【正文】 計算機數(shù)據(jù)處理也要有所了解。對于不同類型的被訪問者，問卷進行不同的安排。任何模棱兩可的選項、含糊不清的答案都是絕對不容許的，否則容易產(chǎn)生混淆 例如，對某產(chǎn)品的評價問題，設(shè)計者擬定了若干項評價性的選擇：信譽最好、質(zhì)量最好、價格最低、售后服務(wù)好等條款。試想被訪者往往是一些廠長、經(jīng)理等負責人，既使該單位正處于相當困難時期，這樣的提問往往使對方無心繼續(xù)配合調(diào)查。美國人可以不去投票，但一般不愿公開承認不去投票，因為這樣人們會認為他不關(guān)心國事。我們除了強調(diào) “ 排名不分先后 ” 之外，恐怕還要采取一些小措施，比如訪問員可以隨機地按各種不同次序念出所有選擇等等。 （ 7）一般問卷中應(yīng)設(shè)有編碼欄 因為大多數(shù)調(diào)查的樣本容量比較大，只能借助于計算機來處理數(shù)據(jù)，編碼欄的設(shè)立使計算機可以對調(diào)查數(shù)據(jù)加以統(tǒng)計、匯總和分類。 讓被調(diào)查者認識到自己是按照科學抽樣程序被選中的，不能由他人代替，所以他的意見很重要。由于調(diào)查員工作態(tài)度的馬虎和疏漏對數(shù)據(jù)質(zhì)量造成的損失是毀滅性的。所有不相符之處都與訪問員進行討論。據(jù)說它的數(shù)據(jù)可信度比 10年一次的人口普查還要高。 （ 3）忠實被訪者的回答，嚴禁在不經(jīng)詢問或被訪人尚未回答之時，擅自代答或代填問卷。復(fù)查可以通過再上門或電話訪問等手段實現(xiàn)。通過數(shù)據(jù)處理，最終得到所要求的濃縮信息，如總量、平均數(shù)的估計、比例、 P分位數(shù)的估計，以及它們的精度等。所有的推斷與預(yù)測必須依據(jù)數(shù)據(jù)而行，即所謂實事求是的作風，嚴禁憑空設(shè)想?？梢宰鲆恍┓珠T別類的工作，可以對一些指標或者個體聚類進行分析，這樣做也許能為委托單位提供有價值的參考信息。補充內(nèi)容 4 若干數(shù)學準備 抽樣推斷既然必須處理收集來的數(shù)據(jù)，因此數(shù)學知識是必不可少的。因此，凡對總體平均數(shù)有的結(jié)果，總體比例也有相應(yīng)的結(jié)果。設(shè)有一個容量為 7的總體由下面盒子給出，如圖 2－ 3所示：圖 2－ 31 2 3 4 5 6 7總體平均數(shù)和方差為：標準差 此時，盒子中指標值以及總體的參數(shù) 和 對于調(diào)查者來說是未知的?；蛘哒f，所有可能的 和 的平均值分別為 和 。前述例子就說明：即 和 分別是 和 的無偏估計。稱具有這種性質(zhì)的估計量為漸近無偏估計量。隨機誤差的正負號是沒有多大意義的，實際關(guān)心的是 距離 的長度。因為在抽樣調(diào)查中，盒子中每一個體的指標值我們不能全部得知，故真正的參數(shù)也不可能得知。稱 為 的偏倚，記為 。一般地，當這些變量所來自的母體具有非零有限方差 ，而 時，成立：也就是說，當 n 很大時， 的分布可以近似地用 代替。前面講了總體平均數(shù) 的估計 以及標準誤差由此可以構(gòu)造一個區(qū)間，用 代替 ，得下面區(qū)間：由于 是未知參數(shù)，是某一固定值。比如，在上海市 1994年人口變動抽樣調(diào)查中，常住人口總量 95% 置信水平的置信區(qū)間估計為： ，而估計的和實際登記的戶籍人口總數(shù)為1289萬，后一個數(shù)字是很精確的。 前面我們說過，比例的估計只是平均數(shù)估計的特例，只要引進 0—1 指標即可。