【正文】 產(chǎn)收益率（ ROE） 資產(chǎn)負(fù)債率（ ALR） 資產(chǎn)對(duì)數(shù)（ SIZE） 流通股比例(OSR) 國有股比例(NSR) 董事長于經(jīng)理職權(quán)合一 (CE0) CSR 凈資產(chǎn)收益率（ ROE） 1 .161* .055 .058 .191** 資產(chǎn)負(fù)債率（ ALR） 1 .212** .102 * 資產(chǎn)對(duì)數(shù)（ SIZE） .161* .212** 1 .095 .084 .126 .286** 流通股比例 (OSR) .095 1 ** .014 國有股比例 (NSR) .055 .084 ** 1 .017 .249** 董事長于經(jīng)理職權(quán)合一 (CE0) .058 .102 .126 .014 .017 1 .094 CSR .191** * .286** .249** .094 1 **表示變量在 1%的水平上顯著相關(guān) *表示變 量在 5%的水平上顯著相關(guān) 在相關(guān)性分析時(shí)，運(yùn)用了 PEARSON 相關(guān)性檢驗(yàn)，目的是檢驗(yàn)前面所提出的假設(shè)是否成立，還有就是自變量之間是否存在共 線 性。 回歸性分析 進(jìn)行回歸性分析，主要是看變量之間是否存在多重共線性，如存在多重共線 淮海工學(xué)院二〇一 五 屆本科畢業(yè)論 文 第 12 頁 共 21 頁 性，采用逐步回歸分析法，以便對(duì)變量之間的共性性進(jìn)行補(bǔ)救。 表 9 方差分析表 模型 平方和 df 均方 F Sig 1 回歸 3 .000c 殘差 196 總計(jì) 199 從表 9 中，可知 F=（ sig=），因此回歸模型在顯著性水平為 1%的假設(shè)上通過了檢驗(yàn)。對(duì)滬市生物制藥行業(yè)公司的社會(huì)責(zé)任 會(huì)計(jì) 信息的披露程度確定時(shí)，由于前面 4 位同學(xué)在打分的時(shí)候存在一定的主觀性，會(huì)造成數(shù)據(jù)的偏差性，所以進(jìn)行無量綱化處理，來消除數(shù)據(jù)的差異性。而凈資產(chǎn)收益率、資產(chǎn)負(fù)債率、資產(chǎn)對(duì)數(shù)、流通股比例、國有股比例和董事長與總經(jīng)理兩職合一的具體的指標(biāo)值，在描述性分析方法中則沒有差異。資產(chǎn)負(fù)債率、流通股比例和董事長與總經(jīng)理職權(quán)合一與 CSR 信息 相關(guān)性較弱。 表 14 模型匯總 模型 R R方 調(diào)整 R方 標(biāo)準(zhǔn)估計(jì)的誤差 1 .284a .080 .076 2 .342b .117 .108 3 .385c .148 .135 在模型匯總中，模型 3 的優(yōu)度擬合是最優(yōu)的。在共線性統(tǒng)計(jì)量中， 資產(chǎn)對(duì)數(shù) 、 國有股 比例和資產(chǎn)負(fù)債率這三個(gè)自變量的容忍度分別為 、 、 ，都大于 ，同時(shí)三個(gè)自變量的方差膨脹因子 VIF值均遠(yuǎn)小于 5， 可以 看出這三個(gè)自變量之間不存在多重共線性問題。四是：在回歸系數(shù)中，兩種方法的共線性統(tǒng)計(jì)量中容忍度都大于 和方差膨脹因子都小于 5，說明變量之間不存在共性的問題。 第四，公司流通股比例（ OSR）未能通過統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)進(jìn)入所 建模型，與社會(huì)責(zé)任 會(huì)計(jì) 信息披露水平?jīng)]有顯著相關(guān)關(guān)系，與原假設(shè)不符。 第二，在生物制藥行業(yè)的社會(huì)責(zé)任信息的披露水平上，本文采用兩種分析方法 從不同角度 進(jìn)行比較，從而綜合得到影響社會(huì)責(zé)任會(huì)計(jì)信息披露的因素。 