基于matlab的人臉檢測(cè)-文庫吧在線文庫
【正文】 和模板匹配相結(jié)合的人臉檢測(cè)算法。 ? 采用數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)和一些先驗(yàn)知識(shí)對(duì)所得到的膚色區(qū)域進(jìn)行人臉特征篩選 。GG / ( Rg B ) 。 ? 本文的自適應(yīng)閥值程序讓閾值從 ，每次減少 ，直到 。若區(qū)域中有空洞，則將此區(qū)域保留，然后做填充將洞封?。磳⒒叶戎蒂x為 1）。 ? 在去掉假區(qū)域后，可以將模板臉覆蓋在剩下的認(rèn)為是人臉的區(qū)域上，進(jìn)行模板匹配的相關(guān)運(yùn)算，即計(jì)算兩個(gè)圖像矩陣之間的相關(guān)系數(shù)。 ? 區(qū)域填充率 :矩形面積 S，目標(biāo)區(qū)域的面積為 A，如果 A/s小于 ，則認(rèn)為不是人臉區(qū)域，刪除該區(qū)域。 0（黑色區(qū)域）和 1（白色區(qū)域）分別表示非皮膚區(qū)域和皮膚區(qū)域。利用 3 3的BOX模板對(duì)圖像進(jìn)行模板作（卷積運(yùn)算）， Box模板對(duì)當(dāng)前像素及其相鄰的的像素點(diǎn)統(tǒng)一進(jìn)行平均處理， 這樣就可以濾去圖像中的噪聲。 ? 圖像處理模塊 ? 為下一步膚色分割奠定基礎(chǔ)，對(duì)輸入圖像的處理包括圖像色彩空間轉(zhuǎn)換、建立膚色分布高斯模型、去噪、二值化四大部分。 ? 基于模板 的人臉檢測(cè)是一種有效而普遍適用的方法。 ? 針對(duì)圖像中的人臉通常有一定角度旋轉(zhuǎn)和尺寸大小不確定的問題，通過計(jì)算候選人臉圖像塊的偏轉(zhuǎn)角度和面積，并以此調(diào)整模板，優(yōu)化模板配準(zhǔn)，提高模板匹配的準(zhǔn)確性。GR / ( Rr ?????
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