【正文】 2 . 目標(biāo) 3 . S Q C / S P C / D O E 4 . 基準(zhǔn) 1 . 團隊 2 . 授權(quán) 3 . 安全 / 培訓(xùn) 4 . 組織 連續(xù)改善 人 員 6 S i g m a 圖 8 6 Si g m a 與客戶滿意度 2. 以客戶為中心的原則 ? 客戶是上帝，商業(yè)利益都來源于客戶 ? 沒有客戶的組織將會失掉一切 ? 須定期接受評審，最大限度地滿足客戶要求 ? 及時交貨，減少周期時間（ Cycle Time）， 加強工程設(shè)計研究，消除不必要的過程或動作，減少在制品（ WIP， Work in Process）， 提高生產(chǎn)效率，以達到或超過客戶的期望 3. 連續(xù)改善 ?達到 6Sigma不可能一蹴而就，要有進行持續(xù)改善的心理準(zhǔn)備 ?不斷進行“ MAIC” 循環(huán)，一步步向6Sigma品質(zhì)逼進 ? 6Sigma品質(zhì)連續(xù)改善研究分析方法如表 連續(xù)改善 表 7. 8 6 Si g m a 品質(zhì)連續(xù)改善研究分析方法 項目 工具及信息來源 1 . 市場分析 ? ? 市場調(diào)查 ? ? 客戶評審 ? ? 潛在客戶分析 2. 產(chǎn)品設(shè)計 ? ? 可靠性設(shè)計 / 安全設(shè)計 ? ? 最優(yōu) 化設(shè)計 ? ? 可創(chuàng)造性設(shè)計 / 可維修性設(shè)計 3. 可靠性分析 ? ? 可靠性試驗 ? ? DOE 試驗 ? ? 最優(yōu)化試驗 4. 過程能力研究 ? ? DPU/DPMO/Z LT ? ? C P /C PK ? ? 變異原因研究 5 . 確定質(zhì)量水平的方案 ? ? AQL 水平 ? ? α 、 β 風(fēng)險系數(shù) ? ? 抽樣方案 6. 數(shù)據(jù)分析 ? ? 方差分析法 ? ? 回歸分析法 7. 性能評定 ? ? 圖表分析 ? ? 重要品質(zhì)特性矩陣 4. 人力資源的改善 表 7. 9 6 Si g m a 品質(zhì)培訓(xùn)內(nèi)容 日期 培訓(xùn)內(nèi)容 第一期 1. 了解基本的 6Sigma 內(nèi)容 2. 了解 6Sigma 的統(tǒng)計知識 3. 統(tǒng)計知識的基本應(yīng)用 4. 計算過程能力及過程基準(zhǔn) 第一期 1. 了解抽樣原 理及假設(shè)檢驗方法 2. 如何應(yīng)用統(tǒng)計工具進行假設(shè)檢驗 3. 如何應(yīng)用和實施突破戰(zhàn)略 4. 如何決定占主導(dǎo)地位的因子 5. 如何建立真實的性能公差 第一期 1. 了解實施的基本原理 2. 如何進行多因子實驗 3. 如何解釋實驗結(jié)果 4. 如何進行變量研究 第一期 1. 了解基本的過程控制內(nèi)容 2. 如何建立、使用和保持特性數(shù)據(jù) 3. 如何建立、使用和保持變量數(shù)據(jù) 4. 如何計劃和執(zhí)行過程控制系統(tǒng) 1. 為什么要進行 6Sigma供應(yīng)商開發(fā) ？ 2. 供應(yīng)商品質(zhì)開發(fā) （ SQD） 3. 供應(yīng)商品質(zhì)評估 二、 6Sigma供應(yīng)商開發(fā) 1. 為什么要進行供應(yīng)商開發(fā)？ ? 隨著全球經(jīng)濟 — 體化進程的加快，傳統(tǒng)品質(zhì)管理正在發(fā)生裂變：由一個公司的品質(zhì)管理（ CQC） 向全集團（含供應(yīng)商）品質(zhì)管理（ GWQC） 轉(zhuǎn)變，供應(yīng)商品質(zhì)成為集團公司品質(zhì)中的重要一環(huán) 供應(yīng)商品質(zhì) 過程（ P r o c e s s ） 輸出 圖 7. 19 6 Si g m a 品質(zhì)鏈 2. 供應(yīng)商品質(zhì)開發(fā)（ SQD） ? SQD（ Supplier Quality Development） 1) 將先進的品質(zhì)管理技術(shù)和方法推薦給供應(yīng)商 。 