統(tǒng)計(jì)分析和圖表應(yīng)用(存儲(chǔ)版)
【正文】 0 A1 A2 A3 A4 Z B1 C1 D1 D2 D3 無(wú) 未到位 67 三、具體方法介紹 ——1正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)法 什么是正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)法 它是通過選用適宜的 “ 正交表 ” 來(lái)合理安排多因素試驗(yàn)的一種方法。而工藝管理中的②② 、 ④④ 、 ⑤⑤ ，又與設(shè)備工裝中，又與設(shè)備工裝中的的 ②⑤②⑤ ①③①③ ②③②③ 對(duì)應(yīng)對(duì)應(yīng)有密切關(guān)系。 x應(yīng)用控制圖應(yīng)注意的問題 53 三、具體方法介紹 ——1過程能力指數(shù) （ 值） pC54 ⑶ 當(dāng)設(shè)計(jì)給定的是單側(cè)規(guī)格界限時(shí)， 判斷參考標(biāo)準(zhǔn) 55 舉例 56 舉例 57 58 三、具體方法介紹 ——1矩陣圖 作用 當(dāng)問題和所形成的現(xiàn)象錯(cuò)綜復(fù)雜，與原因的對(duì)應(yīng)關(guān)系難以判斷，且難以取得相應(yīng)數(shù)據(jù)的情況下，根據(jù)大家的經(jīng)驗(yàn)，應(yīng)用矩陣圖進(jìn)行整理分析，可理清關(guān)系，抓住解決問題的關(guān)鍵。實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)如下表： 舉例： + +0 43 28 27 26 33 29 18 24 32 14 34 22 30 29 22 24 22 28 48 1 24 29 35 36 30 34 14 42 38 6 28 32 22 25 36 39 24 18 28 16 38 36 21 20 26 20 18 8 12 37 40 28 28 12 30 31 30 26 28 47 42 32 34 20 28 34 20 24 27 24 29 18 21 46 14 10 21 22 34 22 28 28 20 38 12 32 19 30 28 19 30 20 24 35 20 28 24 24 32 40 測(cè)量單位： cg 注：表中數(shù)據(jù)是實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)減去 1000g乘以 100的簡(jiǎn)化值。 x xminx⑴ 總體形狀分析：正常型、異常型； 觀察分析： （ A）正常型 （ B）偏向型 （ C）雙峰型 （ D）孤島型 （ E）平頂型 （ F）鋸齒型 32 ⑵ 與規(guī)格界限進(jìn)行比較：是否滿足設(shè)計(jì)規(guī)格要求。 應(yīng)用因果圖對(duì)要解決的問題分析原因時(shí)應(yīng)注意的問題 機(jī)器 人 測(cè)量 材料 方法 執(zhí)行 工藝差 未按規(guī)定換刀 知道不執(zhí)行 未按規(guī)定自檢 知道 不執(zhí)行 不知 規(guī)定 刀具 夾具 直徑小 磨損快 刀片硬度低 壓不緊工件 油壓低 回轉(zhuǎn) 工作臺(tái) 回轉(zhuǎn)精度差 鎖不緊 主軸 竄動(dòng)大 量具不準(zhǔn) 未用標(biāo)準(zhǔn)環(huán)校驗(yàn) 缸孔 余量大 硬度高 切削用量 進(jìn)給快 轉(zhuǎn)速低 間隙 留量大 切削液 粘度大 基座缸孔直徑小 20 舉例： 21 三、具體方法介紹 ——樹圖（系統(tǒng)圖） 樹圖的基本形式： 主題 主要類別 組成要素 子要素 主題 主要類別 組成要素 子要素 寶塔型 側(cè)向型 應(yīng)用樹圖進(jìn)行原因分析時(shí)，思路與因果圖基本相同，應(yīng)注意的問題也相似： ⑴ 針對(duì)一個(gè)問題作一張樹圖，分析其原因； ⑵ 讓小組成員充分發(fā)表意見，找出可能存在的全部原因； ⑶ 將全部原因，按因果關(guān)系分層次排列，用直線連接，直至可直接采取對(duì)策的末端原因； ⑷ 應(yīng)對(duì)所有末端原因，逐個(gè)到現(xiàn)場(chǎng)加以確認(rèn)。 表 按操作者分層 操作者 漏油 不漏油 漏油率（ %） 王師傅 6 13 32 李師傅 3 9 25 張師傅 10 9 53 共計(jì) 19 31 38 表 按生產(chǎn)廠家分層 供應(yīng)廠 漏油 不漏油 漏油率（ %） A廠 9 14 39 B廠 10 17 37 共計(jì) 19 31 38 例：某裝配廠的氣缸體與氣缸蓋之間經(jīng)常漏油?？