某學期進行了一項調(diào)查以估計常住在學校的學生的百分數(shù)。其含義為如果我們做了 100次抽樣調(diào)查，每次得到一個這樣的區(qū)間，在這些區(qū)間中大約有 68個覆蓋了 。然而，當 N(總體總數(shù) )相當大，抽樣樣本容量 n 相對較小時，隨機有放回與隨機無放回常有相類同的概率習性。記為其中 是隨機變量的期望（平均值）， 為隨機變量的方差， 為隨機變量的標準差。令人安慰的是，適當加大樣本容量 n ， 我們將做得更好。在總數(shù)為 7的盒子中抽出 3個個體組成樣本 ，用 作為參數(shù) 的估計量，求估計量的標準誤差 (具體運算見 ()式 ) 也就是說，使用 來估計 ，在平均意義上的誤差為。（ 2）既使我們采用的估計量是概率意義上的無偏估計量，但在實際抽樣中卻變成了有偏估計，這是由抽樣本身造成的例如：在抽樣中常常發(fā)生不回答現(xiàn)象，這些不回答的人一般對所調(diào)查的問題帶有一定的傾向性，根據(jù)回答者提供的資料構(gòu)造的理論上的無偏估計實質(zhì)上并非整個總體的參數(shù)的無偏估計。例如成功率為 p 的 n 次貝努里試驗，其中成功的次數(shù) x服從二項分布，對于觀察到的成功次數(shù) x ，可用 x/n 估計參數(shù) p ，而且是無偏估計。 另外，待估參數(shù)又是未知的，我們也不可能知道抽樣誤差到底等于多少。所有可能的樣本數(shù)有此時，每一個樣本被抽中的概率都相等且為如抽中樣本（ 2， 3， 6），則用它們來估計總體的平均數(shù)和方差，誤差如下：對平均數(shù)有隨機誤差對方差有隨機誤差 由于樣本是隨機的，誤差也將隨著樣本的不同而發(fā)生變化。因此，隨機無放回通常比隨機有放回應(yīng) “有效 ”一些，這一點將在第三章的討論中在理論上加以肯定。設(shè)總體有 N個單元，各指標值為則盒子如圖 2－ 1所示：圖 2－ 1該盒中票的平均數(shù)為：即總體平均數(shù)，它表示票上指標的中心。 統(tǒng)計圖表往往有著用語言難以達到的效果。 能使人一目了然的統(tǒng)計圖表非常受上級或委托部門的歡迎，因此，調(diào)查報告最好作出統(tǒng)計圖表。因此，必須撰寫一份調(diào)查總結(jié)報告，表現(xiàn)出這次抽樣調(diào)查和統(tǒng)計分析的基本成果。除了一些小型、臨時抽樣調(diào)查可用手工處理數(shù)據(jù)外，大多數(shù)抽樣調(diào)查數(shù)據(jù)通常用計算機進行處理。 （ 6）應(yīng)盡可能在問卷中詳細記錄被訪人的姓名、單位、地址以及電話等，以便于復(fù)查。如果自己組織，那么在調(diào)查前必須對調(diào)查人員進行培訓。他們受過專門訓練，有長期的調(diào)查訪問經(jīng)驗，更為重要的是，他們以調(diào)查為專門職業(yè)，調(diào)查的質(zhì)量與他們的工資、獎勵相結(jié)合，調(diào)查機構(gòu)和組織內(nèi)部有一整套監(jiān)督、檢查、激勵獎懲措施。 美國現(xiàn)場人口調(diào)查所收集的數(shù)據(jù)之所以有很高的質(zhì)量，關(guān)鍵在于他們對調(diào)查員素質(zhì)的重視，在于仔細挑選、培訓和指導(dǎo)現(xiàn)場工作人員。二、填表說明的寫法 為使得答案規(guī)范統(tǒng)一，便于編碼與計算機錄入與數(shù)據(jù)處理，在問卷中必須寫一段填表說明，對于問題的回答和選擇做解釋，為被調(diào)查者回答問題提供幫助。 。千萬不要提問 “ 請你談?wù)剬ζ渌放频?