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統(tǒng)計(jì)-抽樣與參數(shù)估計(jì)-文庫吧在線文庫

2025-06-23 02:04上一頁面

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【正文】 不重復(fù)抽樣條件下 (小時(shí))925500/4 6 2 5 0 0 ????? fxfx%???? ffp(小時(shí)))1500/(14750001)(2????? ??? f fxxs%26)1( ??? pps p小時(shí))(??? nx ??%)1 0 0 005001(500)()1()1(???????NnnPPp?練習(xí): ? 從某大學(xué)學(xué)生中隨機(jī)抽選 100名調(diào)查體重,結(jié)果平均體重為 58千克。求合格率的抽樣誤差。誤差的來源有 登記性誤差 和 代表性誤差 兩大類 。 指一定概率條件下抽樣誤差的可能范圍 ,也稱允許誤差 。 中心極限定理 ? 中心極限定理是說明:當(dāng) n充分大時(shí),大量的起微小作用的相互獨(dú)立的隨機(jī)變量之和趨于正態(tài)分布?,F(xiàn)不重復(fù)抽取 1%檢驗(yàn),結(jié)果如下。 解: 當(dāng)置信度為 95%時(shí) , = =(歲 ) 因?yàn)?= += 所以該保險(xiǎn)公司投保人的平均年齡的置信區(qū)間為( , )歲 。若該主持人希望估計(jì)極限誤差不超過 5%,有多大把握? 已知煉鋼廠的鐵水含碳量在正常情況下服從正態(tài)分布,其方差為 ,現(xiàn)測定了 9爐鋼水,平均含碳量。 ? 解: (戶)46510 2222222/ ????? xzn ??(件) )1( 22222/ ???????pPPzn ?(人)3852 2222222/ ????? xzn ??(人) )1( 22222/ ???????pPPzn ?【 例 】 擁有工商管理學(xué)士學(xué)位的大學(xué)畢業(yè)生年薪的標(biāo)準(zhǔn)差大約為 2021元,假定想要估計(jì)年薪 95%的置信區(qū)間,希望邊際誤差為 400元,應(yīng)抽取多大的樣本容量? 解: 4002021)()(2222222?????Ezn??影響必要抽樣數(shù)目的因素 ? ( 1) 允許誤差范圍 Δ 。 ? 除上述因素之外 , 抽樣組織方式也是影響抽樣單位數(shù)的一個(gè)原因 。試求在看過該廣告的所有人中,會想起廣告語的人所占比重的置信區(qū)間。 ? 對某磚廠產(chǎn)品質(zhì)量進(jìn)行抽樣調(diào)查,要求抽樣誤差不超過,概率把握程度為 。從每層的 Ni個(gè)單位中抽取 ni個(gè)單位構(gòu)成容量為n的樣本,即 n=n1+n2+…+n k。以 95%的概率保證對全鄉(xiāng)平均畝產(chǎn)作區(qū)間估計(jì)。 ? 如果對總體的變異程度有所了解,可以 按有關(guān)標(biāo)志排隊(duì) 。 即第一部分隨機(jī)抽取一個(gè)單位 , 然后據(jù)此在各部分中抽取兩兩對稱的樣本單位組成樣本 。 ? ? 整群抽樣的抽樣誤差只受群間差異程度的影響。根據(jù)上述資料, ( 1)按 %的概率保證時(shí),廢品率的范圍如何? ( 2)概率為 %時(shí),推斷總體比例的存在區(qū)間。 ? 一般來講 , 比較復(fù)雜的抽樣方式 ( 如分層抽樣 、 按有關(guān)標(biāo)志排隊(duì)等距抽樣 ) 抽樣誤差較小 , 但需要花費(fèi)較多的人力 、 物力和財(cái)力 , 而且必須事先掌握總體的有關(guān)信息以便適當(dāng)?shù)胤纸M或排隊(duì);相反 , 較為簡單的抽樣方式 ,抽樣誤差較大 , 但經(jīng)費(fèi)較少 , 事先不需要了解總體的很多信息 。要求以 95%的置信度估計(jì): ( 1)該廠一晝夜加工袋裝大米平均重量的置信區(qū)間。每隔 20小時(shí)抽取 1小時(shí)的產(chǎn)品進(jìn)行檢驗(yàn),結(jié)果一級品率為 80%,群間方差為 6%,計(jì)算抽樣誤差。 