【摘要】第四章抽樣理論和參數(shù)估計(jì)知識引入1970年美國首次進(jìn)行征兵抽簽,組織者將19-25歲的適齡青年按年齡分組,使用編號001-366的等重量塑料球,001代表1月1日出生者,031代表1月31日…,366代表12月31日。然后將所有塑料球放入滾筒中混合抽取號碼,每組抽中號碼對應(yīng)生日的青年依次應(yīng)征,直到人數(shù)足夠?yàn)橹??! ≈?,有記者指出此次抽簽產(chǎn)生了嚴(yán)重的偏差,他們注意到,年末生的人
2025-06-27 15:53
【摘要】參數(shù)估計(jì)習(xí)題班級:姓名:學(xué)號:得分一、單項(xiàng)選擇題:1、關(guān)于樣本平均數(shù)和總體平均數(shù)的說法,下列正確的是()(A)前者是一個(gè)確定值,后者是隨機(jī)變量(B)前者是隨機(jī)變量,后者是一個(gè)確定值(C)兩者都是隨機(jī)變量
2025-08-04 15:29
【摘要】數(shù)學(xué)建模的一個(gè)重要工作是建立變量間的數(shù)學(xué)關(guān)系式,但公式中幾乎總是涉及一些參數(shù).如用下面三個(gè)數(shù)學(xué)式描述肥素的施肥水平對土豆產(chǎn)量的影響:xbeay???1磷肥:要得到最終可應(yīng)用于實(shí)際的經(jīng)驗(yàn)?zāi)P?,必須確定公式中的各個(gè)參數(shù),2210xbxbby???氮肥:.CxBeAy???或求模型中參數(shù)的估計(jì)值有三
2025-05-01 02:36
【摘要】參數(shù)估計(jì)基礎(chǔ)抽樣分布與抽樣誤差t分布總體均數(shù)及總體概率的估計(jì)抽樣研究:用樣本信息推斷總體特征。常用統(tǒng)計(jì)推斷方法:參數(shù)估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)本章:參數(shù)估計(jì)的基本概念;樣本統(tǒng)計(jì)量的分布規(guī)律;總體均數(shù)和總體概率的估計(jì)方法。
2025-08-16 01:37
【摘要】模式識別PatternClassification第四章:參數(shù)估計(jì)統(tǒng)計(jì)決策法參數(shù)估計(jì)?原理?對于絕大多數(shù)的識別問題,類概率密度函數(shù)已知的條件并不成立,而通常只知類概率密度的函數(shù)形式,其參數(shù)未知。?參數(shù)估計(jì)法即是利用學(xué)習(xí)樣本來估計(jì)類概率密度參數(shù)的方法。3AppliedPattern
2025-01-06 10:15
【摘要】統(tǒng)計(jì)學(xué)李春紅lichunhong0214126.1內(nèi)容簡介(51+17)?第1章統(tǒng)計(jì)與統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)?第2章數(shù)據(jù)的圖表展示?第3章數(shù)據(jù)的概括性度量?第4章抽樣與參數(shù)估計(jì)?第6章相關(guān)與回歸分析?第7章時(shí)間序列分析和預(yù)測?第8章指數(shù)?復(fù)習(xí)
2025-03-09 00:28
【摘要】參數(shù)估計(jì)——借助假設(shè)檢驗(yàn)操作結(jié)果一、單樣本總體均值的區(qū)間估計(jì) 1二、兩獨(dú)立樣本總體均值差的區(qū)間估計(jì) 2三、兩匹配樣本總體均值差的區(qū)間估計(jì) 3四、單樣本總體比率區(qū)間估計(jì) 4五、兩個(gè)獨(dú)立樣本總體比率差區(qū)間估計(jì) 5一、單樣本總體均值的區(qū)間估計(jì)例題:學(xué)校網(wǎng)管中心為合理制定校園網(wǎng)絡(luò)管理?xiàng)l例,需要掌握每天全校學(xué)生的平均上網(wǎng)時(shí)間。但由于時(shí)間及人力限制,無法就全校1000
2025-03-24 23:27
【摘要】Chapter2參數(shù)估計(jì)一、參數(shù)估計(jì)的概念定義:已知母體的分布,估計(jì)某個(gè)或幾個(gè)未知數(shù)字特征(參數(shù))的問題,稱為參數(shù)估計(jì)。二、參數(shù)估計(jì)的分類?分為點(diǎn)估計(jì)和區(qū)間估計(jì);?點(diǎn)估計(jì)就是根據(jù)樣本,估計(jì)參數(shù)為某個(gè)數(shù)值;?區(qū)間估計(jì)就是根據(jù)樣本,估計(jì)參數(shù)在一定范圍內(nèi),即一個(gè)區(qū)間;?總體分布類型已知的統(tǒng)計(jì)問題,稱為參數(shù)型統(tǒng)計(jì)問題
