【摘要】物理·選修3-5(粵教版)第四節(jié)反沖動(dòng)基礎(chǔ)達(dá)標(biāo)1.下列運(yùn)動(dòng)不屬于反沖運(yùn)動(dòng)的有()A.乒乓球碰到墻壁后彈回B.發(fā)射炮彈后炮身后退C.噴氣式飛機(jī)噴氣飛行D.船員劃槳使船前進(jìn)解析:在系統(tǒng)內(nèi)力作用下,系統(tǒng)內(nèi)一部分物體向某一方
2025-11-29 08:09
【摘要】第6章決策樹(shù)主要內(nèi)容決策樹(shù)基本概念決策樹(shù)算法決策樹(shù)研究問(wèn)題主要參考文獻(xiàn)主要內(nèi)容決策樹(shù)基本概念決策樹(shù)算法決策樹(shù)研究問(wèn)題主要參考文獻(xiàn)第6章決策樹(shù)決策樹(shù)基本概念關(guān)于分類問(wèn)題分類(Classification)任務(wù)就是通過(guò)學(xué)習(xí)獲得一個(gè)目標(biāo)函數(shù)(Ta
2025-01-13 19:36
【摘要】機(jī)器學(xué)習(xí)第3講決策樹(shù)學(xué)習(xí)內(nèi)容ü簡(jiǎn)介ü決策樹(shù)原理ü決策樹(shù)算法ü決策樹(shù)中的過(guò)擬合問(wèn)題ü決策樹(shù)的其他問(wèn)題ü屬性的其他度量簡(jiǎn)介決策樹(shù)也稱為判定樹(shù)。在決策樹(shù)方法中,首先從實(shí)例集中構(gòu)造決策樹(shù),這是一種有指導(dǎo)學(xué)習(xí)的方法。該方法先根據(jù)訓(xùn)
2025-01-13 19:37
【摘要】分類與預(yù)測(cè)Vicky銀行個(gè)人住房貸款審批銀行個(gè)人客戶提出住房貸款申請(qǐng),根據(jù)歷史數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn):部分貸款客戶不能按時(shí)還款。為盡量降低這種現(xiàn)象,需要發(fā)現(xiàn)不能按時(shí)還款客戶的特征,以便對(duì)以后住房貸款申請(qǐng)的審批提供依據(jù)。2023年年底,由SAS機(jī)構(gòu)與招商銀行啟動(dòng)了全行個(gè)人住房貸款評(píng)分卡開(kāi)發(fā)與推廣項(xiàng)目。該項(xiàng)目利用客戶的歷
2025-02-07 01:28
【摘要】第四章決策樹(shù)建模第十組:郭浩韓學(xué)成何珺何軍黃安迪§數(shù)據(jù)分類介紹分類是數(shù)據(jù)挖掘的一個(gè)重要課題,它的目的是:構(gòu)造一個(gè)分類函數(shù)或分類模型,該模型能把數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)項(xiàng)映射到給定類別中的某一個(gè)。數(shù)據(jù)分類的過(guò)程一般來(lái)說(shuō)主要包含兩個(gè)步驟
2025-01-14 19:43
【摘要】決策樹(shù)分析方法─非現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)分析法2023/1/311目錄1.概念和作用2.決策樹(shù)體系結(jié)構(gòu)3.決策樹(shù)運(yùn)用基本要素4.決策樹(shù)運(yùn)用示例5.決策樹(shù)運(yùn)用示例分析結(jié)論2023/1/312概念和作用?決策樹(shù)分析是數(shù)量分析方法?決策樹(shù)是一種樹(shù)狀結(jié)構(gòu),其分析由樹(shù)根節(jié)點(diǎn)開(kāi)始逐層展開(kāi),每一
2025-01-12 21:56
【摘要】分類挖掘:決策樹(shù)2023/5/4決策樹(shù)算法概述?決策樹(shù)算法最早源于人工智能的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù),用以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)內(nèi)在規(guī)律的探究和新數(shù)據(jù)對(duì)象的分類預(yù)測(cè)。?決策樹(shù)算法屬于有指導(dǎo)的學(xué)習(xí)。根結(jié)點(diǎn)葉結(jié)點(diǎn)內(nèi)部結(jié)點(diǎn)兄弟結(jié)點(diǎn)2叉樹(shù)多叉樹(shù)分類預(yù)測(cè)?分類預(yù)測(cè),就是通過(guò)向現(xiàn)有數(shù)據(jù)學(xué)習(xí),使模型具備對(duì)未來(lái)新數(shù)據(jù)的分類預(yù)測(cè)能力。
