手勢識別技術(shù)綜述-文庫吧在線文庫
【正文】 , it can let the reader imagine that on hand gesture recognition based on reason ,and have a general impression of its future.說到手勢識別，首先要對手勢識別中的手勢有一個清晰的認知。本文通過對手勢識別的發(fā)展過程、使用工具、目的與市場等進行綜述，梳理出手勢識別發(fā)展的思路，讓讀者對手勢識別有一個總體上的認識，同時也可以讓讀者在此基礎(chǔ)上進行合理想象，對手勢識別的未來有一個大體印象。但是，分析手勢的特點，回顧手勢識別的發(fā)展歷史，可以更好地把握其發(fā)展脈絡(luò)，從而對未來手勢識別的潛力與可能方向做出基本判斷。此后推出的穿戴式光學(xué)標記可通過紅外線將手指及手掌變化傳輸?shù)狡聊簧希脖３至藬?shù)據(jù)手套的優(yōu)點?！?】靜態(tài)手勢識別方法難以識別區(qū)分度較小的手勢、實時性差，因此向動態(tài)手勢識別過渡已經(jīng)成為一種趨勢。【2】（2）基于隱馬爾可夫模型的手勢識別隱馬爾可夫模型是一種能細致描述信號的時空變化統(tǒng)計分析模型，適用于動態(tài)手勢的識別。除了進行手勢識別的算法外，還需要其他輔助算法及過程。人臉的表情豐富，可以作為理想的數(shù)據(jù)庫。還可以將手勢識別用于復(fù)雜設(shè)計信息的輸入。正如鼠標沒有取代鍵盤,手勢輸入也不能取代鍵盤、鼠標等傳統(tǒng)交互設(shè)備,這一方面由于手勢識別的設(shè)備和技術(shù)問題,另一方面也由于手勢固有的多義性、多樣性、差異性、不精確性等特點。在未來的發(fā)展中，口語、手勢和人臉在虛擬環(huán)境中的互補是必要的。 然而在手勢識別的發(fā)展中還有以下幾個難點：現(xiàn)有的手勢識別方法的局限性：單一顏色或靜態(tài)背景；干凈的膚色分割；手腕的界定；手動初始化。”非常適合此處。參考文獻：【1】任雅祥，《基于手勢識別的人機交互發(fā)展研究》，《計算機工程與設(shè)計》27卷 第七期【2】武霞、張崎、許艷旭，《手勢識別發(fā)展現(xiàn)狀綜述》，《電子科技》2013年26卷6期【3】楊波、宋曉娜、馮志全，《復(fù)雜背景下基于空間分布特征的手勢識別算法》，《計算機輔助設(shè)計與圖形學(xué)學(xué)報》 第22卷第10期【4】馮志全、蔣彥，《手勢識別研究綜述》，《濟南大學(xué)學(xué)報（自然科學(xué)版）》2013年10月 第27卷第4期【6】Hong Cheng,Zhoujun Dai,Zicheng Liu,An imagetoclass dynamic time warping approach for both 3D static and trajectory hand gesture recognition ,Pattern Recognition 55（2016）137—147）【7】Shweta ,Pankaj ,Artificial Neutral Network Approach for Hand Gesture Recognition,International Journal of Engineering Science and Technology April 2011【8】Ali Boyali,Naohisa Hashimoto,Spectral Col
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