966市場(chǎng)調(diào)查與預(yù)測(cè)8--時(shí)間序列預(yù)測(cè)(ppt57)-市場(chǎng)調(diào)研-文庫(kù)吧在線文庫(kù)
【正文】 三次指數(shù)平滑法（ 1） ? 當(dāng)時(shí)間序列為非線性增長(zhǎng)時(shí)，一次指數(shù)平滑與二次指數(shù)平滑都將失去有效性；此時(shí)需要使用三次指數(shù)平滑法。 當(dāng) 數(shù)據(jù)項(xiàng)大于 10時(shí) ， 取 5項(xiàng)加權(quán)平均 ， 在序列的首尾兩端求得近期和遠(yuǎn)期兩點(diǎn)坐標(biāo) 。 月（季）季節(jié)指數(shù)的計(jì)算 ? SI表示月（季）季節(jié)指數(shù)， 表示各月（季）平均數(shù)， 表示全時(shí)期總月（季）平均數(shù) %100?? XxSI iiixX 簡(jiǎn)單平均法（ 2） ? 例：若假定 2020年全年預(yù)計(jì)銷量為 30000，則全年月平均銷量為 2500。 根據(jù)上述計(jì)算結(jié)果， 2020年各季度的銷售量預(yù)測(cè)值如下： )()()()()(4164431533214221131112?????????????????????????????????SIxSIbtaXSIxSIbtaXSIxSIbtaXSIxSIbtaXSIxSIbtaXiiii??????????所以有 預(yù)測(cè)公式為： 季節(jié)比例法（ 8） ? 預(yù)測(cè)結(jié)果。 16151413721????????????????????????????xxxxxxx??????????? 季節(jié)比例法（ 5） ? 第三步：計(jì)算各期趨勢(shì)比率。 ? 拋物線趨勢(shì)預(yù)測(cè)的數(shù)學(xué)模型為： ),( 11 RtM ),( 和 ),( 3322 TtMStM2ctbtax ????5項(xiàng)加權(quán)平均預(yù)測(cè)模型 ? 將坐標(biāo)點(diǎn)的值代入到預(yù)測(cè)模型，得到： cbRacnnRTbnSTRcbnaTcnbnaScbaR153113735)5()2(2)34()34()673(673)311(3112222?????????????????????????即有3項(xiàng)加權(quán)平均預(yù)測(cè)模型（ 1） ? 將坐標(biāo)點(diǎn)的值代入到預(yù)測(cè)模型，得到： cbRacnnRTbnSTRcbnaTcnbnaScbaR6373533)3()2(2)32()32()653(653)37(372222?????????????????????????即有3項(xiàng)加權(quán)平均預(yù)測(cè)模型（ 2） ? 例 觀察年份 時(shí) 序 (t) 觀察值 (x) 權(quán)數(shù) w wx 加權(quán)平均 1992 1 41 1 41 R 1993 2 51 2 102 1994 3 59 3 177 1995 4 66 320 1996 5 72 1 72 S 1997 6 77 2 154 1998 7 82 3 246 1999 8 85 472 2020 9 86 1 86 T 2020 10 85 2 170 2020 11 82 3 246 合 計(jì) 502 3項(xiàng)加權(quán)平均預(yù)測(cè)模型（ 3） ? 計(jì)算過(guò)程 222)(3737)(351133113533)311()(2)3()2(2ttxcbRacnnRTbnSTRcTSR??????????????????????????????????????????所以有即有 季節(jié)變動(dòng)法預(yù)測(cè) ? 季節(jié)變動(dòng)預(yù)測(cè)的基本思路是：首先根據(jù)時(shí)間序列的實(shí)際值，觀察不同年份的季或月有無(wú)明顯的周期波動(dòng)，以判斷該序列是否存在季節(jié)變動(dòng)；然后設(shè)法消除趨勢(shì)變動(dòng)和剩余變動(dòng)的影響，以測(cè)定季節(jié)變動(dòng)；最后求出季節(jié)指數(shù)，結(jié)合預(yù)測(cè)模型進(jìn)行預(yù)測(cè)。 若數(shù)列不能被 3整除 ， 當(dāng)余數(shù)為 1時(shí)去掉數(shù)列首項(xiàng)；當(dāng)余數(shù)為 2時(shí) ， 去掉三段中間所夾兩項(xiàng) 。 0?T 二次移動(dòng)平均法（ 2） ? 二次移動(dòng)平均法的預(yù)測(cè)模型如下： )(122......)2()1()2()1()1()1()1(2)1(1)1()2()1(21)1(ttttttttTtntttttntttttMMnbMMaTbaxnMMMMMnxxxxM??????????????????????????其中? 二次移動(dòng)平均法（ 3） ? 例 觀察年份 時(shí) 序 實(shí)際觀察值 Mt(1)(n=4) Mt(2)(n=4) 1991 1 38 1992 2 45 1993 3 35 1994 4 49
教學(xué)課件相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號(hào)-1