曲線擬合ppt課件-文庫吧在線文庫
【正文】 use to implement weights for your fits:==================1. Statistics Toolbox:==================Weighted linear regression in the Statistics Toolbox is part of the ROBUSTFIT function,B = ROBUSTFIT(X,Y,39。 % Range for plotting yy = polyval(coef, xx)。特別重要的是有些非線性最小二乘擬合問題通過適當(dāng)?shù)淖儞Q可以轉(zhuǎn)化為線性最小二乘問題求解。 10多項式擬合多項式擬合? 容易看出 是系數(shù) 的 元二次多項式 (二次型 )，所以可以用多元函數(shù)求極值的方法求其最小值點和最小值。1第四講第四講 曲線擬合曲線擬合2第四講主要知識點第四講主要知識點曲線擬合的概念曲線擬和的方法解矛盾方程組3函數(shù)插值問題回憶函數(shù)插值問題回憶? 設(shè)已知某個函數(shù)關(guān)系 在某些離散點上的函數(shù)值：? 插值問題插值問題 ： 根據(jù)這些已知數(shù)據(jù)來構(gòu)造函數(shù) 的一種簡單的近似表達(dá)式 ,以便于計算點 的函數(shù)值 ，或計算函數(shù)的一階、二階導(dǎo)數(shù)值。特別地，當(dāng) 時，稱 為線性最小二乘擬合。17擬合例題擬合例題解 首先，將這些數(shù)據(jù)畫在直角坐標(biāo)系中，從圖形上 看，數(shù)據(jù)點的分布大致呈一條直線，所以設(shè)所求 的擬合直線為 ， 得關(guān)于 a和 b的線性方程組18其他類擬合問題其他類擬合問題 最小二乘法并不只限于多項式，也可用于任何具體給出的函數(shù)形式。xx = 5 : : 30。the LSCOV function can perform weightedleastsquare regression各點的重要性可能是不一樣的重度 : 即權(quán)重或者密度，統(tǒng)稱為權(quán)系數(shù) 定義加權(quán)平方誤差為29使得30由多元函數(shù)取極值的必要條件得即31引入記號定義加權(quán)內(nèi)積32矩陣形式 (法方程組 )為方程組式化為33平方誤差為作為特殊情形 ,用多項式作擬合函數(shù)的法方程組為34Subject:What WeightedLeastSquares Fitting capabilities are available in MATLAB () and the Toolboxes?Problem Description:Currently, the presence of data outliers can create an undesirable fit. Beca
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