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正文內(nèi)容

電力系統(tǒng)電器設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè)淺析_畢業(yè)論文(存儲(chǔ)版)

  

【正文】 ................................9 第四節(jié) 電力系統(tǒng)常見(jiàn)電氣故障的特征量及其診斷 ............................................................... 10 第三章 狀態(tài)監(jiān)測(cè)的基本組成 ..................................................................................................... 13 第一節(jié) 傳感器技術(shù)狀態(tài)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)輸入的信 號(hào) .................................................................. 13 第二節(jié) 數(shù)據(jù)分析技術(shù) ......................................................................................................... 13 第四章 結(jié)論 .............................................................................................................................. 17 謝辭 ............................................................................................................................................ 18 參考文獻(xiàn) ..................................................................................................................................... 19 1 引 言 電力系統(tǒng)設(shè)備的狀態(tài)監(jiān)測(cè)與故障診斷是近 10 年來(lái)發(fā)展較快的新技術(shù) ,具有良好的發(fā)展和應(yīng)用前景。在國(guó)內(nèi) ,狀態(tài)監(jiān)測(cè)與故障診斷技術(shù)已經(jīng)發(fā)展了十幾年 ,一些廠家已經(jīng)能生產(chǎn)各種檢測(cè)裝置。國(guó)際大電網(wǎng)會(huì)議于 1990 年發(fā)表了關(guān)于電氣絕緣診斷技術(shù)的綜述性報(bào)告,對(duì)這一領(lǐng)域截止 80 年代未的研究成果 作了系統(tǒng)的總結(jié)。 由于狀態(tài)監(jiān)測(cè)與故障診斷技術(shù)的難度,不論是國(guó)內(nèi),還是國(guó)外,除個(gè)別項(xiàng)目以外,大多還不很成熟,仍處于研究發(fā)展階段。美國(guó)電力科學(xué)院 (EPRI)非常重視對(duì)現(xiàn)場(chǎng)技術(shù)人員有關(guān)狀態(tài)監(jiān)測(cè)和狀態(tài)檢修方面的技術(shù)培訓(xùn)和技術(shù)服務(wù)。國(guó)內(nèi)電力系統(tǒng)設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè)科研工作也開(kāi)始于 20世紀(jì) 80年代 ,起步并不晚。另一方面 ,一些狀態(tài)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)已具備規(guī)模的發(fā)電廠在軟環(huán)境和管理體制上還不能適應(yīng)發(fā)展要求。一般來(lái)講 ,它們?cè)趦?nèi)容上沒(méi)有嚴(yán)格的界限 ,采用的方法很多是一樣的 ,都要進(jìn)行在線檢測(cè)和數(shù)據(jù)分析 ,而且最終目標(biāo)也是一致的 ,即防患于 未然。狀態(tài)監(jiān)測(cè)主要依據(jù)信號(hào)處理和模式識(shí)別對(duì)設(shè)備進(jìn)行評(píng)估和判斷 ,相對(duì)容易實(shí)現(xiàn)?!霸\斷”一詞原是一醫(yī)學(xué)名詞,指醫(yī)生對(duì)收集到的病人癥狀(包括醫(yī)生的感觀所感覺(jué)到的、病人自身主觀陳述以及各種化驗(yàn)檢測(cè)所得到的結(jié)果)進(jìn) 行分析處理、尋求患者的病因、了解疾病的嚴(yán)重程度及制訂治療措施與方案 5 的過(guò)程。