基于matlab的圖像處理(存儲版)
【正文】 22 ( ) ( )()( ) 1 ( )TBkkkkk???? ?????? ?? ?? ?? ?20 , 13 a r g m a xo p t BkLkk ????第 30頁 XUPT 專業(yè)課程設(shè)計 例： Otsu最大類間方差閾值分割 I = imread(39。 ? 利用模糊 C均值 (FCM)非監(jiān)督模糊聚類標(biāo)定的特點進(jìn)行圖像分割，可以減少人為的干預(yù)，且較適合圖像中存在不確定性和模糊性的特點。 ? k=2。 第 36頁 XUPT 專業(yè)課程設(shè)計 圖像去噪 ? 圖像去噪是數(shù)字圖像處理中的重要環(huán)節(jié)和步驟。 ? J = imnoise(I,39。假設(shè)圖像是由許多灰度恒定的小塊組成，相鄰像素間存在很高的空間相關(guān)性，而噪聲則是獨立的。 ? 離散余弦變換 (DCT for Discrete Cosine Transform)是與傅里葉變換相關(guān)的一種變換，它類似于離散傅里葉變換 (DFT for Discrete Fourier Transform)，但是只使用實數(shù) 。)。 ? % idct ? K=idct2(J)/255。如何將高頻分量去掉，這就要用到量化方法。,T,T39。,T39。 ② 特征 (Feature)級融合 —— 對應(yīng)特征的融合 ③ 決策 (decisionmaking)級融合 —— 在①、 ②基礎(chǔ)上，通過分類、識別和綜合評價，進(jìn)行的最后決策。 I2=blkproc(B2,[8 8],39。 B=blkproc(I1,[8 8],39。經(jīng)過 DCT變換后，其低頻分量都集中在矩陣左上角，高頻分量分布在矩陣右下角。 ? figure, imshow(log(abs(J)),[]),colormap(jet(64))。 原圖 系數(shù)顯示 第 49頁 XUPT 專業(yè)課程設(shè)計 去噪舉例 ? I=imread(39。 ??????????11111111191第 42頁 XUPT 專業(yè)課程設(shè)計 （ 1+2+1+1+2+2+5+7+6） / 9= 3 （ 2+1+4+2+2+3+7+6+8） / 9= 4 （ 1+4+3+2+3+4+6+8+9） / 9= 4 （ 1+2+2+5+7+6+5+7+6） / 9= 4 （ 2+2+3+7+6+8+7+6+8） / 9= 5 （ 2+3+4+6+8+9+6+8+8） / 9= 6 （ 5+7+6+5+7+6+5+6+7） / 9= 6 （ 7+6+8+7+6+8+6+7+8） / 9= 7 （ 6+8+9+6+8+8+7+8+9） / 9= 8 1 2 1 4 3 1 2 2 3 4 5 7 6 8 9 5 7 6 8 8 5 6 7 8 9 1* 1* 1* 1* 1* 1* 1* 1* 1* 3 4 4 4 5 7 6 8 6 1* 1* 1* 1* 1* 1* 1* 1* 1* 1* 1* 1* 1* 1* 1* 1* 1* 1* 1* 1* 1* 1* 1* 1* 1* 1* 1* 1* 1* 1* 1* 1* 第 43頁 XUPT 專業(yè)課程設(shè)計 原始 3 3 平滑 5 5 平滑 7 7 平滑 第 44頁 XUPT 專業(yè)課程設(shè)計 原始圖像 3*3平滑濾波 5*5平滑濾波 第 45頁 XUPT 專業(yè)課程設(shè)計 頻域去噪 ? 在圖像的變換域，對頻域系數(shù)進(jìn)行處理，再反變換回去，達(dá)到去除圖像噪聲的目的。因此它能夠去除圖像的噪聲，實現(xiàn)圖像去噪作用。poisson39。 ? end ? fcm_result=reshape(fcm_label,[m n])。 ? I = double(I)。 第 31頁 XUPT 專業(yè)課程設(shè)計 基于聚類的圖像分割 ? 模糊聚類算法是近年來圖像分割技術(shù)領(lǐng)域的研究熱點之一，模糊 C均值聚類 (FCM)算法是最常用的聚類算法。 ? 圖像的灰度直方圖被歸一化后視為灰度級的概率分布： 10/ , 0 , 1Li i i iip n N p p??? ? ??第 23頁 XUPT 專業(yè)課程設(shè)計 ? 令 k 為分割閾值，它把圖像中的所有像素按灰度級分成兩類C0和 C1，即： ? 那么 C0和 C1發(fā)生的概率可由下式給出： 單閾值分割為例 ? ? ? ?010 ,1 , , 1 2 1k k k LCC? ? ? ? ?. . . , , , . . . ,000111101( ) ( )( ) 1 ( )1kr iiLr iikpkCPpkCP??????????? ? ?? ? ? ?????第 24頁 XUPT 專業(yè)課程設(shè)計 ? 兩類像素的灰度均值分別為： ? ?? ?)(1)()(1|)()(|01011111 1111111111111000 00000000kkkipipippiNnNninniCiiPkkippiNnNninniCiiPTkiiLiiLkiiLkiiLkiLkjjiLkiLkjjiLkirkiikiikikjjikikjjikir??????????????????????????????????????????????
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