基于matlab的人臉檢測(cè)(存儲(chǔ)版)
【正文】 ) 。 ? 本文采取自適應(yīng)閥值分割。 ? 標(biāo)注二值圖像中連接的部分，找出每個(gè)顆粒的坐標(biāo)，針對(duì)每個(gè)顆粒進(jìn)行區(qū)域空洞判斷。確定被分割區(qū)域和人臉模板的中心，以便人臉模板能夠直接放在區(qū)域中心。 ? ? 選取被分割的一個(gè)區(qū)域，將一個(gè)人臉模板放在這個(gè)區(qū)域。 (a)輸入原圖 (b)概率分布似然圖像 (c)低通濾波后效果圖 (d)二值化后效果圖 圖 5 ? ，優(yōu)化模板模塊 ? 分割人臉候選區(qū)域 ? 二值皮膚分割圖像只是給出了所有與皮膚顏色相同的區(qū)域，有可能把肩膀、手臂等膚色區(qū)域或是與膚色相近的其他物體也包括了進(jìn)去，所以，要通過各種算法將那些非人臉區(qū)域盡可能去除掉。 ? 鄰域平均法通過求平均來去除突變的像素點(diǎn)，從而濾掉一定的噪聲，其優(yōu)點(diǎn)是算法簡單，計(jì)算速度快， 但會(huì)造成一定程度的圖像模糊。 ? 圖像色彩空間轉(zhuǎn)換 ? 將圖像由 RGB色彩空間轉(zhuǎn)換到 rgb色彩空間 rgb模型的轉(zhuǎn)換公式為： ? rgb模型是歸一化的 RGB模型，并且一般只使用 (r,g)空間，這樣又實(shí)現(xiàn)了三維空間到二維空間的轉(zhuǎn)換。利用人臉模板同原始圖像進(jìn)行匹配可以檢測(cè)到圖像中的人臉，進(jìn)而可以用模板定位臉部的器官位置，該方法是一種顏色分割
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