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分布擬和檢驗法的基本原理與步驟(存儲版)

2025-03-18 12:09上一頁面

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【正文】 ,)(6122 ???? ??i iiinpnpf?故接受 ,0H認為這顆骰子是均勻對稱的 . 四、總體含未知參數的情形 在對總體分布的假設檢驗中, 分布函數的形式 , 但其中還含有未知參數 , 數為 ),( 21 rxF ??? ?其中 r??? , 21 ?為未知參數 . 設 nXXX , 21 ?自總體 X的樣本 , 現要用此樣本函數來檢驗 假設: :0H總體 的分布函數為 ),( 21 rxF ?? ?有時只知道總體 的 即分布函 是取 此類情況可按如下步驟進行檢驗: , 21 nXXX ?利用樣本 求出 r??? , 21 ?的最 (1) 大似然估計 。,2,1, ???? ipxXP ii如果總體分布為 連續(xù)型 , 則假設具體為 :0總體 的概率密度函數為 ).(xf檢驗法的基本思想 2?檢驗法的基本思想 2?然后根據樣本的經驗分布和所假設的理論分布之間 的吻合程度來決定是否接受原假設 , 這種檢驗通常 稱為 擬合優(yōu)度檢驗 . 它是一種 非參數檢驗 . 一般地 , 我們總是根據樣本觀察值用直方圖和經驗 分布函數 , 推斷出總體可能服從的分布 , 然后作檢驗 . 1. 將總體 X的取值范圍分成 k個互不重迭的小區(qū) 間 , 記為 ., 21 kAAA ?2. 把落入第 i個小區(qū)間 i的樣本值的個數記作 ,in稱為 實測頻數 , 所有實測頻數之和 knn ??? 21等于樣本容量 .n3. 根據所假設的理論分布 , 可算出總體 X的值落 入每個 iA的概率 ,ip于是 inp就是落入 iA的樣本 值的 理論頻數 . 4. 引進檢驗統(tǒng)計量 ,)(122 ???? ki iiinpnpn?則當 n充 2?檢驗法的基本原理和步驟 2?檢驗法的基本原理和步驟 分大 50)(n ?時 , 布 . 對給定的顯著性水平 ,?確定 l值 , 使 ,}{ 2 ?? ?? lP查 2?分布表得 ),1(2 ?? kl ?所以拒絕域為 1).(k22 ??? ?若由所給的樣本值 nxxx , 21 ?算得統(tǒng)計量的實測值 落入拒絕域 , 則拒絕原假設 , 否則就認為差異不顯著 而接受原假設 . 則統(tǒng)計量 2近似服從 1)(k2?分 設總體 X分布函數為 ),( 21 rxF ??? ?其中 , 21 ?? , n??為未知參數 . 設 , 21 nXXX ?是取自總體 的樣本 . 檢驗假設 : :0H總體 的分布函數為 ),( 21 rx ??? ?此種情況下 , 要先利用樣本 , 21 n?求出 r??? , 21 ?的最大似然估計 , 21 ??? r??? ?在 ?i ),( 21 rxF ??? ?中用 代替 ),2,1( rii ??2?檢驗法 — 總體含未知參數情形 ? 靜夜四無鄰,荒居舊業(yè)貧。 2023年 3月 下午 2時 17分 :17March 16, 2023 ? 1行動出成果,工作出財富。 2023年 3月 16日星期四 下午 2時 17分 17秒 14:17: ? 1楚塞三湘接,荊門九派通。 14:17:1714:17:1714:17Thursday, March 16, 2023 ? 1知人者智,自知者明。 下午 2時 17分 17秒 下午 2時 17分 14:17: MOMODA POWERPOINT Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Fusce id urna blandit, eleifend nulla ac, fringilla purus. Nulla iaculis tempor felis ut cursus. 感謝您的下載觀看 專家告訴 。 14:17:1714:17:1714:173/16/2023 2:17:17 PM ? 1越是沒有本領的就越加自命不凡。 14:17:1714:17:1714:17Thursday, March 16, 2023 ? 1不知香積寺,數里入云峰。 2023年 3月 16日星期四 下午 2時 17分 17秒 14:17: ? 1比不了得就不比,得不到的就不要。,2,1(? kii ??(4) 計算要檢驗的統(tǒng)計量 ,?/)?( 212iikii pnpnf
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