【正文】 2 . 目標(biāo) 3 . S Q C / S P C / D O E 4 . 基準(zhǔn) 1 . 團(tuán)隊(duì) 2 . 授權(quán) 3 . 安全 / 培訓(xùn) 4 . 組織 連續(xù)改善 人 員 6 S i g m a 圖 8 6 Si g m a 與客戶滿意度 2. 以客戶為中心的原則 ? 客戶是上帝，商業(yè)利益都來(lái)源于客戶 ? 沒(méi)有客戶的組織將會(huì)失掉一切 ? 須定期接受評(píng)審，最大限度地滿足客戶要求 ? 及時(shí)交貨，減少周期時(shí)間（ Cycle Time）， 加強(qiáng)工程設(shè)計(jì)研究，消除不必要的過(guò)程或動(dòng)作，減少在制品（ WIP， Work in Process）， 提高生產(chǎn)效率，以達(dá)到或超過(guò)客戶的期望 3. 連續(xù)改善 ?達(dá)到 6Sigma不可能一蹴而就，要有進(jìn)行持續(xù)改善的心理準(zhǔn)備 ?不斷進(jìn)行“ MAIC” 循環(huán)，一步步向6Sigma品質(zhì)逼進(jìn) ? 6Sigma品質(zhì)連續(xù)改善研究分析方法如表 連續(xù)改善 表 7. 8 6 Si g m a 品質(zhì)連續(xù)改善研究分析方法 項(xiàng)目 工具及信息來(lái)源 1 . 市場(chǎng)分析 ? ? 市場(chǎng)調(diào)查 ? ? 客戶評(píng)審 ? ? 潛在客戶分析 2. 產(chǎn)品設(shè)計(jì) ? ? 可靠性設(shè)計(jì) / 安全設(shè)計(jì) ? ? 最優(yōu) 化設(shè)計(jì) ? ? 可創(chuàng)造性設(shè)計(jì) / 可維修性設(shè)計(jì) 3. 可靠性分析 ? ? 可靠性試驗(yàn) ? ? DOE 試驗(yàn) ? ? 最優(yōu)化試驗(yàn) 4. 過(guò)程能力研究 ? ? DPU/DPMO/Z LT ? ? C P /C PK ? ? 變異原因研究 5 . 確定質(zhì)量水平的方案 ? ? AQL 水平 ? ? α 、 β 風(fēng)險(xiǎn)系數(shù) ? ? 抽樣方案 6. 數(shù)據(jù)分析 ? ? 方差分析法 ? ? 回歸分析法 7. 性能評(píng)定 ? ? 圖表分析 ? ? 重要品質(zhì)特性矩陣 4. 人力資源的改善 表 7. 9 6 Si g m a 品質(zhì)培訓(xùn)內(nèi)容 日期 培訓(xùn)內(nèi)容 第一期 1. 了解基本的 6Sigma 內(nèi)容 2. 了解 6Sigma 的統(tǒng)計(jì)知識(shí) 3. 統(tǒng)計(jì)知識(shí)的基本應(yīng)用 4. 計(jì)算過(guò)程能力及過(guò)程基準(zhǔn) 第一期 1. 了解抽樣原 理及假設(shè)檢驗(yàn)方法 2. 如何應(yīng)用統(tǒng)計(jì)工具進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn) 3. 如何應(yīng)用和實(shí)施突破戰(zhàn)略 4. 如何決定占主導(dǎo)地位的因子 5. 如何建立真實(shí)的性能公差 第一期 1. 了解實(shí)施的基本原理 2. 如何進(jìn)行多因子實(shí)驗(yàn) 3. 如何解釋實(shí)驗(yàn)結(jié)果 4. 如何進(jìn)行變量研究 第一期 1. 了解基本的過(guò)程控制內(nèi)容 2. 如何建立、使用和保持特性數(shù)據(jù) 3. 如何建立、使用和保持變量數(shù)據(jù) 4. 如何計(jì)劃和執(zhí)行過(guò)程控制系統(tǒng) 1. 為什么要進(jìn)行 6Sigma供應(yīng)商開發(fā) ？ 2. 供應(yīng)商品質(zhì)開發(fā) （ SQD） 3. 