但也可能存在一些影響因素影響了結(jié)論的合理性： 第一， 在選取數(shù)據(jù)， 本文只對(duì)在上海證券交易所生物制藥行業(yè)的公司進(jìn)行了研究， 時(shí)間跨度不長和行業(yè)的單一性。 第三， 資產(chǎn)總額 的自然對(duì)數(shù)（ SIZE）與社會(huì)責(zé)任會(huì)計(jì)信息披露水平呈正相關(guān)。 淮海工學(xué)院二〇一 五 屆本科畢業(yè)論 文 第 20 頁 共 21 頁 參 考 文 獻(xiàn) [1] 張梓琪 ． 我國電力行業(yè)上市公司社會(huì)責(zé)任會(huì)計(jì)信息披露研 [D]．淮海工學(xué)院，20xx． [2] David． F． Linowes． SocioEconomic Accounting[J]． The Journal of Accounting，1968（ 11）： 4556． [3] 托尼 文中通過對(duì)上市公司的社會(huì)責(zé)任 會(huì)計(jì) 信息的披露水平的影響因素進(jìn)行實(shí)證分析，得出一下結(jié)論： 第一 ， 資產(chǎn)負(fù)債率 （ ALR） 、流通股比例 （ OSR） 和董事長與總經(jīng)理兩職合一 （ CEO） 與社會(huì)責(zé)任會(huì)計(jì)信息 在 1%或 5%上沒有顯著性 。公司特征的具體指標(biāo)有盈利能力（凈資產(chǎn)收益率）、財(cái)務(wù)杠桿（資產(chǎn)負(fù)債率）、公司規(guī)模（ 資產(chǎn)總額 的對(duì)數(shù)）。 實(shí)證結(jié)果評(píng)判 通過上述實(shí)證得出結(jié)論是：凈資產(chǎn)收益率、 資產(chǎn)對(duì)數(shù) 和國有股比例與社會(huì)責(zé)任 會(huì)計(jì) 信息披露水平有顯著性相關(guān)，且呈正相關(guān)。 第三，公司規(guī)模（ SIZE） 與社會(huì)責(zé)任信息的披露 呈 正相關(guān)，與原假設(shè)相符。二是：在模型匯總中，第一種方法的調(diào)整的 R 方大于第二種方法的調(diào)整的 R 方。說明回歸模型 3 中自變量與因變量的線性擬合度良好，因變量與自變量之間存在線性相關(guān)。 通過輸入移出的變量模型，可以看出在六個(gè)假設(shè)中，只有 資產(chǎn)對(duì)數(shù) 、國有股比例和資產(chǎn)負(fù)債率才能進(jìn)入軟件中進(jìn)行數(shù)據(jù)的分析。資產(chǎn) 對(duì)數(shù) 與 CSR 信息 的相關(guān)系數(shù)為 ；國有股比例與 CSR 信息 的相關(guān)系數(shù)為 。 在前一種方法分析時(shí)，社會(huì)責(zé)任會(huì)計(jì)信息 披露水平的最大值為 90，最小值為 60，平均值為 ，標(biāo)準(zhǔn)差為 ， 方差為 。在共線性統(tǒng)計(jì)量中，資產(chǎn) 對(duì)數(shù) 、 國有股比例 和資產(chǎn)負(fù)債率這三個(gè)自變量的容忍度分別為 、 、 ，都大于 ，同時(shí)三個(gè)自變量的方差膨脹因子 VIF 值均遠(yuǎn)小于 5， 可以看出這三個(gè)自變量之間不存在多重共線性問題。統(tǒng)計(jì)研究中表明當(dāng)調(diào)整后的R2 時(shí)，模型的解釋變量能力就能夠被接受。流通股比例和董事長與總經(jīng)理職權(quán)合一與 CSR 信息 在 1%與 5%上沒有顯著性相關(guān)。在相關(guān)性分析中，主要是看影響因素是否在 1%或 5%之間與 CSR 顯 淮海工學(xué)院二〇一 五 屆本科畢業(yè)論 文 第 11 頁 共 21 頁 著性相關(guān)。 