砂茨挲g、工級(jí)和性別等分層； 機(jī)器?？砂床煌墓に囈?、操作參數(shù)、操作方法、生產(chǎn)速度等分層； 測(cè)量。 15 三、具體方法介紹 —— 親和圖 ⑴ 將每個(gè)人的每條意見制成一張卡片； ⑵ 展開全部卡片，并反復(fù)閱讀幾遍； ⑶ 將內(nèi)容相近的卡片編成一組，并作出 “ 標(biāo)頭卡 ” ； ⑷ 經(jīng)幾次親和，便可將原始卡片歸納成親和圖形式。 問題 1 7 問題 2 8 6 14 13 12 5 2 因素 1 9 3 4 11 10 9 5 6 因素 1 12 10 2 7 3 4 8 11 14 13 問題 1 問題 2 關(guān)聯(lián)圖與因果圖、樹圖應(yīng)用之比較： 工具名稱 適用場(chǎng)合 原因之間的關(guān)系 展開層次 因果圖 對(duì)單一問題進(jìn)行原因分析 原因之間沒有交叉影響 一般不超過四層 樹圖 對(duì)單一問題進(jìn)行原因分析 原因之間沒有交叉影響 沒有限制 關(guān)聯(lián)圖 對(duì)單一問題進(jìn)行原因分析 原因之間有交叉影響 沒有限制 對(duì)兩個(gè)以上問題一起進(jìn)行原因分析 部分原因把兩個(gè)以上的問題糾纏在一起 舉例： QC小組用 “ 頭腦風(fēng)暴法 ” 對(duì)造成 “ 直徑超差 ” 和 “ 粗糙度低 ” 兩個(gè)關(guān)鍵問題的原因，充分發(fā)表各自意見，共提出 20條原因，見下表： 余量大 進(jìn)給太快 砂輪鈍 未及時(shí)修整砂輪 頂尖孔磕傷 頂尖磨損 測(cè)量?jī)x不準(zhǔn) 測(cè)量?jī)x未定期校 正 磨削工藝不好 砂輪選擇不當(dāng) 砂輪粒度粗 砂輪硬度大 工件轉(zhuǎn)速低 砂輪振動(dòng) 砂輪不平衡 砂輪主軸跳動(dòng)大 砂輪軸承間隙大 切削液不好 切削液流量小 切削液濃度低 25 按因果關(guān)系整理成關(guān)聯(lián)圖如下： 直徑超差 粗糙度低 磨削工藝 不好 砂輪 粒度粗 砂輪選擇 不當(dāng) 砂輪 硬度低 進(jìn)給快 工件轉(zhuǎn)速低 砂輪鈍 未及時(shí) 修整砂輪 余量大 頂尖磨損 頂尖孔磕傷 測(cè)量?jī)x不準(zhǔn) 測(cè)量?jī)x 未定期校正 砂輪軸承 間隙大 砂輪主軸 跳動(dòng)大 砂輪振動(dòng) 砂輪 不平衡 切削液 濃度低 切削液 不好 切削液 流量小 26 27 三、具體方法介紹 ——水平對(duì)比 水平對(duì)比可用于尋求改進(jìn)項(xiàng)目和設(shè)定改進(jìn)的目標(biāo) 應(yīng)用步驟如下： ⑴ 確定水平對(duì)比項(xiàng)目 ——綜合項(xiàng)還是單項(xiàng)；過程還是結(jié)果（過程的輸出）。 M x x33 圖例 調(diào)整要點(diǎn) 采取措施，減少標(biāo)準(zhǔn)偏差 S?，F(xiàn)用散布圖對(duì)這 30對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)的相關(guān)程度進(jìn)行分析研究 淬火溫度與硬度數(shù)據(jù) 淬火溫度 硬度（ HRC） X Y 淬火溫度 硬度（ HRC） X Y 序號(hào) 序號(hào) 46 820 15 45 830 14 51 830 13 53 870 12 52 840 11 53 820 10 42 810 9 51 860 8 50 870 7 59 890 6 54 850 5 45 840 4 48 850 3 56 890 2 47 810 1 49 840 30 50 860 29 52 860 28 46 830 27 54 880 26 50 840 25 57 880 24 54 880 23 53 850 22 44 810 21 44 820 20 49 830 19 55 870 18 55 860 17 48 820 16 40 41 鋼的淬火溫度與硬度的散布圖 42444648505254565860810 820 830 840 850 860 870 880 890 810 820 830 840 850 860 870 880 890 X Y 淬火溫度 （ OC） 硬度（HRC） 42 44 46 48 50 52 54 56 58 60 其相關(guān)性判斷 對(duì)照典型圖例判斷 X Y 0 X Y 0 X Y 0 X Y 0 X Y 0 X Y 0 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?
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