統(tǒng)計的假設(shè)檢驗(存儲版)
【正文】 部門進(jìn)行測試。 遵守自由度為 n1的 t分布 .統(tǒng)計的假設(shè)檢驗統(tǒng)計的假設(shè)檢驗 均值檢驗的一般程序階段 1: 定義實際的問題階段 2: 確認(rèn)數(shù)據(jù)是否為正態(tài)分布 .階段 3: 敘述原假設(shè) :Ho : ?1 = ?2 ?1≤ ?2 ?1≥ ?2 敘述備擇假設(shè) :H1 : ?1 185。2. 假設(shè) ?是 ， n要求是何值？ ?3. 使用問題 1中的初值，要求將呼叫通話時間降低 ，這種情況下需要多少樣本 ?樣本容量練習(xí)統(tǒng)計的假設(shè)檢驗統(tǒng)計的假設(shè)檢驗 樣本大小表 (比較 2個樣本時 )對兩個樣本已知 δ 與 SIGMA時可利用下表求樣本的大?。? δ/SIGMA計算及確定 ?與 ?)統(tǒng)計的假設(shè)檢驗統(tǒng)計的假設(shè)檢驗 使用樣本容量表需要了解什么？1.??? 是需要檢驗的各平均值之間的差異大小。即無法區(qū)分屬于哪一個分布。顯著水平 (Significance level) – 犯第一種錯誤的最大允許范圍 ,α 危險。 統(tǒng)計的假設(shè)檢驗統(tǒng)計的假設(shè)檢驗 把 δ /sigma定為 , 增加樣本大小時 , 平均分布的重復(fù)量就越小 .如果我們很有自信地說不得兩個總體的平均不同 , 就盡可能把重復(fù)量變小 .總體為有限的 1000個從總體各抽取 2個樣本的平均的分布從總體各取 30個樣本的平均分布 .樣本的大小對檢驗的影響統(tǒng)計的假設(shè)檢驗統(tǒng)計的假設(shè)檢驗 什么是 Pvalue?167。舉例：總體均值不等于檢驗均值。 ANOVA2. 樣本統(tǒng)計值是用來估計總體的特征。要么原假設(shè)為真，要么備則假設(shè)為真。 2Proportion? 如果數(shù)據(jù)表明它們不相等，則它們一定存在差異 (Ha)。統(tǒng)計學(xué)上稱為小概率事件，即樣本不是從原假設(shè)的分布中抽出的。 檢驗統(tǒng)計量 (Test Statistics)– 我們做統(tǒng)計檢驗后得到的標(biāo)準(zhǔn)化的值 (t,f,Chi_square值 ) 一般跟 Pvalue意義相同 , 如果計算出來的檢驗統(tǒng)計量大于臨界值 , 就采納對立假設(shè) H1統(tǒng)計的假設(shè)檢驗統(tǒng)計的假設(shè)檢驗 3. 樣本的不正確性為了解總體的特性，抽取樣本時，樣本要正確反映總體，受下列要因的影響 . ? 抽樣方法 ? 樣本間的變動 ? 樣本的大小在這種情況下，需要多少樣本數(shù)據(jù)，有可能達(dá)到多少程度的準(zhǔn)確性呢？因此在假設(shè)檢驗中，應(yīng)提前制定誤差的允許范圍，并按照其基準(zhǔn)，決定采納或放棄假設(shè)。統(tǒng)計的假設(shè)檢驗統(tǒng)計的假設(shè)檢驗 ? /SIGMA → ?與 ?間的比率δδ δδ???是指 2個或 1個的平均和一個基準(zhǔn)值間的差異SIGMA(s)是從樣本分布得出的樣本標(biāo)準(zhǔn)偏差 .?/?大時，沒有必要做統(tǒng)計檢驗可以說兩個總體不同，因為差異（ ?）很大 .一般數(shù)據(jù)的分散（ ?）大時，有時證明差異較困難，為減少不真實性，增加樣本大小可以較精確地證明差異。5. 發(fā)現(xiàn)差異的機(jī)率隨以下方面而增加 :? 增加樣本容量? 增加平均值間的差異? 減小標(biāo)準(zhǔn)變差6. 增加樣本容量可減小 置信區(qū)間的長度。 Stat Basic Statistics 1Sample t…1Sample t 一個總體與基準(zhǔn)的平均值比較統(tǒng)計的假設(shè)檢驗統(tǒng)計的假設(shè)檢驗 事例分析2023年 10月份，深圳至西安的頭等艙機(jī)票打折后價格均值是 1290元，我們從 12月份打折后的機(jī)票中隨機(jī)選取 15張機(jī)票組成一個樣本，其數(shù)據(jù)如下：假設(shè) : H0 : ? ≤ 1290 H1 : ? ＞ 12901550 1550 14501300 1150 12001320 1250 14201275 1325 12501500 1400 1300取 α 水平是 ，檢驗機(jī)票打折后的均值是否比 10月份增加了？你的結(jié)論是什么？統(tǒng)計的假設(shè)檢驗統(tǒng)計的假設(shè)檢驗 正態(tài)性驗證統(tǒng)計的假設(shè)檢驗統(tǒng)計的假設(shè)檢驗 Stat Basic statistics 1Sample t..統(tǒng)計的假設(shè)檢驗統(tǒng)計的假設(shè)檢驗 Session windowsPValue 因 PValue ， 采納 H1。 兩個總體的方差是否明顯不同？ → 兩個樣本的方差不同時不選擇 2 sample t檢驗的 “ Assume Equal variance” . 統(tǒng)計的假設(shè)檢驗統(tǒng)計的假設(shè)檢驗 正態(tài)性檢驗結(jié)果兩個總體的Pvalue為 ，態(tài)分布等方差檢驗結(jié)果Pvalue為 兩個樣本的分散是相同的。假設(shè) :≠ 0秘書 電子打字機(jī) 計算機(jī)字處理系統(tǒng)1 72 752 68 663 55 604 58 645 52 556 55 577 64 64統(tǒng)計的假設(shè)檢驗統(tǒng)計的假設(shè)檢驗
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