對(duì)于主設(shè)備 ,如果需要打開(kāi)機(jī)蓋檢修 ,進(jìn)一步查找故障點(diǎn) ,就比在線監(jiān)測(cè)時(shí)的定位容易 得多。因此 ,狀態(tài)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)對(duì)現(xiàn)代設(shè)備管理是必要的。只有充分利用現(xiàn)有手段,并將其與在線監(jiān)測(cè)緊密結(jié)合,才能更全面真實(shí)反映設(shè)備的狀態(tài),為實(shí)施正確的狀態(tài)檢修提供數(shù)據(jù)資源。雖然在國(guó)內(nèi)外對(duì)電力設(shè)備進(jìn)行在線監(jiān)測(cè)已在許多方面取得了成績(jī),但還有不少問(wèn)題需要進(jìn)一步解決研究,需要在實(shí)際運(yùn)行中考驗(yàn)各種檢測(cè)方法的可行性。繼電保護(hù)裝置必須在 10 ms~20 ms 內(nèi)處理這類故障 ,以避免損失擴(kuò)大。兩種技術(shù)互相補(bǔ)充 ,缺一不可。 8 第二節(jié) 計(jì)算機(jī)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的狀態(tài)監(jiān)測(cè)系統(tǒng) 采用計(jì)算機(jī)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的狀態(tài)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)十幾年來(lái) ,已經(jīng)有很多監(jiān)測(cè)裝置應(yīng)用于工業(yè)現(xiàn)場(chǎng) ,但是 ,大多數(shù)的現(xiàn)場(chǎng)裝置沒(méi)有形成系統(tǒng) ,記錄數(shù)據(jù)仍然依靠人工觀測(cè)和抄表的方式 ,這對(duì)于突發(fā)的故障很難及時(shí)反映 ,也不利于綜合分析和查閱歷史資料。與現(xiàn)場(chǎng)總線控制系統(tǒng)相比,計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)勢(shì)主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面:通信協(xié)議透明,兼容性好,有廣泛的技術(shù)支持;為了更好地發(fā)揮各種監(jiān)測(cè)控制系統(tǒng)的作用,協(xié)調(diào)生產(chǎn)過(guò)程中各系統(tǒng)間的關(guān)系,提高安全生產(chǎn)和管理水平,必須對(duì)上述系統(tǒng)整合,進(jìn)行綜合自動(dòng)化系統(tǒng)的集成建設(shè)。設(shè)備控制層是面向變電站的電氣設(shè)備及自動(dòng)控制要求的遠(yuǎn)程監(jiān)控體系的最底層,主要包括現(xiàn)場(chǎng)的各種監(jiān)測(cè)、控制子系統(tǒng)等。隨著電子技術(shù)、計(jì)算機(jī)技術(shù)、光電技術(shù)、信號(hào)處理技術(shù)和各種傳感技術(shù)的發(fā)展,可以對(duì)電氣設(shè)備進(jìn)行在線的狀態(tài)監(jiān)測(cè),及時(shí)取得各種即使是微弱的信息。因此,抑制各種干擾,提高信噪比是在線監(jiān)測(cè)中首先必須解決的難題。③人為的誤操作停車故障。 避雷器 :工作電壓下流過(guò)避雷器的電流及其變化。 :出現(xiàn)可能原因有 :①三相負(fù)荷不對(duì)稱 。聲音中夾雜“劈啪”的放電聲或不均勻的爆裂聲。電流互感器的聲音異常當(dāng)電流互感器開(kāi)路時(shí) ,會(huì)發(fā)出比正常時(shí)大得多的“嗡嗡”聲。 變壓器繞組的匝間短路、線圈的放電、鐵芯及夾件的環(huán)流、內(nèi)部引線接頭發(fā)熱乃至鐵芯起火等都引起變壓器溫度異常增高。國(guó)產(chǎn)傳感器的性能和質(zhì)量與國(guó)際先進(jìn)水平相比還有差距。通常無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的工作環(huán)境非常惡劣、節(jié)點(diǎn)數(shù)量龐大、維護(hù)困難且大部分區(qū)域人力無(wú)法靠近,因此在其設(shè)計(jì)上首要考慮的因素就是能夠盡量節(jié)省能耗,延長(zhǎng) 每個(gè)節(jié)點(diǎn)的工作壽命。特征提取是指采用數(shù)理統(tǒng)計(jì)、信號(hào)處理 (FFT、小波分析、分形和混沌 )等方法提取信號(hào)的特征。這個(gè)過(guò)程一般都采用了人工智能技術(shù) ,如模式識(shí)別、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊數(shù)學(xué)、專家系統(tǒng)等。