第13章時(shí)間序列數(shù)據(jù)研究-文庫吧在線文庫
【正文】 在數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)式（ ）中，如果時(shí)間數(shù)列各期的 ?t相等，即 ?1＝ ?2＝?＝ ?N ∧＝ ?，稱這樣的時(shí)間數(shù)列為水平型時(shí)間數(shù)列， ? 稱作數(shù)列的“ 水平 ” ，數(shù)列的各項(xiàng)觀察值圍繞 ? 上下波動(dòng)。 四、指數(shù)平滑平均修勻和預(yù)測 1．概念：一次指數(shù)平滑預(yù)測法：把第 ｔ 期計(jì)算的一次指數(shù)平滑平均數(shù)作為第 t＋ 1期的預(yù)測值。 趨勢型時(shí)間數(shù)列和預(yù)測 一、趨勢型時(shí)間數(shù)列的種類 常見的有下列一些型式：直線、拋物線、指數(shù)曲線、修正指數(shù)曲線、羅吉斯曲線、龔珀茲曲線，等等。 季節(jié)模型編制步驟 1．將各年同季資料排成一列，計(jì)算各年同季平均數(shù) 這樣作的目的是消除隨機(jī)因素的影響。 所得之每一比率中含有季節(jié)影響和一部分不規(guī)則影響。 混和型時(shí)間數(shù)列和預(yù)測 一、各種成分的結(jié)合方式假定 1．混和型時(shí)間數(shù)列中包含的成分：長期趨勢、季節(jié)變動(dòng)和不規(guī)則變動(dòng)。原點(diǎn)位置不同， t的取值有變，但須保持等差級(jí)數(shù)的特點(diǎn)；所擬合的直線模型中 a? 的數(shù)值 會(huì)不相同，不過，根據(jù)模型所計(jì)算的內(nèi)插趨勢值和外推預(yù)測值不會(huì)因原點(diǎn)位置的改變而改變。 4．指數(shù)平滑預(yù)測法和移動(dòng)平均預(yù)測法相比較，主要的優(yōu)點(diǎn)是： 第一，指數(shù)平滑預(yù)測值在實(shí)質(zhì)上是數(shù)列全部各期數(shù)據(jù)的平均數(shù)，而移動(dòng)平均預(yù)測值則只是最近的 Ｎ 期數(shù)值的平均數(shù)。 5．移動(dòng)平均數(shù)的概念：在時(shí)間數(shù)列中由遠(yuǎn)及近逐項(xiàng)移動(dòng)計(jì)算一系列算術(shù)平均數(shù)。 識(shí)別時(shí)間數(shù)列類型的最基本方法是繪制動(dòng)態(tài)散點(diǎn)圖或折線圖，觀察資料的變動(dòng)特征，同時(shí)結(jié)合實(shí)際情況作出判斷。 二、水平型、季節(jié)型、趨勢型、混和型時(shí)間數(shù)列的圖形 1．水平型 如果時(shí)間數(shù)列的各項(xiàng)數(shù)值圍繞著某一個(gè)穩(wěn)定值上下波動(dòng)，這樣的時(shí)間數(shù)列稱作水平型數(shù)列。要注意速度與絕對(duì)水平的結(jié)合分析。 12010 aaaaaai ? ? 121???iiii aaaa (i =1， 2， ? ， )n () 第二，兩個(gè)相鄰時(shí)期的定基發(fā)展速度之比等于相應(yīng)時(shí)期的環(huán)比發(fā)展速度。計(jì)算公式為： 基期水平報(bào)告期水平發(fā)展速度 ?( % ) （ ） 在時(shí)間數(shù)列中，由于采用的基期不同，發(fā)展速度可以分為環(huán)比發(fā)展速度和定基發(fā)展速度。 三 、時(shí)間數(shù)列的增長量和平均增長量 （一）增長量 1．概念：時(shí)間數(shù)列中計(jì)算的差值稱作增長量，它說明時(shí)間數(shù)列在一定時(shí)間內(nèi)增減的絕對(duì)數(shù)量。 (二 )平均發(fā)展水平 1．概念：也稱序時(shí)平均數(shù)或動(dòng)態(tài)平均數(shù)，是對(duì)時(shí)間數(shù)列中不同時(shí)間上的發(fā)展水平計(jì)算的平均數(shù)。表 1990～ 1999年間的若干經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的時(shí)間數(shù)列。 表 我國 1990－ 1999 年若干國民經(jīng)濟(jì)指標(biāo)資料 年份 指標(biāo) 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 國內(nèi)生產(chǎn)總值（億元） 年底人口總數(shù)（萬人） 第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員比重（ %） 國企職工人均年收入（元/人） 18548 114333 2284 21618 115823 2477 26638 117171 2878 34634 118517 3532 46759 119850 4797 58478 121121 5625 67885
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