供應(yīng)商品質(zhì)評(píng)估 二、 6Sigma供應(yīng)商開發(fā) 1. 為什么要進(jìn)行供應(yīng)商開發(fā)？ ? 隨著全球經(jīng)濟(jì) — 體化進(jìn)程的加快，傳統(tǒng)品質(zhì)管理正在發(fā)生裂變：由一個(gè)公司的品質(zhì)管理（ CQC） 向全集團(tuán)（含供應(yīng)商）品質(zhì)管理（ GWQC） 轉(zhuǎn)變，供應(yīng)商品質(zhì)成為集團(tuán)公司品質(zhì)中的重要一環(huán) 供應(yīng)商品質(zhì) 過(guò)程（ P r o c e s s ） 輸出 圖 7. 19 6 Si g m a 品質(zhì)鏈 2. 供應(yīng)商品質(zhì)開發(fā)（ SQD） ? SQD（ Supplier Quality Development） 1) 將先進(jìn)的品質(zhì)管理技術(shù)和方法推薦給供應(yīng)商 。 這種不良是隨機(jī)分布的 ， 并且在每個(gè)單位產(chǎn)品有 10個(gè)相等的區(qū)域有機(jī)會(huì)產(chǎn)生不良 ， 故 DPM=DPU/m=， ? m是每個(gè)單位中不合格的獨(dú)立機(jī)會(huì)數(shù) ， 本例 m=10 DPU的測(cè)量 ? 反之可知有 90％的機(jī)會(huì)在任一給定單元中不會(huì)遇到不合格 ? 對(duì)于任一給定單位產(chǎn)品，零缺陷概率為 =或 % ? 如增加每個(gè)單位中不合格的獨(dú)立機(jī)會(huì)數(shù)，如 m=100，每個(gè)機(jī)會(huì)出現(xiàn)不合格的概率將為 1/100=。 步驟如下： ① 計(jì)算每個(gè)樣本的 DPU ② 計(jì)算 （ 樣本的平均 DPU） ③ 作圖 ④ 對(duì)圖加以解釋 ⑤根據(jù)需要采取適當(dāng)行動(dòng) 二、過(guò)程首次通過(guò)率 1. 過(guò)程首次通過(guò)率的概念 2. 過(guò)程首次通過(guò)率與過(guò)程產(chǎn)出率的比較 3. 關(guān)于工廠的新觀點(diǎn) 4. 改善 YRT的方法 1. 過(guò)程首次通過(guò)率的概念 ? YFT為 first time yield（ 首次通過(guò)率） YFT=S/U ? S為直接通過(guò)檢查或測(cè)試的單位產(chǎn)品數(shù) ? U為檢查或測(cè)試的產(chǎn)品總數(shù) YFT與時(shí)間的關(guān)系 95% 7 3 5 8 YFT 100% 99% 98% 97% 96% 時(shí)間周期 1 2 4 6 圖 Y FT — 時(shí)間關(guān)系圖 2. 過(guò)程首次通過(guò)率與過(guò)程產(chǎn)出率 ? 假定生產(chǎn)某個(gè)產(chǎn)品需有 5個(gè)主要過(guò)程，在這種情況下，零缺陷地完成此任務(wù)的概率是多少？ ? 假設(shè)每一過(guò)程步驟中有 18個(gè)部位要作業(yè)，則總的機(jī)會(huì)數(shù)變?yōu)椋?m=5 18=90 ? 因此 ， 100%無(wú)缺陷通過(guò)整個(gè)過(guò)程的概率如下： 1） 過(guò)程有 3Sigma能力時(shí)在 90個(gè)機(jī)會(huì)中無(wú)缺陷的概率為： =（ 過(guò)程中心未變 ） =（ 過(guò)程中心偏移 ） 2） 過(guò)程有 6Sigma能力時(shí)在 90個(gè)機(jī)會(huì)中無(wú)缺陷的概率： =（ 過(guò)程中心未變 ） =（過(guò)程中心偏移 ） 過(guò)程首次通過(guò)率與總通過(guò)率 表 過(guò)程首次通過(guò)率與總通過(guò)率 3 σ 6 σ 第一過(guò)程 第二過(guò)程 第三過(guò)程 第四過(guò)程 第五過(guò)程 總的通過(guò)率 % % % % % % 3Sigma與 6Sigma能力比較 表 3 σ 與 6 σ 過(guò)程能力比較 3 σ 6 σ 過(guò)程中心未變 → 長(zhǎng)期能力 過(guò)程中心偏移 → 長(zhǎng)期能力 過(guò)程首次通過(guò)率與過(guò)程產(chǎn)出率 ? YTP =Yield Thought Put=過(guò)程產(chǎn)出率 ? 