這種不良是隨機分布的 ， 并且在每個單位產(chǎn)品有 10個相等的區(qū)域有機會產(chǎn)生不良 ， 故 DPM=DPU/m=， ? m是每個單位中不合格的獨立機會數(shù) ， 本例 m=10 DPU的測量 ? 反之可知有 90％的機會在任一給定單元中不會遇到不合格 ? 對于任一給定單位產(chǎn)品，零缺陷概率為 =或 % ? 如增加每個單位中不合格的獨立機會數(shù)，如 m=100，每個機會出現(xiàn)不合格的概率將為 1/100=。 步驟如下： ① 計算每個樣本的 DPU ② 計算 （ 樣本的平均 DPU） ③ 作圖 ④ 對圖加以解釋 ⑤根據(jù)需要采取適當(dāng)行動 二、過程首次通過率 1. 過程首次通過率的概念 2. 過程首次通過率與過程產(chǎn)出率的比較 3. 關(guān)于工廠的新觀點 4. 改善 YRT的方法 1. 過程首次通過率的概念 ? YFT為 first time yield（ 首次通過率） YFT=S/U ? S為直接通過檢查或測試的單位產(chǎn)品數(shù) ? U為檢查或測試的產(chǎn)品總數(shù) YFT與時間的關(guān)系 95% 7 3 5 8 YFT 100% 99% 98% 97% 96% 時間周期 1 2 4 6 圖 Y FT — 時間關(guān)系圖 2. 過程首次通過率與過程產(chǎn)出率 ? 假定生產(chǎn)某個產(chǎn)品需有 5個主要過程，在這種情況下，零缺陷地完成此任務(wù)的概率是多少？ ? 假設(shè)每一過程步驟中有 18個部位要作業(yè)，則總的機會數(shù)變?yōu)椋?m=5 18=90 ? 因此 ， 100%無缺陷通過整個過程的概率如下： 1） 過程有 3Sigma能力時在 90個機會中無缺陷的概率為： =（ 過程中心未變 ） =（ 過程中心偏移 ） 2） 過程有 6Sigma能力時在 90個機會中無缺陷的概率： =（ 過程中心未變 ） =（過程中心偏移 ） 過程首次通過率與總通過率 表 過程首次通過率與總通過率 3 σ 6 σ 第一過程 第二過程 第三過程 第四過程 第五過程 總的通過率 % % % % % % 3Sigma與 6Sigma能力比較 表 3 σ 與 6 σ 過程能力比較 3 σ 6 σ 過程中心未變 → 長期能力 過程中心偏移 → 長期能力 過程首次通過率與過程產(chǎn)出率 ? YTP =Yield Thought Put=過程產(chǎn)出率 ? 若 100個產(chǎn)品中有 10個缺陷產(chǎn)品（見表 ），那么 YFT、YTP的關(guān)系如下： ? YFT=S/U=90/100==90% ? YTP=eDPU= =%≈ 37% ? 以上假定 100個單元中有 100個缺陷， DPU=100/100=，為何 YFT與 YTP會有如此大的差異（對同一問題），圖、圖 YFTYTP的意義 YFTYTP Thoughput Y ield Y TP 測試前的產(chǎn)出 First time Yield Y FT 測試后的產(chǎn)出 作業(yè) 返工 報廢 驗證 NG 圖 7 . 2 8 Y FT 與 Y TP 比較（ 1 ） 3. 關(guān)于工廠的新觀點 ?YRT為總的過程首次通過率 ?降低 DPU意味著增加 YRT， 也意味著改善產(chǎn)品可靠性和客戶滿意度 ???miTP iRT YY1關(guān)于工廠的新觀點 Y TP1 供應(yīng)商質(zhì)量 返工 報廢 驗證 Y TP2 有附加值（可見的工廠） 操作 操作 過程質(zhì)量 驗證 有附加值（可見的工廠） 返工 報廢 NG NG 無附加值（隱藏的工廠） 圖 過程 Y TP 與過程附加值 關(guān)于工廠的新觀點的例子 ? 一條生產(chǎn)線有兩個作業(yè)過程，每個過程有 99%的 YTP，總的 YRT為多少？ 操作 1 操作 2 = 總通過率 YRT 99% → 99% → 98% 沒經(jīng)檢查或測試 沒經(jīng)檢查和測試 沒經(jīng)檢查和測試 ? 