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正文內(nèi)容

質(zhì)量工程學(xué)習(xí)材料-下(存儲(chǔ)版)

  

【正文】 檢驗(yàn)可以適用于兩種情況:一是生產(chǎn)定型后,用于判斷生產(chǎn)過(guò)程能否繼續(xù)成批制造符合質(zhì)量要求的產(chǎn)品;二是用于不允許經(jīng)常進(jìn)行的試驗(yàn)(如耐久性試驗(yàn)、環(huán)境試驗(yàn)、破壞性試驗(yàn)和周期長(zhǎng)的試驗(yàn)等)項(xiàng)目。 了解計(jì)量抽樣檢驗(yàn)的基本原理 了解計(jì)量抽樣檢驗(yàn)方案的使用 第四章統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制 (SPC) 一、統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制概述 (一 )了解統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制的含 義:是為了貫徹預(yù)防原則,應(yīng)用統(tǒng)計(jì)技術(shù)對(duì)過(guò)程中的各個(gè)階段進(jìn)行評(píng)估和監(jiān)察,建立并保持 10 過(guò)程處于可接受的并且穩(wěn)定的水平,從而保證產(chǎn)品與服務(wù)符合規(guī)定的要求的一種技術(shù)。 (三 )了解控制圖的兩種錯(cuò)誤:第一種錯(cuò)誤:虛民警報(bào);生產(chǎn)正常而點(diǎn)子偶然超出界外,根據(jù)點(diǎn)出界就判異,于是就犯了第一種錯(cuò)誤,即虛民警報(bào)。 三 )了解局部問(wèn)題對(duì)策與系統(tǒng)改進(jìn)的概念 四、過(guò)程能力與過(guò)程能力指數(shù) (一 )熟悉過(guò)程能力的定義 (二 )掌握過(guò)程能力指數(shù) Cp和 Cpk的計(jì)算 和 評(píng)價(jià) Cp的計(jì)算 CP=T/6σ =(TUTL)/6σ σ尖 =R/d2或 σ ^ =S/c2 Cpk 的計(jì)算: 定義分布中心μ與公差中心 M 偏離為ε =|Mμ |,μ與 M 的偏離度 K=2ε /T,則過(guò)程能力指數(shù)修正為:Cpk=( 1K) T/6σ≈ ( 1K) T/6σ尖 評(píng)價(jià) CP 值的范圍 級(jí)別 過(guò)程能力的評(píng)價(jià)參考 CP≥ Ⅰ 過(guò)程能過(guò)高 > CP≥ Ⅱ 過(guò)程能力充分,表示技術(shù)管理能力已很好,應(yīng)繼續(xù)維持。s 圖和 p圖的作用和使用方法: X175。因此,使用 P圖時(shí)應(yīng)選擇重要的檢查項(xiàng)目作為判斷不合格的依據(jù), P圖用于控制不合格品率、交貨延遲率、缺勤率、差錯(cuò)率等等。產(chǎn)品或產(chǎn)品的一部分不能完成預(yù)定功能的事件或狀態(tài)稱為故障。 Δ t— 所取時(shí)間間隔; Ns (t) — 在t時(shí)刻沒有發(fā)生故障的產(chǎn)品數(shù)。 3)耗損故障階段:在產(chǎn)品投入使用相當(dāng)長(zhǎng)的時(shí)間后, 12 產(chǎn)品進(jìn)入耗損故障期,其特點(diǎn)是產(chǎn)品的故障率迅速上升,很快出現(xiàn)大量的產(chǎn)品故障或報(bào)廢??傊?,產(chǎn)品可靠性是產(chǎn)品性能隨時(shí)間的保持能力,換句話說(shuō),要長(zhǎng)時(shí)間的保持性能就是不要出故障,不出故障或出了故障能很快維修是產(chǎn)品很重要的質(zhì)量特性。元器件計(jì)數(shù)法公式為: ???ni QiQiis N1 ???式中λ s— 產(chǎn)品總的故障率,λ Qi— 第 i 種元器件的通用故障率;π Qi— 第 i 種元器件的通用質(zhì)量系數(shù)。