其基本原因在于設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè)分類問(wèn)題不同于文字識(shí)別之類的分類問(wèn)題。隨著運(yùn)行中積累數(shù)據(jù)的增多 ,可以逐步制定合理的偏差極限值 (報(bào)警值 )。為了滿足在線監(jiān)測(cè)的要求,傳感器技術(shù)不斷進(jìn)行改進(jìn),如光傳感器、氣體傳感器以及溫度傳感器等,他們都可以正確的測(cè)量電氣設(shè)備的狀 態(tài)量,并將它轉(zhuǎn)化成相應(yīng)的數(shù)字信號(hào)進(jìn)行傳輸。在對(duì)故障的分類方面,大多數(shù)的處理思路是尋找某一個(gè)或一些特征量來(lái)進(jìn)行模式識(shí)別。狀態(tài)監(jiān)測(cè)與故障診斷的概念存在差別 ,狀態(tài)監(jiān)測(cè)更適合電力系統(tǒng)設(shè)備運(yùn)行和維修的管理現(xiàn)狀。在這兩年的學(xué)期中結(jié)識(shí)的各位生活和學(xué)習(xí)上的摯友讓我得到了人生最大的一筆財(cái)富。求學(xué)歷程是艱苦的,但又是快樂(lè)的。通過(guò)把變壓器套管泄漏電流 、 16 電流互感器泄漏電流、電壓互感器電壓和環(huán)境溫濕度等信號(hào)采集后進(jìn)行現(xiàn)場(chǎng)信號(hào)提取,經(jīng)數(shù)字化處理,再通過(guò)現(xiàn)場(chǎng)總線方式傳送到工控機(jī)中,在后臺(tái)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)處理和故障診斷。比如目前常用的小波變換濾波技術(shù),它可以有效消除穩(wěn)態(tài)干擾信號(hào),把有用信號(hào)提取出來(lái)進(jìn)行分析;還有當(dāng)前廣泛受到關(guān)注的數(shù)學(xué)形態(tài)濾波,具備比小波濾波更好的濾波效果,它不僅可以消除穩(wěn)態(tài)干擾,而且對(duì)暫態(tài)干擾也有不錯(cuò)的抑制效果。 在線監(jiān)測(cè)的主要技術(shù)手段 ; 電力設(shè)備在線監(jiān)測(cè)依靠的主要技術(shù)有傳感器技術(shù),數(shù)據(jù)處理和分析以及網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)。比較法和趨勢(shì)分析法是聚類分析應(yīng)用到特征指數(shù)為一維情況的方法 ,比較法例如用 8 臺(tái)設(shè)備的套管泄漏電流 I0 測(cè)值的互相比較來(lái)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題。 知識(shí)庫(kù)的知識(shí)來(lái)源是一個(gè)問(wèn)題。例如 ,一個(gè)一維的狀態(tài)分類問(wèn)題 ,設(shè) x 為特征指數(shù) ,x0 為特征指數(shù)的閾值 ,則 :xx0 為故障狀態(tài)。數(shù)據(jù)挖掘采用先進(jìn)的軟件對(duì)大量數(shù)據(jù)進(jìn)行整理分類,以識(shí)別其中所隱藏的 規(guī)律,并確定其中所隱藏的關(guān)系。路由器協(xié)調(diào)不同現(xiàn)場(chǎng)采集單元與遠(yuǎn)程控制終端的通信;數(shù)據(jù)存儲(chǔ)服務(wù)器不僅收集和存儲(chǔ)不同網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù),而且為各個(gè)單獨(dú)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)提供備份,加強(qiáng)了網(wǎng)絡(luò)體系的可靠性;遠(yuǎn)程控制終端則為工程技術(shù)人員提供實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù),并對(duì)網(wǎng)絡(luò)發(fā)出控制命令。 第一節(jié) 傳感器技術(shù)狀態(tài)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)輸入的信號(hào) 傳感器技術(shù)狀態(tài)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)輸入的信號(hào)包括電、熱、聲、振動(dòng)等物理量 ,還有油、氣體經(jīng)化學(xué)分析得到的分解物含量 ,各種來(lái)源的信號(hào)都要通過(guò)傳感器轉(zhuǎn)換為電信號(hào)。 局部過(guò)熱 的測(cè)量主要有 :分布測(cè)點(diǎn)溫度測(cè)量 (如熱電偶、光纖溫度傳感器 )、紅外熱成像、絕緣分解物監(jiān)測(cè)等手段。 電壓互感器的聲音異常電壓互感器中有游離放電、靜
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