第8章彩色圖像處理(存儲版)
【正文】 有意義。 偽彩色處理技術的應用 ? 適用于航攝和遙感圖片、云圖等方面，也可以用于醫(yī)學圖像的判讀等方面。 ? 2. 三基色變化法 – 空間域偽彩色處理技術。 ? 偽彩色增強是將灰度或單一波段的圖像變換為彩色圖像。 ? Rf、 Gf、 Bf為原基色分量； RF、 GF、 BF為假三基色分量； Tij為（ i,j=1,2,3）轉移函數(shù)。 ? Bayer抖動法是有序抖動法中的一種。 – HSV色彩空間各分量的獨立性較強，并且主要由 H色調直方圖決定圖像的顏色分布。Te m pTe m pBTe m pB???????????????????????????????其它且且且且且39。 – 在 NTSC格式中，圖像由三個分量表示：亮度用 Y表示；色度用 I表示；飽和度用 Q表示。 – 色調 H定義為顏色點 P至中心的線段與 R軸之間的夾角。 圖 HSV顏色模型 1 2 0176。 ? 色純度表示了色的濃淡，從中心向外逐漸增強。 ? 5. 照度 – 照度指照射在單位面積上的光通量，單位為勒（ lx）。 – （ 1）所有顏色都可以用相互獨立的三基色混合得到； – （ 2）假如三基色的混合比相等，則色調和飽和度也相等； – （ 3）任意兩種顏色相混合產(chǎn)生的新顏色與采用三基色分別合成這兩種顏色的各自成份混合起來得到的結果相等； – （ 4）混合色的光亮度是原來各分量光亮度的總和。 三基色原理 ? 由三基色混配各種顏色通常有兩種方法： – 相加混色法。 ? 色度學 （ colorimetry） – 進行圖像的彩色分析，建立的研究彩色計量的學科。第８章 彩色圖像處理 內容提要 : ? 人類視覺與色度學基礎 ? 三基色原理、光度學基本知識 ? 顏色空間的表示及其轉換 ? RGB模型、 Munsell模型、 HSV模型、 HSI模型、 YUV模型 ? RGB與 HSV空間的相互轉換 ? RGB與 YUV空間的相互轉換 ? RGB與 HSI空間的相互轉換 ? 顏色空間的量化 ? 抖動技術、假彩色處理 ? 彩色圖像增強、真彩色增強 ? 偽彩色增強 ? 實驗：彩色空間的表示和轉換 ? 本章小結 教學建議 ? 本章的先修知識主要有： – 光學、線性代數(shù)、圖像的量化等。 – 如果物體對某些光譜反射得較多，則看起來物體就呈現(xiàn)相對應的顏色。 ? 亮度（ brightness） – 顏色的明暗程度，從黑到白，主要受光源強弱影響 。 Grassman定律 ? 指出了視覺對顏色的響應取決于紅、綠、藍三輸入量的代數(shù)和。 – 可見光譜段以外所形成的圖像，其處理的各個過程也常常要變換成人眼可以觀察的圖像 – 例如熱成像、 X光照片等 光度學中的基本概念 ? 1. 光通量 ? 2. 發(fā)光強度 ? 3. 視敏度 ? 4. 亮度 – 亮度是發(fā)光面的明亮程度的度量，它決定于單位面積的發(fā)光強度，單位為 cd/m2。 ? 分別是紅、紅黃、黃、黃綠、綠、藍綠、藍、藍紫、紫、紫紅。 ? 重要性 – 消除了亮度成分 V在圖像中與顏色信息的聯(lián)系 – 色調 H和飽和度 S分量與人的視覺感受密切相關 。 ? HSI彩色模型如圖 (a)所示，而圖 (b)顯示的是標準 HSI三角形 – 三角形的頂點代表了三個歸一化的彩色分量（ R、 G、B）的三角系數(shù)。 – 特點是信號的強度信息和顏色信息相分離，同一個信號可以方便地同時表示彩色圖像和黑白圖像。Te m pTe m pGTe m pG???21139。 ? H、 S、 V任何一個分量都可構成自己的直方圖，其反映了圖像顏色的統(tǒng)計分布。 – 利用了空間混色原理 —— 人的肉眼能將兩種不同顏色的相鄰像素融合成第三種顏色。 ? 眼網(wǎng)膜中視錐體和視桿體對可見光區(qū)的綠色波長比較敏
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