966市場(chǎng)調(diào)查與預(yù)測(cè)8--時(shí)間序列預(yù)測(cè)(ppt57)-市場(chǎng)調(diào)研(更新版)
【正文】 ?????其中? )、(2211 ,),( txtx 直線趨勢(shì)的分割平均法（ 2） ? 例 觀察年份 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2020 2020 2020 時(shí) 序 1 2 3 4 5 6 7 8 9 觀察值 13 15 16 18 19 21 23 24 26 預(yù)測(cè)值 2020（ ） 直線趨勢(shì)的分割平均法（ 3） ? 計(jì)算過(guò)程 tbtaxtbxattxxbttxx5849876443214262423214181615131112122121??????????????????????????????????????? 拋物線趨勢(shì)的分割平均法（ 1） ? 拋物線趨勢(shì)的分割平均法要求將時(shí)間序列數(shù)據(jù)劃分為等距離的三段 。而且只用于 的情形。 ? 移動(dòng)平均法可以分為： 一次移動(dòng)平均法 二次移動(dòng)平均法 一次移動(dòng)平均法（ 1） ? 一次移動(dòng)平均法適用于具有明顯線性趨勢(shì)的時(shí)間序列數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)。它根據(jù)觀察期各個(gè)時(shí)間序列數(shù)據(jù)的重要程度，分別對(duì)各個(gè)數(shù)據(jù)進(jìn)行加權(quán)，以加權(quán)平均數(shù)作為下期的預(yù)測(cè)值。構(gòu)成時(shí)間序列的要素有兩個(gè)：其一是時(shí)間，其二是與時(shí)間相對(duì)應(yīng)的變量水平。 時(shí)間序列預(yù)測(cè)的原理與依據(jù) ? 時(shí)間序列是指同一變量按事件發(fā)生的先后順序排列起來(lái)的一組觀察值或記錄值。 ? 簡(jiǎn)單平均數(shù)法的預(yù)測(cè)模型是： nxnxxxxxxniin????????? 1321 ...? 簡(jiǎn)單算術(shù)平均數(shù)法（ 2） ? 例 觀察期 1 2 3 4 5 6 預(yù)測(cè)值 觀察值 1050 1080 1030 1070 1050 1060 1057 加權(quán)算術(shù)平均數(shù)法（ 1） ? 加權(quán)算術(shù)平均數(shù)法是簡(jiǎn)單算術(shù)平均數(shù)法的改進(jìn)。 ? 移動(dòng)平均法在短期預(yù)測(cè)中較準(zhǔn)確，長(zhǎng)期預(yù)測(cè)中效果較差。 ? 二次移動(dòng)平均只適用于短期預(yù)測(cè)。 ? 三次指數(shù)平滑的計(jì)算公式是： )3(1)2()3()2(1)1()2()1(1)1()1()1()1(????????????tttttttttSSSSSSSxS?????? 三次指數(shù)平滑法（ 2） ? 三次指數(shù)平滑法的數(shù)學(xué)預(yù)測(cè)模型： )2()1(2])34()45(2)56[()1(233)3()2()1(22)3()2()1()3()2()1(2tttttttttttttttTtSSScSSSbSSSaTcTbax?????????????????????????其中? 趨勢(shì)法預(yù)測(cè) ? 分割平均法 直線趨勢(shì)的分割平均法 拋物線趨勢(shì)的分割平均法 ? 最小二乘法 ? 三點(diǎn)法 直線趨勢(shì)預(yù)測(cè)模型 拋物線趨勢(shì)預(yù)測(cè)模型 直線趨勢(shì)的分割平均法（ 1） ? 直線趨勢(shì)的分割平均法的過(guò)程首先將時(shí)間序列數(shù)據(jù)分為前后相等的兩段 （ 當(dāng)數(shù)據(jù)為奇數(shù)個(gè)時(shí) ， 去掉數(shù)列第 1項(xiàng)或中間 1項(xiàng) ） ， 并分別求出兩端數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)觀察值與時(shí)序的平均值 ， 并以此為坐標(biāo)；假設(shè)兩點(diǎn)的坐標(biāo)分別為 。 ? 將坐標(biāo)點(diǎn)代入到預(yù)測(cè)模型 ， 有： T)t(MRtM , 和 ),( 3311bRanRTbbnaTbaR373)32(37??????????即有 直線趨勢(shì)預(yù)測(cè)模型（ 3） ? 例 觀察年份 時(shí)序 t 觀察值 x 權(quán)數(shù) w wx 加權(quán)平均 1993 1 1 R 1994 2 2 1995 3 3 1996 4 合計(jì) 1997 5 1998 6 加權(quán)平均 1999 7 1 T 2020 8 2 2020 9 3 合計(jì) 直線趨勢(shì)預(yù)測(cè)模型（ 4） ? 計(jì)算過(guò)程 txbRanRTbxxxTxxxR3737393)32(3211)32(3211987321????????????????????????????所以有即有 拋物線趨勢(shì)預(yù)測(cè)模型 ? 首先將時(shí)間序列劃分為等距的三組 ， 若項(xiàng)數(shù)大于 15， 則每組數(shù)據(jù)取 5項(xiàng)加權(quán)平均 ；若數(shù)據(jù)項(xiàng)數(shù)在 9~15之間 ， 則每組取 3項(xiàng)加權(quán)平均 。 ? 季節(jié)比例法的基本步驟是： 求趨勢(shì)值 計(jì)算各期的趨勢(shì)比率 計(jì)算季節(jié)指數(shù) 進(jìn)行預(yù)測(cè) 季節(jié)比例法（ 2） ? 例：根據(jù)下表時(shí)間序列預(yù)測(cè) 2020年各季
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