從表 5 中，還可以了解到凈資產(chǎn)收益率的相關(guān)指標(biāo)，最大值為 ，最小值為 ，平均值為 ，標(biāo)準(zhǔn)差為 ， 方差為 ， 可以看出每家上市公司的凈資產(chǎn)收益率的差異很大， 但是 生物制藥行業(yè)的整體的盈利能力較好。 β0：為常數(shù)項(xiàng) ； δ：誤差項(xiàng)。具體的定級(jí)評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)如下表所示： 表 3 定級(jí)評(píng)分標(biāo)準(zhǔn) 該項(xiàng)目能夠既要用數(shù)量化信息又要用非數(shù)量化表達(dá) 該項(xiàng)目不能夠用數(shù)量化信息表達(dá)，只能用非量化信息表達(dá) 該項(xiàng)目可以不用非量化信息表達(dá)，必須用數(shù)量化信息表達(dá) A級(jí)（ 100%） 有較詳細(xì)的數(shù)量化信息和非數(shù)量化信息 有較詳細(xì)的非量化信息 有較詳細(xì)的數(shù)量化信息 B級(jí)（ 80%） 只有較詳細(xì)的數(shù)量化信息，非數(shù)量化信息不夠詳細(xì) 有一定的非量化信息 有一定的數(shù)量化信息 C 級(jí)（ 60%） 只有非 數(shù)量化信息，或數(shù)量化信息和非數(shù)量化信息均很簡略 很簡略 很簡略 0 沒披露 沒披露 沒披露 影響因素的變量設(shè)計(jì) 本文在對(duì)影響因素進(jìn)行研究時(shí)，選取了對(duì)影響因素具有代表性的指標(biāo)，分別是凈資產(chǎn)收益率、資產(chǎn)負(fù)債率、 資產(chǎn)總額 的對(duì)數(shù)、流通股占總股數(shù)的比例、國有股占總股數(shù)的比例和董事長與總經(jīng)理的職務(wù)。員工是根據(jù)它披露的數(shù)量化信息和非數(shù)量化信息詳細(xì)程度為評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)。因此本文認(rèn)為，流通股比例越 大 ，披露水平越高。 公司規(guī)模越大，企業(yè)就越會(huì)重視其形象和信譽(yù)，企業(yè)所披露的社會(huì)責(zé)任信息則會(huì)越來越詳細(xì)。 假設(shè) 1：盈利能力與社會(huì)責(zé)任會(huì)計(jì)信息披露水平存在相關(guān)性，但方向不確。本文社會(huì)責(zé)任會(huì)計(jì)信息披露影響因素的實(shí)證分析，對(duì)我國整體生物行業(yè)社會(huì)責(zé)任會(huì)計(jì)信息披露研究具有一定的意義。 李雙龍 （ 20xx） 和李姝 （ 20xx） 從利益相關(guān)者角度的研究表明，利益相關(guān)者與企業(yè)經(jīng)濟(jì)績效具有正相關(guān)的關(guān)系 [13]。于是，米克 （ Meaker） 提出了公司信息披露程度與財(cái)務(wù)杠桿呈正相關(guān)的假設(shè) [8]。托尼 社會(huì)責(zé)任會(huì)計(jì)是以會(huì)計(jì)學(xué)為理論基礎(chǔ)，從經(jīng)濟(jì)和社會(huì)的角度出發(fā)，以貨幣和文字為計(jì)量手段， 以企業(yè)承擔(dān)的社會(huì)責(zé)任為中心而開展的會(huì)計(jì)活動(dòng)，反映的是企業(yè)應(yīng)承擔(dān)的社會(huì)責(zé)任，以及企業(yè)在處理與社會(huì)的關(guān)系時(shí)所應(yīng)承擔(dān)的義務(wù)及其履行的 情況，主要向政府及公眾全面反映企業(yè)對(duì)社會(huì)的各種影響，實(shí)現(xiàn)社會(huì)凈貢獻(xiàn)的最大化 [1]。 