工程試驗(yàn)包括環(huán)境應(yīng)力篩選試驗(yàn)和可靠性增長(zhǎng)試驗(yàn);統(tǒng)計(jì)試驗(yàn)包括可靠性鑒定試驗(yàn)和可靠性驗(yàn)收試驗(yàn)。③可信性工作必須遵循預(yù)防為主,時(shí)期投入的方針,將預(yù)防、民現(xiàn)和糾正可靠性維修性設(shè)計(jì)及元器件、原材料和工藝等方面的缺陷作為工作的重點(diǎn)。建立故障報(bào)告、分析和糾正措施系統(tǒng)的目的是保證故障信息的正確性和完整性、并及時(shí)利用故障信息對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行分析、改進(jìn),以實(shí)施產(chǎn)品的可靠性增長(zhǎng)。⑤通過(guò)提高產(chǎn)品的適用性,從而提高企業(yè)產(chǎn)品的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。 熟悉質(zhì)量改進(jìn)的每一步的內(nèi)容 熟悉質(zhì)量改進(jìn)的步驟、內(nèi)容和 PDCA 循環(huán)的關(guān)系:質(zhì)量改進(jìn)的步驟、內(nèi)容 1) 選擇課題;①明確所要解決的問(wèn)題為什么比其他問(wèn)題重要②問(wèn)題的背景是什么,到目前為止的情況是怎樣的③將不盡人意的結(jié)果用具體的語(yǔ)言表現(xiàn)出來(lái),有什么損失,并具體說(shuō)明希望改進(jìn)到什么程度④選定題目和目標(biāo)值,如果有必要,將子題目也決定下來(lái)⑤正式選定任務(wù)負(fù)責(zé)人⑥對(duì)改進(jìn)活動(dòng)的費(fèi)用做出預(yù)算。 5) 確認(rèn)效果①使用同一種圖表將對(duì)策實(shí)施前后的不合格品率進(jìn)行比較。②解決問(wèn)題的必要性必須向有關(guān)人員說(shuō)明 清楚,否則會(huì)影響解決問(wèn)題的有效性,甚至半途而廢,勞而無(wú)功。 4) 擬定對(duì)策并實(shí)施①對(duì)策有兩種,一種是 解決現(xiàn)象,另一種是消除引起結(jié)果的原因,防止再發(fā)生。 7) 總結(jié)① 要將不合格品減少為零是不可能的,但通過(guò)改進(jìn),不斷降低不合格品率卻是可能的。注意事項(xiàng):①確定原因時(shí)應(yīng)通過(guò)大家集思廣益,充分發(fā)揚(yáng)民主,以免疏漏;②確定原因,應(yīng)盡可能具體;③有多少質(zhì)量特 性,就要繪制多少?gòu)堃蚬麍D;④驗(yàn)證。左邊總頻數(shù)的刻度與右邊總頻率的刻度高度相等。在表示分布時(shí)又分為一般直方圖與累積直方圖兩種。⑤平頂型;當(dāng)幾種平均值不同的分布鞋混在一起,或過(guò)程中某種要素緩慢劣化時(shí),常出 現(xiàn)這種形狀。當(dāng)直方圖不滿足公差要求時(shí);①必須采取措施,使平均值接近規(guī)格的中間值; ②要求采取措施,以減少變差(波動(dòng));③要同時(shí)采取的①、②措施,既要使平均值接近規(guī)格的中間值,又要減少波動(dòng)。 掌握繪制系統(tǒng)圖的步驟①確定具體的目的或目標(biāo);②提出手段的措施;③進(jìn)行評(píng)價(jià);④繪制手段、措施卡片;⑤形成目標(biāo)手段的系統(tǒng)展開圖;⑥確認(rèn)目標(biāo)能否充分地實(shí)現(xiàn);⑦制定實(shí)施計(jì)劃。 熟悉 PDPC法 的用途 1) 制訂方 針目標(biāo)管理中的實(shí)施計(jì)劃。 2) 箭條圖中不能出現(xiàn)閉環(huán),也就是說(shuō),箭條不能從某一節(jié)點(diǎn)出發(fā),最后又回到該節(jié)點(diǎn)上去。 T型是由 C類因素和 B類因素組成的 L型矩陣圖和由 C類因素和 A類因素組成的 L型矩陣圖組合在一起的矩陣圖。 