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主成分分析在企業(yè)物流績(jī)效評(píng)價(jià)中的應(yīng)用-文庫(kù)吧在線文庫(kù)

  

【正文】 相比較于企業(yè)經(jīng)營(yíng)的其他系統(tǒng)的績(jī)效評(píng)價(jià),物流績(jī)效評(píng)價(jià)具有自身所特有的困難性:(1)物流功能分散于企業(yè)不同的職能部門(mén),而一項(xiàng)物流服務(wù)往往是多項(xiàng)物流功能交叉的綜合作用,物流績(jī)效的最大化是以多個(gè)功能的協(xié)調(diào),配合,有時(shí)甚至以某個(gè)部門(mén)的局部利益損害為前提的???jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)一般有三種類型:成本型(指標(biāo)值越小越好),效益型(指標(biāo)值越大越好),區(qū)間型(指標(biāo)值在某一區(qū)間為最好)??値?kù)存費(fèi)用包括企業(yè)在制品庫(kù)存費(fèi)用以及在運(yùn)輸途中的產(chǎn)品的各項(xiàng)庫(kù)存費(fèi)用。公式中“一年”可以按需求選擇,可是一個(gè)月,一個(gè)季度,半年或者一年。是企業(yè)在運(yùn)作的市場(chǎng)上所占有的百分比。物流準(zhǔn)時(shí)率=準(zhǔn)時(shí)的物流量/物流總完成量(2)物流的正確率,反映了企業(yè)內(nèi)部以及企業(yè)與顧客間的物流關(guān)系協(xié)調(diào),是對(duì)企業(yè)物流的評(píng)價(jià)管理的一個(gè)重要方面,屬于效益指標(biāo)。在具體的應(yīng)用環(huán)境中,可以在這個(gè)模型的基礎(chǔ)上進(jìn)行選擇和修正,來(lái)適應(yīng)不同發(fā)展時(shí)段的需要。主成分分析在對(duì)多變量數(shù)據(jù)系統(tǒng)進(jìn)行最佳簡(jiǎn)化的同時(shí),還可以提供許多重要的系統(tǒng)信息,例如數(shù)據(jù)點(diǎn)的重心位置(或稱為平均水平),數(shù)據(jù)變異的最大方向,群點(diǎn)的散布范圍等。其中ui是正交陣U的第i列向量,并滿足條件如下條件:Yi是X1,X2,X3,…,Xp的線性組合中方差最大者;Yk是Y1,Y2,Y3…,Yk1不相關(guān)的X1,X2,X3,…,Xp的線性組合中方差最大者,k=2,3,4,…p。j=0,(i≠j)。 如果Y1=e139。故單變量和多變量的重要性測(cè)度經(jīng)常給出相似的結(jié)果。) (i=1,2,…,p且Var(Yi)=ei39。協(xié)方差矩陣為∑的某個(gè)p維總體中的n個(gè)抽樣,這些數(shù)據(jù)得到的樣本均值向量,樣本協(xié)方差陣為S,以及樣本相關(guān)陣為R。其中。和分別為第j個(gè)指標(biāo)的樣本均值和標(biāo)準(zhǔn)差。 基于PCA方法的物流績(jī)效綜合評(píng)價(jià)為了進(jìn)一步說(shuō)明PCA評(píng)價(jià)模型在物流績(jī)效綜合評(píng)價(jià)中的實(shí)用性,本文選取了同一個(gè)企業(yè)的具有代表性的10個(gè)部門(mén)作為研究對(duì)象,對(duì)其物流績(jī)效的各項(xiàng)指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行了收集和整理。 (4)提取前m個(gè)主成分:。也就是說(shuō),要在力保數(shù)據(jù)丟失最少的原則下,對(duì)高維度變量空間進(jìn)行降維處理。(3)將所得數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化,得到標(biāo)準(zhǔn)化矩陣。(i≠j) ==p。標(biāo)準(zhǔn)化形式為:Zi=,采用矩陣記號(hào)為:Z=(V1∕2)1(X181。X是協(xié)方差矩陣∑所得到的主成分,則:ρ(Yk,Xi) = ( i,k=1,2,3,4,…,p)是成分Yk和變量Xi之間的相關(guān)系數(shù),此處(λ1,e1),(λ2,е2),(λ3,e3),…(λp,ep)是∑的特征值—特征向量對(duì)。∑為對(duì)角矩陣∧。X=ei1X1+ ei2X2+ei3X3+…+ eipXp,(i=1,2,3,…,p)。按照特征提取的觀點(diǎn),主成分分析相當(dāng)于一種基于最小均方誤差的提取方法。主成分分析的降維思想從一開(kāi)始就很好地為綜合評(píng)價(jià)提供了有力的理論和技術(shù)支持。(2)員工培訓(xùn)率,反映了企業(yè)對(duì)員工個(gè)人能力發(fā)展的規(guī)劃,員工整體培訓(xùn)率越高,企業(yè)的后續(xù)發(fā)展動(dòng)力越強(qiáng)。