本 科 畢 業(yè) 論 文 我國企業(yè)社會(huì)責(zé)任會(huì)計(jì)信息披露影響因素實(shí)證研究 — 基于滬市生物制藥行業(yè) 20xx20xx 年數(shù)據(jù) Research on the Information Disclosure about Influence Factors of Social Responsibility Accounting in ChinaBased on the Data of Shanghai Stock Market from 20xx to 20xx Biological Pharmacy 學(xué) 院 ： 繼續(xù)教育學(xué)院 專業(yè)班級(jí) ： 會(huì)計(jì)學(xué) 會(huì)計(jì) 11 學(xué)生姓名 ： 王三 學(xué) 號(hào)： 0800000 指導(dǎo)教師 ： 戴華江 （副教授） 20xx 年 07 月 畢業(yè)論文中文摘要 我國 企業(yè) 社會(huì)責(zé)任會(huì)計(jì)信息披露影響因素實(shí)證研究 — 基于滬市生物制藥行業(yè) 20xx20xx 年數(shù)據(jù) 摘 要： 社會(huì)責(zé)任會(huì)計(jì)信息披露一直是人們研究的對(duì)象，但是其影響因素是直接關(guān)系著上市公司披露信息的關(guān)鍵，影響著一個(gè)行業(yè)甚至整個(gè)社會(huì)的企業(yè)社會(huì)責(zé)任會(huì)計(jì)信息披露的履行情況。這些負(fù)面問題 ， 不斷得考驗(yàn)著企業(yè)未來的發(fā)展方向和民眾對(duì)企業(yè)信任，同時(shí)公眾、政府等相關(guān)利益者也越來越注重企業(yè)所披露的社會(huì)責(zé)任會(huì)計(jì)信息披露的詳細(xì)程度。林諾維斯 （ David Linor Weiss）（ 1968） 被稱之為是社會(huì)責(zé)任會(huì)計(jì)的鼻祖，為社會(huì)責(zé)任會(huì)計(jì)揭開了神秘的面紗，也使其研究的領(lǐng)域有了新的突破 [2]。 根據(jù)延森 （ Jensen）（ 1995） 和邁克林 （ Alexander） 的代理理論，財(cái)務(wù)杠桿越高的公司，企業(yè)利害關(guān)系人之間的利益沖突則會(huì)越大，從而代理成本越高，所以需要披露更多的關(guān)于社會(huì)責(zé)任會(huì)計(jì)信息。 在我國社會(huì)責(zé)任會(huì)計(jì)信息披露的影響因素方面，劉長翠 、 孔曉婷 （ 20xx） 根據(jù)的滬市 20xx20xx 年 A 股 20%共 171 家公司的社會(huì)責(zé)任 會(huì)計(jì) 信息為研究對(duì)象 ，經(jīng)研究發(fā)現(xiàn)社會(huì)貢獻(xiàn)率與主營業(yè)務(wù)收人增長率、凈資產(chǎn)收益率和資產(chǎn)負(fù)債率的相關(guān)性，發(fā)現(xiàn)社會(huì)貢獻(xiàn)率與凈資產(chǎn)收益率存在一定 的相關(guān)關(guān)系 [12]。但是 很少有學(xué)者對(duì)生物制藥行業(yè)社會(huì)責(zé)任會(huì)計(jì)信 息進(jìn)行有關(guān)影響因素的實(shí)證分析 。樣本公司如下表所示： 表 1 公司名稱 編號(hào) 公司代碼 公司簡稱 公司全稱 1 600380 健康元藥業(yè) 健康元藥業(yè)集團(tuán)股份有限公司 2 600993 馬應(yīng)龍藥業(yè) 馬應(yīng)龍藥業(yè)集團(tuán)股份有限公司 3 600420 上?，F(xiàn)代制藥 上?，F(xiàn)代制藥股份有限公司 4 600572 康恩貝制藥 浙江康恩貝制藥股份有限公司 5 600479 千金藥業(yè) 株洲千金藥業(yè)股份有限公司 6 600594 貴州益佰 貴州益佰制藥股份有限公司 7 600750 江中藥業(yè) 江中藥業(yè)