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優(yōu)化理論在網(wǎng)購中的應(yīng)用_畢業(yè)論文(設(shè)計(jì))(存儲版)

2025-08-28 09:40上一頁面

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【正文】 N e h hij ij ij ij??? ? ??? ??? ? ???? ???? ? ????? ???? ? ??????若 , 則 h 否 則若 , 則 h 否 則若 , 則 h 否 則若 P , 則 否 則 綜上可得模型 3 的一般表達(dá)式 ,如下所述: 臨沂大學(xué) 20xx 屆本科畢業(yè)論文(設(shè)計(jì)) 7 Min ?1C ??? ?1000131i j ijiji dXP+??? ?1000131i j ijjoT??? ? ?1000131i j ijjhf 目標(biāo)函數(shù) : Min ?2C ??? ?1000131i j ijiji dYP+??? ?1000131i j ijjkT??? ? ??1000131i j ijjhf Min ?3C ??? ?1000131i j ijiji dMP+??? ?1000131i j ijjpT??? ? ???1000131i j ijjhf Min ?4C ??? ?1000131i j ijiji dNP+??? ?1000131i j ijjqT??? ? ????1000131i j ijjhf . 1 , 1 ,1 , 1 , 01 , 1 , 01 , 1 , 0, 1 , 0, 1 , 0, 1 , 0, 1 , 0X o oij ijY k kij ij ijM ij p pij ijN q qij ij ijX e h hi ij ij ij ijP Y e h hi ij ij ij ijP M e h hi ij ij ij ijP N e h hi ij ij ij ij??? ? ?? ? ?? ? ???? ? ??? ??? ? ???? ???? ? ????? ????? ? ?若 則 否 則若 則 否 則若 則 否 則若 則 否 則若 P 則 否 則若 則 否 則若 則 否 則若 則 否 則, ,0X S Yij ij ij S M S N Sij ij ij ij ijX Y M N Sij ij ij ij ijij? ? ? ?? ? ? ????????? 模型 3 的求解過程 對模 型 3 運(yùn)用 Lingo 軟件編程(見附錄程序三)進(jìn)行求解 ,分別將所給的甲 、 乙 、丙和丁的需求量及各個(gè)網(wǎng)站的折扣和庫存等數(shù)據(jù)導(dǎo)入所編寫的 Lingo 程序中,求解出甲 、乙 、 丙和丁的網(wǎng)購應(yīng)付費(fèi)用總額分別為 元 、 元 、 元和 元 . 購物方案整理后如附錄中表 表 表 8 和表 9 所示 . 模型的評價(jià) 模型的優(yōu)點(diǎn) (1)本文在問題一的求解過程中 ,先從特殊情況入手 ,建立能夠解決本問題的簡單模型 . (2)在模型 1 的基礎(chǔ)上 ,考慮實(shí)際情況 ,建立了模型 2,使得該問題更 全面 ,更貼近實(shí)際生活 . (3)本文建立的 3 個(gè)模型具有相似之處 ,便于理解和閱讀 . 模型的缺點(diǎn) 本文建立的 3 個(gè)模型只考慮費(fèi)用方面的最優(yōu)化 ,并沒有將消費(fèi)者對質(zhì)量 、信用度等因素考慮進(jìn)去 ,具有局限性 . 模型的推廣 臨沂大學(xué) 20xx 屆本科畢業(yè)論文(設(shè)計(jì)) 8 本文不僅在網(wǎng)購方面可以使用 ,在日常生活的購物中也可以參考本文的模型制定相應(yīng)的購物方案 . 本文使用的研究方法為優(yōu)化理論 ,具有很強(qiáng)的通用性 .并且對于不同類型的決策選擇等 ,也具有一定的適應(yīng)性 . 本文對于問題的研究不局限于所提供的信息 ,同時(shí)還經(jīng)過調(diào)查 ,很好的結(jié)合實(shí)際進(jìn)行研究 .本文在簡單易懂的情況下 ,體現(xiàn)出其強(qiáng)大的求解功能 . 臨沂大學(xué) 20xx 屆本科畢業(yè)論文(設(shè)計(jì)) 9 附 錄 附錄 1: !model 。 The optimal shopping plan。)/:cost,need。 for(goods(I):for(shop(J):p(I,J)=discount(I,J)*cost(I)/100))。39。 discount=file(39。39。 min2=sum(link(I,J):p(I,J)*buy(I,J)*need2(I)/need(I))+sum(shop(J):postage(J)*sum(goods(I):d(I,J)*need2(I)/need(I)))。 data: cost=file(39。)。39。 stock=file(39。39。 for(goods(I):for(shop(J):h(I,J)=if(buy(I,J)*p(I,J)gebound(J),1,0)))。 postage=file(39。)。)。 stock=file(39。39。 