練 習(xí) ? 假定對總體 2021個(gè)單位進(jìn)行 5%的機(jī)械抽樣。 即在每部分的中間 ( 抽樣距離的一半 )抽取一個(gè)單位組成樣本 。如果要求誤差不超過 1元,應(yīng)至少抽選多少工人和職員?(置信度為 95%) 工人 職員 月工資 人數(shù) 月工資 人數(shù) 500—— 600 600—— 700 700—— 800 100 180 120 700—— 800 800—— 900 900—— 1000 70 80 50 從三種不同規(guī)模的工廠中,分別隨機(jī)抽查 1%機(jī)床,得到機(jī)床利用率如下,試以 %的概率確定全部機(jī)床利用率的置信區(qū)間。在 95%的置信度下,求 ( 1) 三縣總體收視率的置信區(qū)間; ( 2) 三縣住戶每周看電視的平均時(shí)間置信區(qū)間。試求: ? ( 1)當(dāng)?shù)卮髮W(xué)生中申請免息教育貸款的總體比例的%的置信區(qū)間。已知總體服從正態(tài)分布,其標(biāo)準(zhǔn)差為 ?,F(xiàn)用重復(fù)抽樣方式,要求在 %的置信度下,抽樣平均電流強(qiáng)度的誤差范圍不超過 ,抽樣合格率的極限誤差不超過 5%,問必要的抽樣單位數(shù)應(yīng)為多少? (144) ? 對某型號電子元件 10000只進(jìn)行耐用性能檢查。 ? ( 3) 抽樣估計(jì)的可靠程度 1α 。 用電量(度) 戶數(shù) 45—— 55 55—— 65 65—— 75 75—— 85 85—— 95 2 5 9 6 3 合計(jì) 25 第 5節(jié) 樣本容量的確定 ? 在重置抽樣下, ? 所以,必要抽樣單位數(shù) ? 在不重置抽樣下,必要抽樣單位數(shù) ? nzx?? 2/??2222/xzn????nPPzp)1(2/????222/ )1(pPPzn??? ?222/2222/????zNNznx ??? )1( )1(22/222/PPzNPPNznp ???????? 例:某市進(jìn)行職工家庭生活費(fèi)抽樣調(diào)查,已知職工家庭平均每人每月生活費(fèi)收入的標(biāo)準(zhǔn)差為 110元,允許誤差范圍 10元,概率把握程度 95%,試確定應(yīng)抽選的戶數(shù)。 試以95%的置信水平估計(jì)該城市下崗職工中女性比例的置信區(qū)間 解: 已知 n=100, p= 65% , 1?= 95%, z?/2= ? ?%%,%%65100%)651%(65%65)1(2?????????nppzp?該城市下崗職工中女性比例的置信區(qū)間為 %~% 例:某廠對一批產(chǎn)品進(jìn)行質(zhì)量檢驗(yàn),隨機(jī)重復(fù)抽取樣品 100只,樣本合格品率為 95%,試計(jì)算把握程度為 90%的合格品率置信區(qū)間。若總體服從正態(tài)分布,無論樣本容量如何,樣本平均數(shù)都服從正態(tài)概率分布。根據(jù)過去的資料知道大學(xué)生體重的標(biāo)準(zhǔn)差是 10千克。 總體離散程度 的高低。 指某一特定樣本的樣本估計(jì)值與總體參數(shù)真值之間的離差 。 一、 點(diǎn)估計(jì) (Point estimate) ? 點(diǎn)估計(jì)也稱定值估計(jì) ,就是直接以樣本統(tǒng)計(jì)量作為總體參數(shù)的估計(jì)值。求抽樣誤差。 ? 比例的抽樣平均誤差 ( 重復(fù)抽樣 ) ? 式中 , P為總體比例 , 實(shí)際計(jì)算時(shí)通常采用以往經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)或樣本比例 。并給出樣本均值的抽樣分布 ? ? ? ? ? ?3 ? ? ? ? ?2 ? ? ? ? ?4 ? ?4 ? ?3 ?2 ?1 ? ? ?1 ?第二個(gè)觀察值 ?第一個(gè) ?觀察值 ?16個(gè)樣本的均值( x) X 樣本均值的抽樣分布 0 .1 .2 .3 P (X ) 樣
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