【摘要】Image&VisionLab視覺信息處理圖像濾波Image&VisionLab圖像濾波?圖像處理中所用到的圖像往往含有噪聲,需要用圖像濾波的方法去除噪聲。噪聲圖像濾除噪聲圖像Image&VisionLab內容
2025-03-22 04:24
【摘要】第七章圖像壓縮LZW編碼1.背景:是Lemple、Ziv最早提出,然后由Welch充實的有專利保護的LZW算法。2.基本思想:去除像素間冗余。第七章圖像壓縮(1)在壓縮過程中動態(tài)地形成一個字串表(字典)。(2)(a)每當壓縮掃描圖像發(fā)現(xiàn)一個字典
2025-05-14 00:30
【摘要】第七章圖像壓縮第七章圖像壓縮?概述?基礎知識?無誤差壓縮?有損壓縮?靜態(tài)圖像的一些主要數(shù)據(jù)文件壓縮方式?圖像壓縮標準第七章圖像壓縮?圖像數(shù)據(jù)壓縮的目的使表示一幅圖像的數(shù)據(jù)位數(shù)最小。?為什么需要圖像壓縮
2025-05-14 00:29
【摘要】第四章圖像增強第四章圖像增強圖像增強引言點運算增強直方圖增強空域濾波器頻域濾波器彩色圖像增強第四章圖像增強圖像增強引言1.圖像增強–圖像增強技術的主要目標是,通過對圖像的處理,使圖像比處理前更適合一個特定的應用。
【摘要】圖像的銳化處理銳化可使景物邊界細節(jié)增強,不但提高圖像的視覺效果,而且還便于對圖像的形狀特征更好地識別。?圖像銳化的目的是加強圖像中景物的細節(jié)邊緣和輪廓。?銳化的作用是使灰度反差增強。?因為邊緣和輪廓都位于灰度突變的地方。所以銳化算法的實現(xiàn)是基于微分作用。圖像銳化的概念?圖像的景物細節(jié)特征;?一階
2025-04-29 08:22
【摘要】3圖像變換概述輸入函數(shù)f(x,y)婦表示原始圖像,輸出函數(shù)g(x,y)表示經(jīng)處理后的圖像,線性系統(tǒng)可看作是一種映射ψ,它反映了各種線性的圖像處理方法。1)圖像處理的線性描述系統(tǒng)的輸入和輸出關系表示為一般地講,圖像處理的二維系統(tǒng)為非因果系統(tǒng),因空間變量(x,y)相對于某參考軸可為負值。2)圖像
【摘要】Image&VisionLab視覺信息處理圖像分割Image&VisionLab前言?圖像分割是由圖像處理到圖像分析的關鍵步驟,也是一種基本的計算機視覺技術。?圖像分割將圖像上的目標區(qū)域和所需要的特征提取出來,為更高層次的圖像
2025-01-16 16:16
【摘要】第4章數(shù)字圖像(3)2020/11/4南京大學多媒體研究所2內容?數(shù)據(jù)壓縮的基本概念?無損壓縮方法一、數(shù)據(jù)壓縮的基本概念2020/11/4南京大學多媒體研究所41.數(shù)據(jù)壓縮的必要性中(低)等質量圖像:640x480x16bits=5Mb/幀中(高)等質量圖像:102
2024-09-28 16:06
【摘要】第一章:數(shù)字圖像處理基礎概念★1、數(shù)字圖像處理的內容:(1)圖像獲取、表示和表現(xiàn)(圖像的數(shù)字化和圖像變換)(2)圖像增強(3)圖像復原(4)圖像重建(5)圖像壓縮編碼(6)圖像分割(7)圖像分析(8)模式識別(9)圖像理解★2、數(shù)字圖像處理的層次關系(P3):狹義圖像處理-------圖像分析-----------圖像理解。抽象程度
2025-03-23 02:05
【摘要】第4章數(shù)字圖像(4)2020/11/4南京大學多媒體研究所2圖像的有損壓縮?變換編碼?離散余弦變換?小波變換?嵌入零數(shù)小波系數(shù)變換編碼2020/11/4南京大學多媒體研究所4什么是變換編碼2020/11/4南京大學多媒體研究所5什么是變換編碼?原始圖象從空間域(
【摘要】第七章數(shù)學形態(tài)學及其應用第七章數(shù)學形態(tài)學及其應用第七章數(shù)學形態(tài)學及其應用基本思想:用具有一定形態(tài)的結構元素去量度和提取圖像中的對應形狀以達到對圖像分析和識別的目的。第一節(jié)概述數(shù)學基礎和所用語言:集合論,因此它具有完備的數(shù)學基礎,這為形態(tài)學用于圖像分析和處理、形態(tài)濾波器的特性分析和系統(tǒng)設計奠定了
2025-05-13 17:30
【摘要】?所謂的圖像噪聲,是圖像在攝取時或是傳輸時所受到的隨機干擾信號。?常見的有椒鹽噪聲和高斯噪聲。圖像噪聲的概念?椒鹽噪聲的特征:出現(xiàn)位置是隨機的,但噪聲的幅值是基本相同的。?高斯噪聲的特征:出現(xiàn)在位置是一定的(每一點上),但噪聲的幅值是隨機的。圖像噪聲的概
2025-04-30 02:53
【摘要】第8章圖像變換技術?圖像變換是將圖像從空間域變換到變換域。圖像變換的目的是根據(jù)圖像在變換域的某些性質對其進行處理。通常,這些性質在空間域內很難獲取。在變換域內處理結束后,將處理結果進行反變換到空間域。本章將詳細介紹圖像變換技術,主要包括Radon變換和反變換,傅立葉變換和反變換,離散余弦變換和反變換等。圖像變換是圖像研究領域的重要方法,可以應用于圖像濾波、
2025-05-07 18:10
【摘要】數(shù)字圖像處理(DigitalImageProcessing)數(shù)字圖像處理與模式識別研究所第二章圖像處理中的常用數(shù)學變換引言空域變換代數(shù)運算幾何運算離散傅立葉變換離散傅立葉變換基本概念離散傅立葉變換基本性質快速離散傅立葉變換離散Gabor變換
2025-07-19 03:23
【摘要】1《數(shù)字圖像處理與圖像通信》朱秀昌劉峰胡棟北京郵電大學出版社2第14章圖像通信的應用????圖像通信的展望3會議電視系統(tǒng)?H系列會議電系統(tǒng)
2025-05-08 23:48