若 100個(gè)產(chǎn)品中有 10個(gè)缺陷產(chǎn)品（見(jiàn)表 ），那么 YFT、YTP的關(guān)系如下： ? YFT=S/U=90/100==90% ? YTP=eDPU= =%≈ 37% ? 以上假定 100個(gè)單元中有 100個(gè)缺陷， DPU=100/100=，為何 YFT與 YTP會(huì)有如此大的差異（對(duì)同一問(wèn)題），圖、圖 YFTYTP的意義 YFTYTP Thoughput Y ield Y TP 測(cè)試前的產(chǎn)出 First time Yield Y FT 測(cè)試后的產(chǎn)出 作業(yè) 返工 報(bào)廢 驗(yàn)證 NG 圖 7 . 2 8 Y FT 與 Y TP 比較（ 1 ） 3. 關(guān)于工廠的新觀點(diǎn) ?YRT為總的過(guò)程首次通過(guò)率 ?降低 DPU意味著增加 YRT， 也意味著改善產(chǎn)品可靠性和客戶滿意度 ???miTP iRT YY1關(guān)于工廠的新觀點(diǎn) Y TP1 供應(yīng)商質(zhì)量 返工 報(bào)廢 驗(yàn)證 Y TP2 有附加值（可見(jiàn)的工廠） 操作 操作 過(guò)程質(zhì)量 驗(yàn)證 有附加值（可見(jiàn)的工廠） 返工 報(bào)廢 NG NG 無(wú)附加值（隱藏的工廠） 圖 過(guò)程 Y TP 與過(guò)程附加值 關(guān)于工廠的新觀點(diǎn)的例子 ? 一條生產(chǎn)線有兩個(gè)作業(yè)過(guò)程，每個(gè)過(guò)程有 99%的 YTP，總的 YRT為多少？ 操作 1 操作 2 = 總通過(guò)率 YRT 99% → 99% → 98% 沒(méi)經(jīng)檢查或測(cè)試 沒(méi)經(jīng)檢查和測(cè)試 沒(méi)經(jīng)檢查和測(cè)試 ? 可知對(duì)任何給定的單位產(chǎn)品通過(guò)這兩個(gè)操作不出現(xiàn)缺陷的概率為 98%。泊松分布的均值與方差分別為： μ =λ σ 2=λ ? 在質(zhì)量管理中，泊松分布的典型用途是用作單位產(chǎn)品上所發(fā)生的缺陷數(shù)目的數(shù)學(xué)模型。 若試驗(yàn)次數(shù) n大，則由中心極限定理，可用均值為 nP和方差為 nP（ 1P） 的正態(tài)分布來(lái)近似二項(xiàng)分布。統(tǒng)計(jì)量的概率分布稱為抽樣分布 ? 若 x為一正態(tài)隨機(jī)變量，其均值為 μ ， 方差為 σ 2。頭腦風(fēng)暴法 過(guò)程改善 7 ．過(guò)程控制 ? 解決重要的問(wèn)題需長(zhǎng)期的數(shù)據(jù)支持 Part8 6Sigma實(shí)施案例 一、 實(shí)施 6Sigma所需的關(guān)鍵因子 二、 6Sigma推行的十六個(gè)步驟 三、德州儀器公司的 6Sigma 一、 6Sigma所需的關(guān)鍵因子 客戶中心 客戶審核、生產(chǎn)性、準(zhǔn)時(shí)交貨、周期時(shí)間 6 σ 連續(xù)改善 SQC/SPC/DOE 、品質(zhì)成本 人 員 授權(quán)、安全 / 培 訓(xùn)、規(guī)劃、回歸 圖 推行 6 Si g m a 系統(tǒng)的關(guān)鍵因子 二、 6Sigma推行的十六個(gè)步驟 ?