從市場(chǎng)統(tǒng)計(jì)學(xué)觀點(diǎn)來(lái)看,市場(chǎng)占有率和市場(chǎng)增長(zhǎng)率都是反映區(qū)域經(jīng)濟(jì)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)格局的最直觀,最簡(jiǎn)明的一對(duì)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)指標(biāo),它們?cè)诙S空間的雙指標(biāo)組合反映了市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì)??蛻臬@得率=新客戶數(shù)量/客戶總數(shù)量(3)客戶滿意率,用滿意顧客數(shù)占總顧客數(shù)來(lái)描述,反映了顧客對(duì)于企業(yè)提供的產(chǎn)品和服務(wù)的滿意程度,其過(guò)程從企業(yè)接受訂單開(kāi)始,到顧客最終收到產(chǎn)品為止。從時(shí)間,產(chǎn)品質(zhì)量,績(jī)效等方面來(lái)衡量企業(yè)對(duì)顧客需求的滿足程度。(1)年?duì)I業(yè)額,企業(yè)每年的營(yíng)業(yè)收入。因此需要從物流與其他經(jīng)營(yíng)活動(dòng)的互動(dòng)關(guān)系,物流的本質(zhì)特性等多個(gè)角度去設(shè)計(jì)對(duì)企業(yè)物流系統(tǒng)的評(píng)價(jià)方法。考核的指標(biāo)不能出現(xiàn)重復(fù)考核的情況。主要指量化指標(biāo)要能保證誤差最小,只隨定義的概念作用范圍改變而改變。企業(yè)在進(jìn)行績(jī)效評(píng)價(jià)時(shí),常常須要憑借第三者或?qū)<壹右耘袛唷? 物流企業(yè)績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的設(shè)計(jì)原則一般來(lái)說(shuō),指標(biāo)范圍越寬,指標(biāo)數(shù)量越多,則方案間的差異越明顯,越有利于判斷和評(píng)價(jià);但是,確定指標(biāo)大類和指標(biāo)權(quán)重就越困難,處理和建模計(jì)算過(guò)程也就越復(fù)雜,因而歪曲評(píng)價(jià)方案的可能性也就越大[41]。因此,指標(biāo)體系的構(gòu)建過(guò)程可分為兩個(gè)階段進(jìn)行,即指標(biāo)初選過(guò)程和指標(biāo)完善過(guò)程。對(duì)物流企業(yè)績(jī)效進(jìn)行分析判斷,形成綜合評(píng)價(jià)結(jié)論,并聽(tīng)取物流企業(yè)有關(guān)方面負(fù)責(zé)人的意見(jiàn),進(jìn)行適當(dāng)?shù)男拚驼{(diào)整。為使評(píng)價(jià)指標(biāo)有可靠的依據(jù),以便計(jì)算各指標(biāo)的準(zhǔn)確分值,對(duì)物流企業(yè)績(jī)效做出全方位、客觀、準(zhǔn)確的判斷,建立一個(gè)全面的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)體系。(2)設(shè)計(jì)評(píng)價(jià)指標(biāo)。沒(méi)有科學(xué)、合理的評(píng)價(jià)方法,其它要素也就失去了存在意義。即橫向比較,將本企業(yè)各項(xiàng)績(jī)效與行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)或者優(yōu)秀企業(yè)績(jī)效進(jìn)行對(duì)比,從而判斷出企業(yè)在市場(chǎng)中所處的位置,找出自身的不足并加以改進(jìn),不斷提高自身的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力和地位。(5)評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)。物流企業(yè)績(jī)效評(píng)價(jià)的評(píng)價(jià)對(duì)象包括倉(cāng)庫(kù)作業(yè)、運(yùn)輸作業(yè)、信息化水平、客戶服務(wù)質(zhì)量等。采用計(jì)算機(jī)模擬技術(shù),用虛擬現(xiàn)實(shí)的方法,可以對(duì)物流系統(tǒng)的總體做出有效而準(zhǔn)確的績(jī)效評(píng)價(jià)。因此物流企業(yè)應(yīng)當(dāng)站在接受物流服務(wù)的客戶的角度,對(duì)總體物流活動(dòng)做出評(píng)價(jià)。這兩類評(píng)價(jià)有很大的不同。其主要的原因是工業(yè)生產(chǎn)工藝流程的恒定性使得各種績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)都比較容易數(shù)量化,甚至可以通過(guò)計(jì)算機(jī)智能系統(tǒng)的運(yùn)用,自動(dòng)進(jìn)行評(píng)價(jià)。 