第9章圖像處理應用實例91混沌圖像加密92虹膜識別93車(存儲版)
【正文】 下來 。 缺點：（ 1）整套裝置價格昂貴，硬件設(shè)計復雜；（ 2）不適合異地作業(yè)，且須制定全國統(tǒng)一的標準；（ 3）無法核對車、卡是否相符，也是 IC卡技術(shù)存在的缺點。 （ 4）車牌區(qū)域檢測 車牌區(qū)域檢測就是利用車牌字符垂直邊緣緊密連接的特征來檢測的。 由于車牌可能傾斜，用上述車牌區(qū)域檢測方法定位的車牌圖像可能會不完整，有些字符的邊緣區(qū)域可能會被切走，因此我們在處理這個區(qū)域時，先把定位的坐標在原圖上往外擴展幾個象素，保證該區(qū)域包括完整的車牌。采用運動目標序列圖像分析處理技術(shù)，實時監(jiān)控車道上車輛的運動狀況，當發(fā)現(xiàn)車輛通過時，觸發(fā)抓拍。 （ 1）母小波定義為一個平滑函數(shù)的二次微分： 22 )()(dxxdx ?? ?（ 2）小波變換 ))(())(()( 222222 sfdxdsdxxdsfxfWss ?? ????（ 3）表達 ??? nnjzzndxxfWe1)(212)(???nnnzzexfZ j（ 4）匹配 車牌識別 一、研究意義 主要用于高速公路收費系統(tǒng)，大大提高車輛過關(guān)的速度。 另外 ， 利用虹膜本身有規(guī)律的震顫特性以及虹膜隨光強度變化而縮放的特性 ， 可以把假冒的虹膜圖片區(qū)分開來 。 （ 3）生物特征。 說明： （ 1）除人之外 ，也可以是其他生物。 B、非對稱算法 公開密鑰算法，也叫非對稱算法，它由美國大 學的密碼學家和共同提出。 （ 2）分類 根據(jù)加密密鑰和解密密鑰相同與否，這種方法又可分為對稱算法和非對稱算法。 *混沌理論：推翻了自然法則的廣泛有效性和可預測性，消除了拉普拉斯關(guān)于決定論式可預測性的幻想。 一個例子 ??????????????xyczdtdzyxzbxdtdyyxadtdx//)(/Lorenz方程 ： 3/8,30,10: ??? cba參數(shù) 這個氣象動力學方程表示了一個非線性確定性的動力學系統(tǒng)。“白噪聲” （ 3） 發(fā)生在一個確定性系統(tǒng)中的類隨機行為。 *量子力學：更新了物質(zhì)和能量的概念，消除了關(guān)于可控測量過程的牛頓式的夢。 基于現(xiàn)代密碼體制的圖像加密技術(shù) （ 1）概念 基于現(xiàn)代密碼體制的加密就是利用現(xiàn)代密碼學中各種公鑰和私鑰加密技術(shù)對圖像進行加密。另一類算法是對明文的一組位進行運算，叫分組密碼，如 DES算法。 實驗結(jié)果 優(yōu)點 虹膜識別 一、生物特征識別（ Biometrics） 概念 利用人的生理特征或行為特征對人的身份進行鑒識。 缺點：易忘記。 要想精細地
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