2025-01-16 04:01
【摘要】1第七章參數(shù)估計(jì)關(guān)鍵詞:矩估計(jì)法極大似然估計(jì)法點(diǎn)估計(jì)三個(gè)評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)樞軸量法2統(tǒng)計(jì)的基本目的:從樣本出發(fā)推斷總體——統(tǒng)計(jì)推斷.Fisher將統(tǒng)計(jì)推斷分為抽樣分布——統(tǒng)計(jì)量的分布參數(shù)估計(jì)
2025-08-01 12:47
【摘要】1Chp7:非參數(shù)估計(jì)?CDF估計(jì)?點(diǎn)估計(jì)?區(qū)間估計(jì)?統(tǒng)計(jì)函數(shù)估計(jì)?點(diǎn)估計(jì)?區(qū)間估計(jì)2Chp7:非參數(shù)估計(jì)?一個(gè)非參數(shù)模型的例子:?“非參數(shù)”并不意味著沒有參數(shù),而是指模型不能參數(shù)化(用無限個(gè)參數(shù))。()(){}2:ffxdxⅱ=<
2024-10-12 16:09
【摘要】經(jīng)濟(jì)、金融計(jì)量學(xué)中的非參數(shù)估計(jì)技術(shù)2022年04月?第一章什么是非參數(shù)密度估計(jì)?第二章非參數(shù)密度估計(jì)及其應(yīng)用目錄目錄第一章第一章什么是非參數(shù)密度估計(jì)什么是非參數(shù)密度估計(jì)??第一章什么是非參數(shù)密度估計(jì)?第二章非參數(shù)密度估計(jì)及其應(yīng)用目錄目錄第二章第二章非參數(shù)密度估計(jì)及其應(yīng)用非參數(shù)
2025-02-14 12:47
【摘要】第四章統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)與參數(shù)估計(jì)統(tǒng)計(jì)推斷是根據(jù)樣本分布規(guī)律和概率理論,由樣本結(jié)果去推斷總體特征。它主要包括假設(shè)檢驗(yàn)(testofhypothesis)和參數(shù)估計(jì)(parametricestimation)兩部分內(nèi)容。下一張主頁退出上一張假設(shè)檢驗(yàn)又叫顯著性
2025-08-01 13:35
【摘要】第五章參數(shù)估計(jì)點(diǎn)估計(jì)估計(jì)量的評選標(biāo)準(zhǔn)區(qū)間估計(jì)正態(tài)總體參數(shù)的區(qū)間估計(jì)點(diǎn)估計(jì)一、參數(shù)估計(jì)的概念定義設(shè)X1,…,Xn是總體X的一個(gè)樣本,其分布函數(shù)為F(x;?),???。其中?為未知參數(shù),?為參數(shù)空間,若統(tǒng)計(jì)量g(X1,…,Xn)可作為?的一個(gè)估計(jì),則
2025-08-01 13:14
【摘要】抽樣分布參數(shù)估計(jì)簡介假設(shè)檢驗(yàn)的基本原理統(tǒng)計(jì)推斷概述抽樣分布的概念?樣本統(tǒng)計(jì)量的概率分布稱為抽樣分布(samplingdistribution)?樣本是通過對總體的隨機(jī)抽樣獲得的?樣本統(tǒng)計(jì)量是隨機(jī)變量,有一定的概率分布?簡單隨機(jī)樣本?抽樣是完全隨機(jī)的-總體中的每個(gè)個(gè)體都有相同的機(jī)會被抽中?抽樣
2025-09-20 01:45
【摘要】模式識別第3章概率密度函數(shù)的估計(jì)總體分布的非參數(shù)估計(jì)?前面的方法?密度函數(shù)的形式已知?存在問題?密度函數(shù)的形式常常未知?一些函數(shù)形式很難擬合實(shí)際的概率密度?經(jīng)典的密度函數(shù)都是單峰的,而在許多實(shí)際情況中卻是多峰的因此用非參數(shù)估計(jì)總體分布的非參數(shù)估計(jì)?非參數(shù)估計(jì)
2025-05-10 00:32