物流企業(yè)績(jī)效評(píng)價(jià)的特殊性在工業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域,績(jī)效評(píng)價(jià)已經(jīng)廣泛應(yīng)用并取得了成效,尤其是對(duì)于工業(yè)企業(yè)的管理,績(jī)效評(píng)價(jià)成了管理上不可缺少的一種手段。對(duì)物流活動(dòng)過(guò)程予以控制,管理者可以在發(fā)生重大損失之前糾正錯(cuò)誤,改進(jìn)物流程序,使其進(jìn)入正常狀態(tài)。具體表現(xiàn)為:(1)通過(guò)績(jī)效評(píng)價(jià)能夠使物流企業(yè)及時(shí)的了解和判斷自身經(jīng)營(yíng)水平。因此,公司怎樣從顧客的角度運(yùn)作,已成為經(jīng)營(yíng)者首先考慮的問(wèn)題。[36]。評(píng)價(jià)指標(biāo)名稱表明評(píng)價(jià)對(duì)象數(shù)值方面的概念,即質(zhì)的規(guī)定性;依據(jù)評(píng)價(jià)指標(biāo)名稱所反映的評(píng)價(jià)對(duì)象特征,對(duì)其進(jìn)行量化,就是評(píng)價(jià)指標(biāo)數(shù)值。因此,物流績(jī)效可以定義為一定時(shí)間內(nèi)物流活動(dòng)所創(chuàng)造的價(jià)值,是指物流活動(dòng)過(guò)程中一定量的勞動(dòng)消耗和勞動(dòng)占用與符合社會(huì)需要的勞動(dòng)成果的對(duì)比。(2)集成績(jī)效評(píng)價(jià)系統(tǒng)考慮了企業(yè)內(nèi)外部環(huán)境,并且借助于一定的理論指導(dǎo)建立評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,因此,通過(guò)集成績(jī)效評(píng)價(jià)系統(tǒng)對(duì)企業(yè)績(jī)效進(jìn)行評(píng)價(jià),評(píng)價(jià)準(zhǔn)確度比傳統(tǒng)績(jī)效評(píng)價(jià)系統(tǒng)高。(3)動(dòng)態(tài)績(jī)效評(píng)價(jià)系統(tǒng)動(dòng)態(tài)績(jī)效評(píng)價(jià)系統(tǒng)(Dynamic Performance Measurement System,DPMS)[29]是在傳統(tǒng)績(jī)效評(píng)價(jià)系統(tǒng)的基礎(chǔ)上,考慮了評(píng)價(jià)指標(biāo)的動(dòng)態(tài)性。傳統(tǒng)績(jī)效評(píng)價(jià)系統(tǒng)是以財(cái)務(wù)作為評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn),評(píng)價(jià)指標(biāo)也是財(cái)務(wù)方面的指標(biāo),包括企業(yè)資產(chǎn)流動(dòng)比率、企業(yè)產(chǎn)品市場(chǎng)份額增加率和企業(yè)資產(chǎn)盈利能力等;評(píng)價(jià)參與者是企業(yè)中高級(jí)管理人員;評(píng)價(jià)周期通常在一個(gè)月之內(nèi);評(píng)價(jià)流程是固定不變的,不隨著企業(yè)內(nèi)外環(huán)境的變化而變化;評(píng)價(jià)目的是監(jiān)控企業(yè)業(yè)務(wù)流程。評(píng)價(jià)主體是指評(píng)價(jià)行為的組織發(fā)動(dòng)者,即評(píng)價(jià)組織機(jī)構(gòu)。評(píng)價(jià)主體是評(píng)價(jià)的行為主體,可以是特定的組織機(jī)構(gòu),也可以是自然人;評(píng)價(jià)客體是評(píng)價(jià)的行為對(duì)象,它是根據(jù)不同的需要和目的而確定的,如某一行業(yè)、某一區(qū)域,或某一實(shí)體、某一個(gè)人,等等;評(píng)價(jià)指標(biāo)是對(duì)評(píng)價(jià)對(duì)象實(shí)施評(píng)價(jià)的重要依據(jù),通常包括計(jì)量指標(biāo)和非計(jì)量標(biāo)準(zhǔn)兩類;評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)是評(píng)價(jià)的參照系,一般分為計(jì)量標(biāo)準(zhǔn)和非計(jì)量標(biāo)準(zhǔn)兩種。簡(jiǎn)單地說(shuō),績(jī)效評(píng)價(jià)就是通過(guò)比較分析做出全面判斷的過(guò)程。