類型: 按矩陣的形式可將矩陣圖分為 L型、 T型、 X 型和Y 型四種。 掌握網(wǎng) 絡(luò)圖的組成 以及網(wǎng)絡(luò)圖的 繪制規(guī)則 網(wǎng) 絡(luò)圖的組成 :箭條圖是一張有向無(wú)環(huán)圖,由節(jié)點(diǎn)、作業(yè)活動(dòng)組成。 4)情況及時(shí),計(jì)劃措施可被不斷補(bǔ)充、修訂。主要用途:①新產(chǎn)品研制過(guò)程中設(shè)計(jì)質(zhì)量的展開;②制訂質(zhì)量保證計(jì)劃,對(duì)質(zhì)量保證活動(dòng)進(jìn)行展開;③目標(biāo)、方針、實(shí)施事項(xiàng)的展開;④明確部門職能、管理職能;⑤對(duì)解決企業(yè)有關(guān)質(zhì)量、成本、交貨期 等問(wèn)題的創(chuàng)意進(jìn)行展開。②直方圖能滿足公差要求但不充分。④陡壁型;平均值遠(yuǎn)左離或右離直方圖的中間值,頻數(shù)自左至右減少或增加,直方圖不對(duì)稱。它將一批數(shù)據(jù) 15 按取值大小劃分為若干組,在橫坐標(biāo)上將各組為底作矩形,以落入該組的數(shù)據(jù)的頻數(shù)或頻率為矩形的高。第二,設(shè)計(jì)一張數(shù)據(jù)記錄,第三,將數(shù)據(jù)填入表中,并合計(jì);第四,制作排列圖用數(shù)據(jù)表,表中列有各項(xiàng)不合格數(shù)據(jù),累計(jì)不合格數(shù),各項(xiàng)不合格所占百分比以及累計(jì)百分比,第五,按數(shù)量從大到小順序,將數(shù)據(jù) 填入數(shù)據(jù)表中。它可用于以下幾個(gè)方面: 1分析因果關(guān)系; 2 表達(dá)因果關(guān)系;3通過(guò)識(shí)別癥狀、分析原因、尋找措施,促進(jìn)問(wèn)題解決。 6) 防止再發(fā)生和標(biāo)準(zhǔn)化①?zèng)]有標(biāo)準(zhǔn),不合格品問(wèn)題漸漸會(huì)回到原來(lái)的狀況。 3) 分析問(wèn)題原因①因果圖是建立假說(shuō)的有效工具。③總結(jié)本次降低不合格品率的過(guò)程中,哪些問(wèn)題得到順利解決,哪些尚未解決。②采取對(duì)策后,晝不要引起其它質(zhì)量問(wèn)題 (副作用 ),如果產(chǎn)生了副作用,應(yīng)考慮換一種對(duì)策或消除副作用。②大環(huán)套小環(huán),在某一階段也會(huì)存在制定實(shí)施計(jì)劃、落實(shí)計(jì)劃、檢查計(jì)劃的實(shí)施進(jìn)度和處理的小 PDCA 循環(huán)。③通過(guò)對(duì)產(chǎn)品設(shè)計(jì)和生產(chǎn)工藝的改進(jìn),更加合理、有效地使用資金和技術(shù)力量,充分挖掘企業(yè)的潛力。 了解故障報(bào)告分析及糾正措施系統(tǒng):產(chǎn)品可靠性是用故障出現(xiàn)的頻率加以度量的。 四、 可靠性管理 掌握可靠性管理基本原則與可靠性管理:原則:①可信性工作必須從頭開始,從產(chǎn)品開發(fā)開始就將性、可信性、進(jìn)度、費(fèi)用等進(jìn)行綜合權(quán)衡。 熟悉維修性設(shè)計(jì)與分析的基本方法 三、 可靠性試驗(yàn) 掌握篩 選與環(huán)境應(yīng)力篩選:維修性定性設(shè)計(jì)主要有簡(jiǎn)化設(shè)計(jì)、可達(dá)性設(shè)計(jì)、標(biāo)準(zhǔn)化互換性與模塊化設(shè)計(jì)、防差錯(cuò)及識(shí)別標(biāo)志設(shè)計(jì),維修安全設(shè)計(jì)、故障檢測(cè)設(shè)計(jì)、維修中人素工程設(shè)計(jì)等。是一個(gè)自下而上,從局部到整體的系統(tǒng)綜合過(guò)程。在質(zhì)量特性中唯獨(dú)專門特性是顧客最關(guān)心,量也是顧客維于直觀判斷的。