2025-01-27 05:14
【摘要】第4講數(shù)據(jù)分類-決策樹(shù)目錄?基本概念?決策樹(shù)ID3算法?決策樹(shù)2本周學(xué)習(xí)目標(biāo)34定義?數(shù)據(jù)分類?是指把數(shù)據(jù)樣本映射到一個(gè)事先定義的類中的學(xué)習(xí)過(guò)程?即給定一組輸入的屬性向量及其對(duì)應(yīng)的類,用基于歸納的學(xué)習(xí)算法得出分類?分類問(wèn)題是數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域中研究和應(yīng)用最為廣
2025-03-09 11:30
【摘要】決策樹(shù)學(xué)習(xí)編寫:張磊決策樹(shù)?決策樹(shù)是實(shí)例(表示為特征向量)的分類器。結(jié)點(diǎn)測(cè)試特征,邊表示特征的每個(gè)值,葉結(jié)點(diǎn)對(duì)應(yīng)分類。?可表示任意析取和合取范式,從而表示任意離散函數(shù)和離散特征?可將實(shí)例分到多個(gè)分類(?2)?可以重寫為規(guī)則,用析取范式(DNF)形式red^circle-positivered^circle-A
2025-01-14 19:42
【摘要】第四節(jié)插入表格學(xué)情分析????我所帶的學(xué)生是中職幼教16級(jí)學(xué)生,通過(guò)前面的學(xué)習(xí),掌握了文檔編排和表格制作的各種技術(shù),不過(guò),對(duì)知識(shí)整合、綜合運(yùn)用能力還不夠。她們向往社會(huì),急于畢業(yè),然而學(xué)習(xí)興趣卻不高,態(tài)度不端正,自主學(xué)習(xí)意識(shí)較弱,學(xué)習(xí)能力不強(qiáng)。教學(xué)目標(biāo)知識(shí)與技能:讓學(xué)生了解求職簡(jiǎn)歷表應(yīng)包含哪些信息;能夠設(shè)計(jì)合適的簡(jiǎn)歷表格結(jié)構(gòu);能夠綜合運(yùn)用w
2025-07-01 00:13
【摘要】第決策樹(shù)學(xué)習(xí)(DecisionTree)內(nèi)容?決策樹(shù)方法的原理?決策樹(shù)中的過(guò)擬合問(wèn)題?決策樹(shù)的其他問(wèn)題?屬性的其他度量決策樹(shù)學(xué)習(xí)——決定是否打網(wǎng)球看看天氣看看濕度陽(yáng)光明媚下雨看看風(fēng)速高正常不去打球去打球大小不去打球去打球節(jié)點(diǎn):每一
2025-03-05 16:52
【摘要】決策樹(shù)學(xué)習(xí)算法概要?簡(jiǎn)介?決策樹(shù)表示法?決策樹(shù)學(xué)習(xí)的適用問(wèn)題?基本的決策樹(shù)學(xué)習(xí)算法?決策樹(shù)學(xué)習(xí)中的假想空間搜索?決策樹(shù)學(xué)習(xí)的常見(jiàn)問(wèn)題簡(jiǎn)介?決策樹(shù)方法的起源是概念學(xué)習(xí)系統(tǒng)CLS,然后發(fā)展到ID3方法而為高潮,最后又演化為能處理連續(xù)屬性的。有名的決策樹(shù)方法還有CART和Assistant。
2025-01-13 19:46
【摘要】1決策樹(shù)(DecisionTree)2023/1/312?1、分類的意義數(shù)據(jù)庫(kù)了解類別屬性與特征預(yù)測(cè)分類模型—決策樹(shù)分類模型—聚類一、分類(Classification)2023/1/313數(shù)據(jù)庫(kù)分類標(biāo)記性別年齡婚姻否是否是
【摘要】決策樹(shù)DecisionTree簡(jiǎn)介歸納分類算法有監(jiān)督非參數(shù)學(xué)習(xí)算法貪心算法自頂向下遞歸決策樹(shù)的結(jié)構(gòu)決策樹(shù)的結(jié)構(gòu)4根部節(jié)點(diǎn)(rootnode)非葉子節(jié)點(diǎn)(non-leafnode)(代表測(cè)試的條件,對(duì)數(shù)據(jù)屬性的測(cè)試)分支(branches)(代表測(cè)試的結(jié)果)
2025-01-14 19:39