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對目標(biāo)識別的一些算法的(存儲版)

2025-02-08 06:07上一頁面

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【正文】 望老師同學(xué)多多批評指正。 。 :07:0406:07:04February 7, 2023 ? 1意志堅強的人能把世界放在手中像泥塊一樣任意揉捏。 :07:0406:07Feb237Feb23 ? 1越是無能的人,越喜歡挑剔別人的錯兒。 2023年 2月 7日星期二 6時 7分 4秒 06:07:047 February 2023 ? 1一個人即使已登上頂峰,也仍要自強不息。 , February 7, 2023 ? 閱讀一切好書如同和過去最杰出的人談話。 :07:0406:07Feb237Feb23 ? 1世間成事,不求其絕對圓滿,留一份不足,可得無限完美。 :07:0406:07:04February 7, 2023 ? 1他鄉(xiāng)生白發(fā),舊國見青山。 圈定的目標(biāo)消失后,再次出現(xiàn)如何識別? 學(xué)習(xí)的方法:可能是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)將所有模板存儲提取相應(yīng)特征,然后不斷的學(xué)習(xí);也可能是直接利用所有的模板全圖掃描(可能性不大)。 優(yōu)點: (1)圖像數(shù)據(jù)、初始估計、目標(biāo)輪廓以及基于知識的約束統(tǒng)一于一個特征提取過程中; ( 2)經(jīng)適當(dāng)初始化后,它能自主地收斂于能量極小值狀態(tài)。 ij?共四次輸入 通過例子可知, BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的 關(guān)鍵是尋找這么一個函數(shù) ?權(quán)值 = f(誤差) 如果 改變 上述函數(shù)使得,每次輸入,輸出減少 則如圖 顏色 紋理 形狀 2 1 3 4 第一次輸入 顏色 紋理 形狀 2 1 3 第二次輸入 顏色 紋理 形狀 2 1 3 1 第三次輸入 共三次輸入 改變 f (誤差)之后,網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)能力增強! 如何選取函數(shù) f ? 網(wǎng)絡(luò)如何后向反饋的? ?( )j1?j2?j3?ji?1z2z3zizja jz j ji iia = z??jjz = a?( )定義 E為誤差函數(shù) jji j jia=aEE?????? ? ?jj=aE???jijia=z???定義: jjijia=z????jz ka?( )kykk= = 39。對目標(biāo)識別的一
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