本章對(duì)企業(yè)物流績(jī)效評(píng)價(jià)系統(tǒng)的相關(guān)理論知識(shí)進(jìn)行綜述,為后續(xù)章節(jié)的展開(kāi)提供理論依據(jù)。(2)選取合理的指標(biāo)和結(jié)構(gòu),構(gòu)建了一個(gè)基于物流績(jī)效評(píng)價(jià)目標(biāo)和特征的物流績(jī)效評(píng)價(jià)體系。因此,在物流績(jī)效評(píng)價(jià)方法的研究上應(yīng)該結(jié)合具體實(shí)際企業(yè)的狀況,進(jìn)行實(shí)證研究,使評(píng)價(jià)模型簡(jiǎn)單化,能跟好的運(yùn)用到企業(yè)中。DEA方法是一種非參數(shù)的經(jīng)濟(jì)估計(jì)方法,實(shí)質(zhì)是根據(jù)一組關(guān)于輸入———輸出的觀察值來(lái)確定有效生產(chǎn)前沿面。模糊數(shù)學(xué)評(píng)價(jià)方法[15]是20世紀(jì)60年代由Zaded LA首先提出來(lái)的。結(jié)合KPI基本思想,從顧客需求出發(fā),抓企業(yè)內(nèi)部的關(guān)鍵業(yè)務(wù),從物流質(zhì)量、運(yùn)營(yíng)成本、運(yùn)作周期以及系統(tǒng)柔性四個(gè)方面構(gòu)建了績(jī)效評(píng)價(jià)體系。駱溫平(2002)[5]從倉(cāng)庫(kù)成本、自營(yíng)車(chē)隊(duì)作業(yè)成本、運(yùn)輸作業(yè)成本、庫(kù)存成本和客戶服務(wù)五個(gè)方面來(lái)考慮物流活動(dòng)的績(jī)效。物流成本績(jī)效考核指標(biāo)有:單位成本、銷售量百分比成本。(4)能夠正確的評(píng)價(jià)和選擇聯(lián)盟成員,保證物流聯(lián)盟的穩(wěn)定交易關(guān)系,實(shí)現(xiàn)企業(yè)間的優(yōu)勢(shì)互補(bǔ),提高聯(lián)盟的整體發(fā)展水平。如何解決物流存在的問(wèn)題,怎樣縮小與發(fā)達(dá)國(guó)家的差距將是我國(guó)發(fā)展面臨的關(guān)鍵問(wèn)題。外資企業(yè)的進(jìn)入,一方面帶來(lái)了現(xiàn)代物流的觀念和先進(jìn)的運(yùn)作方式;另一方面,也迫切希望我國(guó)能有方便,及時(shí),低成本,高效率的現(xiàn)代物流系統(tǒng)作為其跨國(guó)生產(chǎn)和經(jīng)營(yíng)的服務(wù)保障。實(shí)例分析表明該方法能有效地評(píng)價(jià)企業(yè)物流績(jī)效,符合客觀事實(shí),評(píng)價(jià)結(jié)果全面,合理。摘 要根據(jù)現(xiàn)代競(jìng)爭(zhēng)理論,企業(yè)要取得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)必須鞏固和擴(kuò)展自身的核心業(yè)務(wù)。關(guān)鍵詞:物流績(jī)效;綜合評(píng)價(jià);主成分分析;加權(quán)主成分分析 AbstractAccording to the modern petition theory, enterprises get the advantages of petition by consolidating and developing their core business. And logistics bees the third profit fountain besides decrease of material consumption and raise of labor productivity. Through integrated evaluation on logistics performance, enterprise could estimate the running level, find the disadvantages and shortings. Also, the performance evaluation provides the scientific basis for controlling enterprise resource, enhancing corepetitiveness.This paper designs an indexes system, considering financial affairs, customers, markets, business, and innovation.The evaluation on logistics performance based on Principal Component Analysis turns Multiindex to Less index, and a more objective weight is put forward. After finding the disadvantages of PCA, Weighted