產(chǎn)品故障機(jī)理雖然不同,但產(chǎn)品的故障率隨時(shí)間的變化大 致可以分為三個(gè)階段: 1)早期故障階段:在產(chǎn)品投入使用的初期,產(chǎn)品的故障率較高,且存在迅速下降的特征。 R(t)= [N0r(t)]/ N0故障率:工作到某時(shí)刻沿未發(fā)生故障的產(chǎn)品,在該時(shí)刻后單位時(shí)間內(nèi)發(fā)生故障的概率,稱之為產(chǎn)品的故障率。 第五章可靠性基礎(chǔ)知識(shí) 一、基本概念 掌握可靠性、維修性與故障的概 念:可靠性的定義是產(chǎn)品在規(guī)定的條件下和規(guī)定的時(shí)間內(nèi),完成規(guī)定功能的能力。R控制圖相似,只是用標(biāo)準(zhǔn)差 s圖代替極差圖而已,極差計(jì)算簡(jiǎn)便,幫 R圖得到廣泛應(yīng)用, 11 但當(dāng)樣本量 n 大于 10,這時(shí)應(yīng)用極差估計(jì)總體標(biāo)準(zhǔn)差的效率減低,需要應(yīng)用 s 圖來(lái)代替 R 圖。 五、常規(guī)控制圖應(yīng)用: 一 )掌握 X175。 1) 判異準(zhǔn)則有兩類:點(diǎn)出就判異;界內(nèi)點(diǎn)排列不隨機(jī)判異; 2) ISO8258 的判異準(zhǔn)則:準(zhǔn)則 1:一點(diǎn)在 A區(qū)之外;準(zhǔn)則2: 9 點(diǎn)在中心線同側(cè);準(zhǔn)則 3: 6 點(diǎn)遞增或遞減;準(zhǔn)則 4:14點(diǎn)上下交替;準(zhǔn)則 5: 3點(diǎn)中有 2 點(diǎn)在同側(cè) A 區(qū);準(zhǔn)則 6:5點(diǎn)中有 4點(diǎn)在同側(cè) B 區(qū);準(zhǔn)則 7: 15 點(diǎn)在 C 區(qū)中心線上下。 np 不合格品數(shù)控制圖 泊松分布( 計(jì)點(diǎn)值 ) u 單位不合格數(shù)控制圖 左列兩圖可由通用缺陷數(shù) cT 圖代替。 了解序貫抽樣檢驗(yàn)的基本原理 了解序貫抽樣檢驗(yàn)方案的使用 二 )計(jì)量抽樣檢驗(yàn) 熟悉計(jì)量抽樣檢驗(yàn)的概念和特點(diǎn):是定量地檢驗(yàn)從批中隨機(jī)抽取的樣本,利用樣本數(shù)據(jù)計(jì)算統(tǒng)計(jì)量,并與判定標(biāo)準(zhǔn)比較,以判斷產(chǎn)品批是否合格的活動(dòng)。 五、 GB/T 2829 87 的使用 掌握不合格質(zhì)量 RQL 的基本概念:不合格質(zhì)量水平是指在抽樣檢驗(yàn)中,認(rèn)為 不可接受的批質(zhì)量的下限值,般用不著每百單位產(chǎn)品不合格品(或不合格)數(shù)來(lái)表示,在產(chǎn)品技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)或訂貨合同中,應(yīng)由訂貨方與供貨方協(xié)商確定。即批質(zhì)量好時(shí),由正常檢驗(yàn)誤轉(zhuǎn)為加嚴(yán)檢驗(yàn)或停止檢驗(yàn)的概率,以及當(dāng)批質(zhì)量變壞時(shí),由正常檢驗(yàn)轉(zhuǎn)為放寬檢驗(yàn),或由加嚴(yán)檢驗(yàn)轉(zhuǎn)為正常檢驗(yàn)的概率都應(yīng)盡量地小。特殊檢驗(yàn)規(guī)定了 S1, S2, S3 和 S4 四個(gè)檢驗(yàn)水平,設(shè)計(jì)原則是:如果批量增大,樣本進(jìn)一般也隨之增大,大批量中樣量占的比例比小批量中樣本量所占比例要小。當(dāng)供方提交了等于或優(yōu)于的產(chǎn)品質(zhì)量時(shí),則應(yīng)當(dāng)幾乎全部接收交檢的產(chǎn)品批。 