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線性代數(shù)考試復(fù)習(xí)范圍指南[小編推薦](存儲版)

2024-10-17 19:02上一頁面

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【正文】 (1)加減、數(shù)乘運(yùn)算(與矩陣運(yùn)算相同);(2)向量內(nèi)積 α39。②若有n個(gè)n維向量,可用行列式判別:n階行列式aij=0,線性相關(guān)(≠0無關(guān))(行列式太不好打了)5.極大無關(guān)組與向量組的秩(1)定義 極大無關(guān)組所含向量個(gè)數(shù)稱為向量組的秩(2)求法 設(shè)A=(α1,α 2,…,αn),將A化為階梯陣,則A的秩即為向量組的秩,而每行的第一個(gè)非零元所在列的向量就構(gòu)成了極大無關(guān)組。七、二次型n1.定義 n元二次多項(xiàng)式f(x1,x2,…,xn)=∑ aijxixj稱為二次型,若aij=0(i≠j),則稱為二交型的標(biāo)準(zhǔn)型。一、復(fù)習(xí)依據(jù)數(shù)學(xué)公式、數(shù)學(xué)考試大綱、數(shù)學(xué)復(fù)習(xí)參考書、十年考研真題解析。將(1)向量空間放在?(2)內(nèi)積、正交化、對稱矩陣正交變換為對角形放在二次型 4 向量組中:重判別,輕計(jì)算。為后續(xù)各類性質(zhì)的研究找到途徑(2)三種簡化矩陣的初等變換方法??佳袛?shù)學(xué)中高等數(shù)學(xué)內(nèi)容龐雜,幾天里根本完不成什么,概率統(tǒng)計(jì)內(nèi)容是依賴與高等數(shù)學(xué)的,線性代數(shù)內(nèi)容較少,而且多數(shù)內(nèi)容不依賴于高等數(shù)學(xué)。2.求A與對角矩陣∧相似的方法與步驟(求P和∧):求出所有特征值;求出所有特征向量;若所得線性無關(guān)特征向量個(gè)數(shù)與矩陣階數(shù)相同,則A可對角化(否則不能對角化),將這n個(gè)線性無關(guān)特征向量組成矩陣即為相似變換的矩陣P,依次將對應(yīng)特征值構(gòu)成對角陣即為∧。4.向量組的線性相關(guān)性(1)線性相關(guān)與線性無關(guān)的定義設(shè) k1α1+k2α2+…+knαn=0,若k1,k2,…,kn不全為0,稱線性相關(guān);若k1,k2,…,kn全為0,稱線性無關(guān)。(4)唯一解的解法:有克萊姆法則、逆矩陣法、消元法(初等變換法)。)^1=(A^1)39。3.二次型或?qū)ΨQ矩陣的正定性:(1)定義(略);(2)正定的充要條件:①A為正定的充要條件是A的所有特征值都大于0;②A為正定的充要條件是A的所有順序主子式都大于0;《線性代數(shù)》復(fù)習(xí)提綱第一部分:基本要求(計(jì)算方面)四階行列式的計(jì)算;N階特殊行列式的計(jì)算(如有行和、列和相等);矩陣的運(yùn)算(包括加、減、數(shù)乘、乘法、轉(zhuǎn)置、逆等的混合運(yùn)算);求矩陣的秩、逆(兩種方法);解矩陣方程;含參數(shù)的線性方程組解的情況的討論;齊次、非齊次線性方程組的求解(包括唯一、無窮多解);討論一個(gè)向量能否用和向量組線性表示;討論或證明向量組的相關(guān)性;求向量組的極大無關(guān)組,并將多余向量用極大無關(guān)組線性表示;將無關(guān)組正交化、單位化;求方陣的特征值和特征向量;討論方陣能否對角化,如能,要能寫出相似變換的矩陣及對角陣; 通過正交相似變換(正交矩陣)將對稱矩陣對角化;寫出二次型的矩陣,并將二次型標(biāo)準(zhǔn)化,寫出變換矩陣;判定二次型或?qū)ΨQ矩陣的正定性。有相同的特征值;(3)不同特征值對應(yīng)的特征向量線性無關(guān)。(2)判別方法 將向量組合成矩陣,記A=(α1,α 2,…,αn),B=(α1,α2,…,αn,β)若 r(A)=r(B),則β可以用向量組α1,α 2,…,αn的一個(gè)線性表示;若 r(A)≠r(B),則β不可以用向量組α1,α 2,…,αn的一個(gè)線性表示。(2)解的結(jié)構(gòu):X=u+c1α1+c2α2+…+Cnrαnr。求秩:利用初等變換將矩陣化為階梯陣得秩。第七句話:若已知A的特征向量p,則先用定義Ap=λp處理一下再說。第二句話:若涉及到A、B是否可交換,即AB=BA,則立即聯(lián)想到用逆矩陣的定義去分析。第二部分:基本知識一、行列式 1.行列式的定義用n^2個(gè)元素aij組成的記號稱為n階行列式。;(A B的逆矩陣,你懂的)(注意順序)(3)可逆的條件:① |A|≠0; ②r(A)=n。四、向量組1.N維向量的定義注:向量實(shí)際上就是特殊的矩陣(行矩陣和列矩陣)。(2)判別方法:① r(α1,α 2,…,αn)r(α1,α 2,…,αn)=n,線性無關(guān)。3.求通過正交變換Q與實(shí)對稱矩陣A相似的對角陣:方法與步驟和一般矩陣相同,只是第三歩要將所得特征向量正交化且單位化。方法:選取比較簡單的一行(列),保保留一個(gè)非零元素,其余元素化為0,利用定理展開降階。(4)逆的求解伴隨矩陣法 A^1=(1/|A|)A*;(A* A的伴隨矩陣~)②初等變換法(A:I)(施行初等變換)(I:A^1)5.用逆矩陣求解矩陣方程:AX=B,則X=(A^1)B;XB=A,則X=B(A^1);AXB=C,則X=(A^1)C(B^1)三、線性方程組1.線性方程組解的判定定理:(1)r(A,b)≠r(A)無解;(2)r(A,b)=r(A)=n 有唯一解;(3)r(A,b)=r(A)特別地:對齊次線性方程組AX=0(1)r(A)=n 只有零解;(2)r(A)再特別,若為方陣,(1)|A|≠0 只有零解(2)|A|=0 有非零解2.齊次線性方程組(1)解的情況:r(A)=n,(或系數(shù)行列式D≠0)只有零解;r(A)(2)解的結(jié)構(gòu):X=c1α1+c2α2+…+Cnrαnr。β=a1b1+a2b2+…+anbn;(3)向量長度|α|=√α39。五、矩陣的特征值和特征向量1.定義 對方
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