Principal Component Analysis is presented, which reflects the preferences of decisionmakers and reality. Then bining the analytic hierarchy process with the Principal Component Analysis ,we present Class Weighted Principal Component Analysis. According to this, a model is created for logistics performance evaluation of enterprise. An example shows this method can evaluate the logistics performance effectively. Evaluation results are more objective and rational.Key words:PCA,WPCA,CWPA,Logistics,Integrated Evaluation58 / 62目 錄摘 要 IAbstract II1 緒論 1 企業(yè)物流績(jī)效評(píng)價(jià)方法研究的背景和意義 1 企業(yè)物流績(jī)效評(píng)價(jià)方法研究的現(xiàn)狀 2 國(guó)內(nèi)物流績(jī)效評(píng)價(jià)方法研究的現(xiàn)狀 2 國(guó)外物流績(jī)效評(píng)價(jià)方法研究的現(xiàn)狀 4 本文研究的內(nèi)容與目標(biāo) 5 本章小結(jié) 62. 企業(yè)物流績(jī)效評(píng)價(jià)理論概述 7 績(jī)效評(píng)價(jià)概述 7 評(píng)價(jià)的概念、目標(biāo)和任務(wù) 7 績(jī)效評(píng)價(jià)的概念 7 績(jī)效評(píng)價(jià)系統(tǒng)概述 8 物流企業(yè)績(jī)效評(píng)價(jià)概念 11 評(píng)價(jià)指標(biāo)體系基礎(chǔ)理論 11 評(píng)價(jià)指標(biāo) 11 評(píng)價(jià)指標(biāo)體系 12 物流績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的發(fā)展趨勢(shì) 12 物流企業(yè)績(jī)效評(píng)價(jià) 13 物流企業(yè)績(jī)效評(píng)價(jià)的作用 13 物流企業(yè)績(jī)效評(píng)價(jià)的特殊性 15 物流企業(yè)績(jī)效評(píng)價(jià)的內(nèi)容 15 物流企業(yè)績(jī)效評(píng)價(jià)體系的構(gòu)成 16 物流企業(yè)績(jī)效評(píng)價(jià)的實(shí)施步驟 18 本章小結(jié) 193 企業(yè)物流績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的建立 20 物流企業(yè)績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建思路及方法 20 指標(biāo)體系的初選 20 指標(biāo)體系的完善 20 物流企業(yè)績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的設(shè)計(jì)原則 20 企業(yè)物流績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系設(shè)計(jì) 21 財(cái)務(wù)績(jī)效 23 顧客績(jī)效 24 市場(chǎng)績(jī)效 24 業(yè)務(wù)績(jī)效 25 學(xué)習(xí)績(jī)效 25 本章小結(jié) 264 基于主成分分析(PCA)的物流績(jī)效評(píng)價(jià)方法 27 主成分分析法簡(jiǎn)介 27 基本原理 27 基本定義和性質(zhì) 27 從標(biāo)準(zhǔn)化變量得到主成分 28 樣本主成分 29 基本算法和步驟 30 基于主成分分析的評(píng)價(jià)方法 32 基于PCA方法的物流績(jī)效綜合評(píng)價(jià) 32 本章小結(jié) 375 基于加權(quán)主成分分析的物流績(jī)效評(píng)價(jià)方法 38 問(wèn)題的提出 38 基于加權(quán)主成分分析的評(píng)價(jià)方法 38 基于加權(quán)主成分分析的物流績(jī)效綜合評(píng)價(jià) 40 本章小結(jié) 416 基于類加權(quán)主成分分析的物流績(jī)效綜合評(píng)價(jià)方法 42 類加權(quán)
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