for(goods(I):sum(shop(J):buy(I,J))=need(I))。)/:cost,need。39。)。 need1=file(39。 for(goods(I):for(shop(J):d(I,J)=if(buy(I,J)gt0,1,0)))。 臨沂大學(xué) 20xx 屆本科畢業(yè)論文(設(shè)計(jì)) 10 endsets min=sum(link:p*buy)+sum(shop(J):postage(J)*sum(goods(I):d(I,J)))。 enddata 附錄 2: !。39。 !data。 min=sum(link:p*buy)+sum(shop(J):postage(J)*sum(goods(I):d(I,J)))。 goods/file(39。臨沂大學(xué) 20xx 屆本科畢業(yè)論文(設(shè)計(jì)) 13 屆 分 類 號 : 單位代碼 :10452 畢業(yè)論文(設(shè)計(jì)) 優(yōu)化理論在網(wǎng)購中的應(yīng)用 臨沂大學(xué) 20xx 屆本科畢業(yè)論文(設(shè)計(jì)) 摘 要 本文主要通過對最優(yōu)網(wǎng)購問題中所提供的甲 、 乙 、 丙 和丁四人網(wǎng)購總訂單以及三個(gè)購物網(wǎng)站 A、 B 和 C 相關(guān)的庫存量 、 商品定價(jià) 和 優(yōu)惠活動(dòng)等方面進(jìn)行探討研究 ,將問題定位為消費(fèi)者網(wǎng)購時(shí)應(yīng)付的總費(fèi)用最小化問題進(jìn)行建模 ,按照題目要 求分兩問進(jìn)行解答 . 問題一:本文根據(jù)甲 、 乙 、 丙 和 丁的網(wǎng)購總訂單分析發(fā)現(xiàn)有四人網(wǎng)購時(shí)購買了同一編號商品的情況,所以需要考慮庫存量與需求量的關(guān)系 .因此運(yùn)用最優(yōu)規(guī)劃理論建立了同時(shí)適用于四人的最優(yōu)網(wǎng)購方案的模型 ,運(yùn)用 Lingo 軟件編程求解可得出四人采購應(yīng)付的總費(fèi)用分別為 元 、 元 、 元和 元 . 購物具體方案整理后如附錄中表 表 表 3 和表 4 所示 . 針對問題一 ,本文就實(shí)際生活中可能出現(xiàn)的多人購買同一商品的情況 ,在模型 1 的基礎(chǔ)上進(jìn)一步研究 ,同樣采用最優(yōu)規(guī)劃理論建立適用于多人購買 同一商品的綜合模型 2. 模型 2 相當(dāng)于委托其中一人購買所有的商品 ,然后幾個(gè)人按自己購物數(shù)量占的比例分擔(dān)郵費(fèi) ,從而減少應(yīng)付費(fèi)用得到最優(yōu)化方案 . 經(jīng) Lingo 軟件編程求解可以得出總體最優(yōu)方案 . 具體方案如附錄中表 5 所示 . 模型 2 與模型 1 相比更省錢 ,不過前提條件是網(wǎng)購者相互認(rèn)識且委托其中一人將所有物品全部購買 . 問題二:本文根據(jù)相關(guān)調(diào)查和研究發(fā)現(xiàn)每個(gè)網(wǎng)站都有自己的促銷方式 . 有的商場使用打折的方式進(jìn)行促銷 ,有的網(wǎng)站會(huì)推出雙重或多重促銷方式 ,在打折的同時(shí)又推出商品貨額達(dá)到一定數(shù)額免運(yùn)費(fèi)等優(yōu)惠 . 因此本文考慮在問題一 打折的基礎(chǔ)上 ,再添加最新優(yōu)惠活動(dòng)因素 . 在模型 1 的基礎(chǔ)上添加最新優(yōu)惠活動(dòng)得到模型 3,運(yùn)用 Lingo 軟件編程求解可知甲 、 乙 、 丙和丁的網(wǎng)購應(yīng)付費(fèi)用總額分別為 元 、 元 、 元和 元 . 具體購物方案如表 表 表 8 和表 9 所示 . 關(guān)鍵詞 :網(wǎng)絡(luò)購物;優(yōu)化理論;最優(yōu)購物方案; 01 變量 臨沂大學(xué) 20xx 屆本科畢業(yè)論文(設(shè)計(jì)) ABSTRACT This article mainly through to the best online questions provided in the A B C d four total orders online and A, B and C three shopping website of relevant inventory goods pricing further study favourable activity, etc, positioning problem when shopping for consumer to cope with the total cost minimization problem of modeling. Question one: according to a Yi Bing Ding online when there are four people in total order analysis found that online shopping is to buy the same number of goods, so nee
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