將這兩種情況下發(fā)生的平均每批檢驗(yàn)產(chǎn)品的個(gè)數(shù),稱做平均檢驗(yàn)總數(shù),簡(jiǎn)稱 ATI,設(shè)檢驗(yàn)各批的批量為 N,不合格品率為 p,采用 (n,c)抽樣方案,則平均檢驗(yàn)總數(shù)可由下式求出:=n+(Nn)[1L(p)]= nL(p) +N [1L(p)] 平均檢出質(zhì)量上限 AOQL:平均檢出質(zhì)量特性曲線,表明平均出廠不合格率與抽檢前不合格品率之間的關(guān)系。 二、計(jì)數(shù)標(biāo)準(zhǔn)型抽樣 檢驗(yàn) 熟悉計(jì)數(shù)標(biāo)準(zhǔn)型抽樣檢驗(yàn)的含義 : 就是按照供需雙方共同制定的抽樣方案,對(duì)孤立的一批或幾批產(chǎn)品進(jìn)行的抽樣檢驗(yàn)。 抽樣方案批質(zhì)量?? 批質(zhì)量?? 了解隨機(jī)抽樣的方法:①簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣法;②系統(tǒng)抽樣法;③分層抽樣法;④整群抽樣法 (二 )接收概率與 OC曲線 掌握接收概率的計(jì)算公式及其查表法: ①超幾何分布???????????????? ????????????? nNdn NNdNPL ppAd 0)( 掌握二項(xiàng)分布 dndAd ppdnPL ?? ?????????? ? )1()(0,③泊松分布, npdAd ednpPL ???? !)()(0 掌握一次抽樣檢驗(yàn)方案的 OC曲線及其規(guī)律 熟悉生產(chǎn)方風(fēng)險(xiǎn)α、使用方風(fēng)險(xiǎn)β的基本概念 生產(chǎn)方風(fēng)險(xiǎn)α:對(duì)于給定的抽樣方案,當(dāng)批質(zhì)量水平 (如不合格品率 )為某一指定的可接收值 (如可接收質(zhì)量水平 )時(shí)的拒收概率。 單位產(chǎn)品??為了 實(shí)施抽樣檢驗(yàn)而劃分的單位體或單位量。 7 了解含有交互作用正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)的方差分析法 了解最佳水平組合的選?。赫辉囼?yàn)中如何選取最佳水平組 合:對(duì)顯著因子應(yīng)選擇其最好的水平,因?yàn)槠渌阶兓瘯?huì)造成指標(biāo)的顯著不同,而對(duì)不顯著因子可以任意選擇水平,實(shí)際中??筛鶕?jù)降低成本、操作方便等來(lái)考慮其水平的選擇。四水平正交表 L16(45)等五水平正交表 L25(56)等,這一類正交表不僅可考察各因子對(duì)試驗(yàn)指標(biāo)的影響,還可考察因子間 的交互作用的影響。 掌握一無(wú)線性回歸模型的檢驗(yàn)方法:方法之一:通過(guò)相關(guān)系數(shù)來(lái)判斷,對(duì)于給定的顯著性水平,當(dāng)相關(guān)系數(shù)的絕對(duì)值大于臨界值 r1a/2(n2)時(shí),便認(rèn)為兩個(gè)變量間存在線性相關(guān)關(guān)系,所求得的回旭議程是有意義的。 單因子方差分析表 來(lái)源 偏 差 平方和 自由度 均方和 F 比 因子 A 誤差 e SA Se fA=r1 fe=nr V=SA/fA V=Se/fe F=VA/Ve 總計(jì) T ST FT=n1 nTyri mj ijri mjT21 121 12ij )y(yS ??? ? ?? ?? ?? ? nTmTyymA ri iri i 21212)(S ???? ???? Se=STSA,其中 Ti是第 I 個(gè)水平數(shù)據(jù)的和, T 表示 n=rm 個(gè)數(shù)據(jù)的總和。 拒絕域 顯著性水平 —— 由于樣本的隨機(jī)性,卻使原假設(shè)為真,但樣本仍然可能落在拒絕域中,這時(shí)便犯了錯(cuò)誤,通常我們控制兒這類錯(cuò)誤的概率不超過(guò)α,稱α為顯著水平。當(dāng)總體標(biāo)準(zhǔn)差σ未知時(shí),用其估計(jì) s 代替,用 t 分布,可以得到μ的 1α 置信區(qū)間為nsn )1(tx /2
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