濟(jì)南移動(dòng)通訊用戶數(shù)據(jù)庫(kù)管理咨詢項(xiàng)目建議書-文庫(kù)吧在線文庫(kù)
【正文】 用 SPSS、 SAS統(tǒng)計(jì)軟件 ，組成數(shù)據(jù)處理專家組 ， 建立專用數(shù)據(jù)分析模型 。 2 另外，由于用戶的特征不同，單一的資料收集方式，難以覆蓋所有用戶，比如 “ 通過(guò)營(yíng)業(yè)廳或其他合作單位之外的渠道購(gòu)買充值卡的用戶 ” 便無(wú)法通過(guò)這種方式獲得其用戶資料。 ? 最重要的用戶和最主要的影響因素是我們最需要了解的。 ? 領(lǐng)先地位的保持和客戶價(jià)值的提升需要濟(jì)南移動(dòng)公司深入了解客戶 ， 科學(xué)細(xì)分市場(chǎng) ， 采取差異化的市場(chǎng)營(yíng)銷和客戶服務(wù)策略 。 100萬(wàn) 移動(dòng)用戶 影響因素涉及各個(gè)方面 項(xiàng)目進(jìn)度 項(xiàng)目預(yù)算 人員限制 得到多少回報(bào) 企業(yè)執(zhí)行恒心 執(zhí)行質(zhì)量 工作量龐大 用戶是否配合 質(zhì)量控制難 執(zhí)行時(shí)間長(zhǎng) 執(zhí)行成本高 Qilu Marketing Research Co. , Ltd 6 項(xiàng)目執(zhí)行思路 考慮到項(xiàng)目執(zhí)行的種種難度，我們認(rèn)為借鑒帕列托法則（ 80/20法則）的原理，采用先核心用戶后普通用戶，先收集主要資料后收集普通資料的方式進(jìn)行。 僵尸電影 奇異高清網(wǎng) 滅鼠方法 秋水伊人 Qilu Marketing Research Co. , Ltd 10 客戶資料更新階段劃分 高 低 ARPU 穩(wěn)定性 低 高 第二階段 用戶價(jià)值高，相對(duì)數(shù)量少，資料更新耗時(shí)較少 第一階段 用戶數(shù)量少、價(jià)值高且容易流失。因此我們建議客戶資料收集的輔助方式不能太多，兼顧雙重需要，應(yīng)控制在 3— 5種之間。 按照用戶類型 ， 每類用戶抽取樣本 6080個(gè) ， 如以 “ 示例 ” 為標(biāo)準(zhǔn) ， 總計(jì)抽樣不超過(guò) 500個(gè) 經(jīng)過(guò)協(xié)商 ， 提供用戶分布特征后確定 。 ? 各種用戶資料收集方式的成功率與用戶資料質(zhì)量 。 B 本項(xiàng)目所應(yīng)用到的各種數(shù)據(jù)處理軟件及數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)及分析模塊開(kāi)發(fā)，費(fèi)用為 。 ? 本公司與山東大學(xué)經(jīng)濟(jì)研究中心長(zhǎng)期合作，可提供數(shù)據(jù)分析技術(shù)、軟件開(kāi)發(fā)及操作技術(shù)等。 需要導(dǎo)入的數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器可以是異地、異構(gòu)數(shù)據(jù)庫(kù)。 用戶社會(huì)特征 ? 性別、年齡 ? 教育程度 ? 收入狀況 ? 職業(yè)類型 ? 職務(wù)特征 ? 單位性質(zhì) ? 工作流動(dòng)性 消費(fèi)行為特征 ? 手機(jī)使用年限 ? SIM卡類型 ? 服務(wù)渠道偏好：移動(dòng)營(yíng)業(yè)廳、銀行等 ? 手機(jī)話費(fèi)單位支付比例 ? 手機(jī)話費(fèi)消費(fèi)額度與頻率 ? 新業(yè)務(wù)消費(fèi)額度與頻率 用戶心理特征 ? 消費(fèi)心理類型：從眾心理；仰慕心理；實(shí)惠心理；炫耀心理；享受心理等 ? 個(gè)性特征 ? 興趣喜好 用戶對(duì)業(yè)務(wù)的認(rèn)知程度 ? 知道但是無(wú)興趣 ? 不知道如何申請(qǐng) 其它因素 Qilu Marketing Res
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