最終產(chǎn)品或使用，包括消費、投資和凈出口。直接消耗系數(shù)216。216。216。? 投入產(chǎn)出表的列模型是根據(jù)投入產(chǎn)出表的縱列平衡關(guān)系式建立的模型，它主要反映了各部門中間投入、最初投入和總投入之間的數(shù)量平衡關(guān)系。用矩陣形式表示，即： B=（ IA） 1I（ IA） 1的計算可利用 EXCEL中 MINVERE函數(shù)進(jìn)行。? 第四象限 ： 一般 認(rèn)為 主要反映再分配關(guān)系，其內(nèi)容有待研究。 投入產(chǎn)出分析法 地區(qū)編號支出項目及金額（元）食品 衣著 燃料 住房 生活用品 及其它 文化生活服務(wù)1 2 3 4 5 123解：（ 1）用最短距離法進(jìn)行聚類分析124125126（ 2）用重心法進(jìn)行聚類分析127128129第五節(jié) Appears列的Cluster1=2,Cluster2=0；第一次出現(xiàn)類類合并的在第 9步， Cluster1=4,Cluster2=5，表示第 4步合并的類和第 5Analysis主對話框；? 單擊 OK提交系統(tǒng)執(zhí)行，在輸出窗口中顯示數(shù)據(jù)信息匯總表 41聚類解表 41聚類的凝聚過程表 414等，結(jié)果如下：120第三步，結(jié)果分析說明。FromClusterdistance，單擊ContinueCase→HierarchicalEditor；? 單擊窗口左下角的 Variable117第一步，數(shù)據(jù)準(zhǔn)備。102103104105106第四步，針對平方距離矩陣重復(fù)上述步驟，將 G3和 G6合并成類 G7，并進(jìn)行如下計算： 94959697再一次合并，得到類 {1， 2}，這樣類 {3， 4， 5}和 {1， 2}又在距離為 的水平上合并成一個新類 {1， 2， 3， 4， 5}。G94離差平方和法 測量尺度 q距離和相似系數(shù)q分層（系統(tǒng)）聚類分析法 77? 第一步：用水平法計算產(chǎn)出、資金投入、勞動投入的年均增長速度；? 第二步：估計參數(shù)、 β 的值；分別用三種方法計算參數(shù)、 β 的值，并進(jìn)行比較? 第三步：算年均技術(shù)進(jìn)步率和技術(shù)進(jìn)步、資金投入、勞動投入分別對產(chǎn)出增長速度的貢獻(xiàn)。6263?可見，這是一個標(biāo)準(zhǔn)的一元線性方程， j、 i分別表示因變量和自變量， a、 α 則為兩個待定參數(shù)，這樣就可以根據(jù)最小平方法來求出它們兩個參數(shù)的值，計算公式為：
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