第8章彩色圖像處理-文庫吧在線文庫
【正文】 感，于是可將原來非綠色描述的圖像細節(jié)或目標(biāo)物經(jīng)假彩色處理變成綠色以達到提高目標(biāo)分辨率的目的。 – 而人眼對彩色分辨率較強，達幾百種甚至上千種。 ? 有三種： ? 1. 利用色彩階梯變化曲線 – 空間域偽彩色處理技術(shù)。 – 在質(zhì)量較高的黑白底片和 X光片中，往往有些灰度級相差不大，卻包含著豐富的信息。 一種真彩色增強方法基本步驟 ? 在增強圖像中對應(yīng)同一個像素的 R、 G、 B這三個分量都發(fā)生了變化，它們的相對數(shù)值與原來不同了。 ? 對自然圖像，假彩色的處理 – 方法之一：將關(guān)注的目標(biāo)物映射為與原色不同的假彩色，即原有的彩色圖像變換成給定彩色分布的圖像。 HSV色彩空間中顏色特征的非等間隔量化 ????????????????????????????????31 529 6729 527 1627 019 1519 015 6415 5763754124021136 031 62020HHHHHHHHHH或????????????SSSS????????????VVVV? 把量化后的 3個顏色分量合成為一維特征矢量 VSQHQI VS ???VSHI ??? 39根據(jù)上式， H、 S、 V三個分量可獲得 72柄（ Bin）的一維直方圖。32139。 RGB與 HSV空間的相互轉(zhuǎn)換 ? 同一顏色可以用不同的彩色空間表示，自然可以相互轉(zhuǎn)換。 ? 由于人眼對于亮度的敏感程度大于對于色度的敏感程度，所以完全可以讓相鄰的像素使用同一個色度值，而人眼的感覺不會引起太大的變化。 紅HS I紅綠藍1 2 0 176。 – 可以獨立感知各顏色分量的變化； ? （ 2）線性伸縮性。 ? 顏色模型都是建立在三維空間中的 – 與顏色空間密不可分。 ? 顏色向量 C – 紅（ R）、綠（ G）、藍（ B）三刺激值所構(gòu)成的（ R，G， B）向量的和構(gòu)成。 ? 彩色電影、幻燈片、繪畫原料 ? 相加混色和相減混色的主要區(qū)別： – （ 1）相加法是由發(fā)光體發(fā)出的光相加而產(chǎn)生的各種顏色，而相減法是先有白色光，然后從中減去某些成份（吸收）得到各種顏色。 – 錐狀細胞大致將電磁光譜的可見部分分為三個波段：紅、綠、藍。 人類視覺與色度學(xué)基礎(chǔ) ? 人類色覺的產(chǎn)生是一個復(fù)雜的過程。 – 除了光源對眼睛的刺激，還需要人腦對光刺激的解釋。 – 這三種顏色被稱為 三基色 圖 人類視覺系統(tǒng)三類錐狀細胞的光譜敏感曲線 人類視覺對顏色的主觀感覺 ? 顏色的三種主觀感覺：色調(diào)、飽和度和亮度。 – （ 2）相加混色的三基色是紅、綠、藍，而相減混色的三基色是黃、青、品紅。 ? C=RR0+GG0+BB0 （ ） – R、 G、 B為 C的三刺激值（ tristimulus values） – （ R0， G0， B0）稱為原刺激值，是單位向量。 ? RGB模型 – 用三維空間中的一個點來表示一種顏色，如圖 – 每個點有三個分量，分別代表該點顏色的紅、綠、藍亮度值 – 亮度值限定在 [0， 1]。 – 可感知的顏色差是與顏色分量的相應(yīng)樣值上的歐氏測度之間的距離成比例的。0176。 – UV的基本思想是通過損失色度信息來達到節(jié)省存儲空間的目的。 ? MATLAB提供了相應(yīng)的轉(zhuǎn)換函數(shù)。12139。 其中， QS（分量 S的量化級數(shù)） =3， QV（分量 V的量化級數(shù)） =3。 ? 綠色草原置成紅色，藍色海洋換成綠色等。 ? 若將 RGB圖轉(zhuǎn)化為 HSI圖，亮度分量和色度分量就分開了，避免了相對數(shù)值發(fā)生變化。 – 通常將圖像中的黑白度級變換成不同的彩色
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