第一階段：規(guī)劃，培訓(xùn) ?第二階段：測(cè)量，分析 ?第三階段：改善，控制 第一階段：規(guī)劃，培訓(xùn) 1) 培訓(xùn) 2) 總經(jīng)理動(dòng)員會(huì) 3) 6σ 推行委員會(huì)成立 4) 6σ 推行目標(biāo)規(guī)劃出臺(tái) 5) 各層次員工品質(zhì)統(tǒng)計(jì)知識(shí)摸底 6) 培訓(xùn)計(jì)劃出臺(tái) 7) SPC培訓(xùn) 8) 員工 6Sigma知識(shí)培訓(xùn) 第二階段：測(cè)量，分析 1) 建立品質(zhì)改善團(tuán)隊(duì)“ QIT。確定公差 作分析圖 所謂統(tǒng)計(jì)量是指不包含未知參數(shù)的樣本觀測(cè)值的函數(shù)。這點(diǎn)在質(zhì)量管理中十分重要 ??? ni ixy1?????????? ? niiniiy121??五、一些有用的近似公式 1. 二項(xiàng)分布的泊松近似 2. 二項(xiàng)分布的正態(tài)近似 3. 泊松分布的正態(tài)近似 1. 二項(xiàng)分布的泊松近似 ? 在概率論中我們已經(jīng)知道，當(dāng)參數(shù) P趨近于零，n趨近于無(wú)窮大且為 nP=λ 常數(shù)時(shí)，泊松分布可由二項(xiàng)分布的極限形式得到 ? 這就意味著，對(duì)于小 P和大 n的情況，具有參數(shù)nP=λ 的泊松分布可用來(lái)近似二項(xiàng)分布 ? 當(dāng) P， 則對(duì)于大的 n， 這種近似通常是良好的。 P的概率分布可由二項(xiàng)分布導(dǎo)出，即 ? 式中， r為規(guī)定的不合格品率， [nr]表示小于或等于 nr的最大整數(shù)，則 μ p=P σ p2=p（ 1P） /n nxp ?? ? ? ? ? ? ?? ? ? ? xnxnrxxn PPCnrxPrnxPrpP????????? ? 10二、泊松分布 ? 泊松分布的概率函數(shù)為 P（ x） =eλλ x/x！， x=0， 1， ? ? 式中，參數(shù) λ 0 ? 泊松分布的圖形如圖 。 DPU圖是通過(guò)“不合要求”的情況來(lái)了解品質(zhì)狀況的 （ 2） 確定如何研究 。這里的單位可以代表任一事件，如一個(gè)產(chǎn)品、一個(gè)組件、一頁(yè)報(bào)告、一節(jié)課等 2. DPU的測(cè)量 ? 為方便討淪，我們假設(shè)一個(gè)產(chǎn)品設(shè)計(jì)可用矩形區(qū)域代表，我們要求每個(gè)矩形包含 10個(gè)相等的可能不合格區(qū)域 表 7. 1 8 理想的產(chǎn)品單位（由 10 個(gè)相等的不合格機(jī)會(huì)組成） 1 3 5 7 9 2 4 6 8 10 DPU的測(cè)量 ? 假設(shè)本例的質(zhì)量報(bào)告顯示在制造的 1000個(gè)單位產(chǎn)品中，共發(fā)現(xiàn) 1000個(gè)缺陷。當(dāng)一個(gè)新產(chǎn)品在經(jīng)過(guò)短期工作后發(fā)生故障，稱其為“嬰兒夭折”。 拒絕 HO： uA≠ uB 結(jié)論是否真實(shí)，樣本狀況，物料類型，測(cè)量方法，特定的研究狀況等。第五章 6Sigma理論 倪 霖 重慶大學(xué) IE研究所 內(nèi)容安排 ?Part 1 6Sigma概述 ?Part 2 6Sigma品質(zhì)策劃 ?Part 3 6Sigma產(chǎn)品設(shè)計(jì) ?Part 4 6Sigma測(cè)量 ?Part 5 6Sigma統(tǒng)計(jì)方法 ?Part 6 6Sigma品質(zhì)突破策略 ?Part 7 6Sigma實(shí)施案例 ? 討論思考題 Part 1 6Sigma概述 一、 6Sigma的涵義