第6章圖像復(fù)原-文庫吧在線文庫
【正文】 – 這類畸變一般要根據(jù)航天器的跟蹤資料和地面設(shè)置控制點(diǎn)辦法來進(jìn)行校正。 圖 同態(tài)濾波器復(fù)原 ? 同態(tài)復(fù)原結(jié)果 ?( , )f x y = 10l(x,y)*[log i(x,y)+ log r(x,y)] () ? 同態(tài)濾波器的傳遞函數(shù) 21??????????),(/),(|),(|1|),( 2vuSvuSvuHvuLfn| （ ） ?同態(tài)濾波技術(shù)也可以用于圖像增強(qiáng)。 （ a）原始圖像 （ b）無噪聲模糊圖像 圖 原始圖像及無噪聲模糊圖像 圖 不同 PSF產(chǎn)生的復(fù)原效果比較 （ a）使用真實(shí)的 PSF復(fù)原 （ b）使用較“長”的 PSF復(fù)原 （ c）使用較“陡峭”的 PSF復(fù)原 非線性復(fù)原方法 ? 經(jīng)典復(fù)原濾波器的顯著特點(diǎn) – 約束方程和準(zhǔn)則函數(shù)中的表達(dá)式都可以改為矩陣乘法。 – 選用圖像 f 和噪聲 n 的自相關(guān)矩陣 Rf和 Rn表示 Q就可得到維納濾波復(fù)原方法。 ? 缺點(diǎn)： – 具體求解的計(jì)算量很大，需要根據(jù)循環(huán)分塊矩陣條件進(jìn)行簡化。 – 也可能是約束復(fù)原 f。 ? 為避免交疊誤差，采用添零延拓的方法，將它們擴(kuò)展成 M=A+C1和 N=B+D1個(gè)元素的周期函數(shù)。 – 由于存在可能導(dǎo)致圖像復(fù)原的病態(tài)性 。 ? 圖像復(fù)原 模型 – 可以用連續(xù)數(shù)學(xué)或離散數(shù)學(xué)處理。 ? （ 3）鏡頭聚焦不準(zhǔn)產(chǎn)生的散焦模糊。第 6章 圖像復(fù)原 內(nèi)容提要 : 圖像退化原因與復(fù)原技術(shù)分類化的數(shù)學(xué)模型 逆濾波復(fù)原 約束復(fù)原 非線性復(fù)原方法 盲圖像復(fù)原 幾何失真校正 實(shí)驗(yàn)：圖像復(fù)原 本章小結(jié) 知識(shí)要點(diǎn) ? 重點(diǎn)了解圖像處理的任務(wù)、基本的圖像處理系統(tǒng)、微機(jī)圖像處理系統(tǒng)、數(shù)字圖像的表示、 MATLAB圖像處理工具箱的初步使用。 ? （ 4）成像系統(tǒng)中始終存在的噪聲干擾。 – 圖像復(fù)原根據(jù)退化的數(shù)學(xué)模型對(duì)退化圖像進(jìn)行處理，其實(shí)現(xiàn)可在空間域卷積或在頻域相乘。 導(dǎo)致圖像復(fù)原的病態(tài)性的原因 ? （ 1）最佳估計(jì)問題不一定有解。 ????? ???????其他且01010),(),(ByAxyxfyxf e( , ) 0 1 0 1( , )0eh x y x C y Dh x y? ? ? ? ? ? ??? ???且其 他（ ） （ ） ? 則輸出的降質(zhì)數(shù)字圖像為 1100( , ) ( , ) ( , )MNe e emng x y f m n h x m y n????? ? ???（ ） 二維離散退化模型可以用矩陣形式 g=Hf （ ） ???????????????????0321301221M01121M0HHHHHHHHHHHHHHHHH????????MMMM（ ） ( , 0 ) ( , 1 ) ( , 2 ) ( , 1 )( , 1 ) ( , 0 ) ( , 1 ) ( , 2 )( , 1 ) ( , 2 ) ( , 3 ) ( , 0 )e e e ee e e eje e e eh j h j N h j N h jh j h j h j N h jh j N h j N h j N h j?? ????????? ? ???H （ ） ? 給定了退化圖像 g(
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