預(yù)備知識(shí)：高斯隨機(jī)過(guò)程-文庫(kù)吧在線文庫(kù)
【正文】 窄帶隨機(jī)過(guò)程的性質(zhì) ? 數(shù)學(xué)期望 ? ? ? ?? ? ? ?? ?? ? ? ? 00s i nc o ss i nc o ss i nc o s?????????）（）（必然）（如）（）（）（）（）（）（）（）（tXEtXEtXEttXEttXEttXttXEtXEttXttXtXQIcQcIcQcIcQcI??????窄帶隨機(jī)過(guò)程的性質(zhì) ? 相關(guān)函數(shù) ? Rx是平穩(wěn)過(guò)程，與 t無(wú)關(guān) ? ?? ?? ?? ?? ? ）（）（）（）（）（）（）（）（）（）（）（）（）（）（），（?????????????????????????????????tttXtXEtttXtXEtttXtXEtttXtXEtXtXEttRccccIQccQIccIIXs i ns i nc o ss i ns i nc o sc o sc o s0?tct ??2?窄帶隨機(jī)過(guò)程的性質(zhì) ??????????????cQIcQXcIQcIXRRRRRRs i nc oss i nc os）（）（）（）（）（）（????廣義平穩(wěn)）（）（ tXtX QI）（）（）（）（????QIIIRRRR???）（）（互相關(guān)函數(shù)的性質(zhì)：?? ?? II RR000000 222???????）（）（）（）（）（IIQIXQIXRRRRR ???方差相等相互獨(dú)立）（）（ tXtX QI窄帶隨機(jī)過(guò)程的性質(zhì) ? 輸入為高斯過(guò)程時(shí) ? 根據(jù)平穩(wěn)性，因此： I、 Q分量也是高斯過(guò)程 一個(gè)均值為零的窄帶平穩(wěn)高斯過(guò)程，它的同相分量 I和正交分量 Q也是平穩(wěn)高斯過(guò)程， 而且均值都為零，方差相同， 在同一時(shí)刻同相分量和正交分量互不相關(guān)。 這兩種表示與分析方法是后續(xù)課程的基礎(chǔ) 。理想低通的傳輸特性為： ????? ?? 0 e Ht j0 ??? ?KH ）（隨機(jī)過(guò)程通過(guò)線性系統(tǒng) HOnKP ??? ??2 020）（?????????? ?HHHrjoonKdePRs i n2)(21)(020?? ????fOPo( ? )?ORo( ?? )fH－ fHn02K0212 fH－12 fHK0n0 fH2 隨機(jī)信號(hào)分析 ? 隨機(jī)信號(hào)分析 – 隨機(jī)過(guò)程基礎(chǔ) – 高斯隨機(jī)過(guò)程 – 隨機(jī)過(guò)程通過(guò)線性系統(tǒng) – 窄帶隨機(jī)過(guò)程 – 正弦波加窄帶高斯噪聲 窄帶隨機(jī)過(guò)程 ? 窄帶 (帶通 )信號(hào) (過(guò)程 )示意 通信中信號(hào)與噪聲都滿(mǎn)足 “ 窄帶 ” 假設(shè)，即△ ffc。 式中 n0為一常數(shù) ， 單位是瓦 /赫 。預(yù)備知識(shí) （三） 高斯隨機(jī)過(guò)程 通信原理第四講 隨機(jī)過(guò)程（噪聲信號(hào)）示例 相關(guān)函數(shù) R（ t ， t+?） 利用隨機(jī)過(guò)程基礎(chǔ)解決通信中問(wèn)題 隨機(jī)過(guò)程 ξ(t)（噪聲、信號(hào)） 數(shù)學(xué)期望 E[ξ(t)] 方差 D[ξ(t)] 統(tǒng)計(jì)、觀測(cè)、計(jì)算 如果平穩(wěn) 與時(shí)間起點(diǎn)無(wú)關(guān) E[ξ(t)]=m D[ξ(t)]=σ 2 R（ ?） 如果各態(tài)歷經(jīng) 用時(shí)間平均代替集平均 aa ? 22 ?? ? )()( ?? RR ?通信系統(tǒng)中所遇到的信號(hào)與噪聲一般都能滿(mǎn)足各態(tài)歷經(jīng)條件 最終求出功率譜，從而獲得了頻率域上的功率分布，獲得其帶寬、功率性能，達(dá)到了研究通信系統(tǒng)的目的 數(shù)字特征的計(jì)算 ?數(shù)學(xué)期望 ?方差 ?相關(guān)函數(shù) ?????? dxtxxftmtE ),()()]([ 1?? ?2
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