可知對任何給定的單位產(chǎn)品通過這兩個操作不出現(xiàn)缺陷的概率為 98%。泊松分布的均值與方差分別為： μ =λ σ 2=λ ? 在質(zhì)量管理中，泊松分布的典型用途是用作單位產(chǎn)品上所發(fā)生的缺陷數(shù)目的數(shù)學(xué)模型。 若試驗次數(shù) n大，則由中心極限定理，可用均值為 nP和方差為 nP（ 1P） 的正態(tài)分布來近似二項分布。統(tǒng)計量的概率分布稱為抽樣分布 ? 若 x為一正態(tài)隨機變量，其均值為 μ ， 方差為 σ 2。頭腦風(fēng)暴法 過程改善 7 ．過程控制 ? 解決重要的問題需長期的數(shù)據(jù)支持 Part8 6Sigma實施案例 一、 實施 6Sigma所需的關(guān)鍵因子 二、 6Sigma推行的十六個步驟 三、德州儀器公司的 6Sigma 一、 6Sigma所需的關(guān)鍵因子 客戶中心 客戶審核、生產(chǎn)性、準(zhǔn)時交貨、周期時間 6 σ 連續(xù)改善 SQC/SPC/DOE 、品質(zhì)成本 人 員 授權(quán)、安全 / 培 訓(xùn)、規(guī)劃、回歸 圖 推行 6 Si g m a 系統(tǒng)的關(guān)鍵因子 二、 6Sigma推行的十六個步驟 ?第一階段：規(guī)劃，培訓(xùn) ?第二階段：測量，分析 ?第三階段：改善，控制 第一階段：規(guī)劃，培訓(xùn) 1) 培訓(xùn) 2) 總經(jīng)理動員會 3) 6σ 推行委員會成立 4) 6σ 推行目標(biāo)規(guī)劃出臺 5) 各層次員工品質(zhì)統(tǒng)計知識摸底 6) 培訓(xùn)計劃出臺 7) SPC培訓(xùn) 8) 員工 6Sigma知識培訓(xùn) 第二階段：測量，分析 1) 建立品質(zhì)改善團隊“ QIT。確定公差 作分析圖 所謂統(tǒng)計量是指不包含未知參數(shù)的樣本觀測值的函數(shù)。這點在質(zhì)量管理中十分重要 ??? ni ixy1?????????? ? niiniiy121??五、一些有用的近似公式 1. 二項分布的泊松近似 2. 二項分布的正態(tài)近似 3. 泊松分布的正態(tài)近似 1. 二項分布的泊松近似 ? 在概率論中我們已經(jīng)知道，當(dāng)參數(shù) P趨近于零，n趨近于無窮大且為 nP=λ 常數(shù)時，泊松分布可由二項分布的極限形式得到 ? 這就意味著，對于小 P和大 n的情況，具有參數(shù)nP=λ 的泊松分布可用來近似二項分布 ? 當(dāng) P， 則對于大的 n， 這種近似通常是良好的。 P的概率分布可由二項分布導(dǎo)出，即 ? 式中， r為規(guī)定的不合格品率， [nr]表示小于或等于 nr的最大整數(shù)，則 μ p=P σ p2=p（ 1P） /n nxp ?? ? ? ? ? ? ?? ? ? ? xnxnrxxn PPCnrxPrnxPrpP????????? ? 10二、泊松分布 ? 泊松分布的概率函數(shù)為 P（ x） =eλλ x/x！， x=0， 1， ? ? 式中，參數(shù) λ 0 ? 泊松分布的圖形如圖 。 DPU圖是通過“不合要求”的情況來了解品質(zhì)狀況的 （ 2） 確定如何研究 。這里的單位可以代表任一事件，如一個產(chǎn)品、一個組件、一頁報告、一節(jié)課等 2. DPU的測量 ? 為方便討淪，我們假設(shè)一個產(chǎn)品設(shè)計可用矩形區(qū)域代表，我們要求每個矩形包含 10個相等的可能不合格區(qū)域 表 7. 1 8 理想的產(chǎn)品單位（由 10 個相等的不合格機會組成） 1 3 5 7 9 2 4 6 8 10 DPU的測量 ? 假設(shè)本例的質(zhì)量報告顯示在制造的 1000個單位產(chǎn)品中，共發(fā)現(xiàn) 1000個缺陷。當(dāng)一個新產(chǎn)品在經(jīng)過短期工作后發(fā)生故障，稱其為“嬰兒夭折”。 拒絕 HO： uA≠ uB 結(jié)論是否真實，樣本狀況，物料類型，測量方法，特定的研究狀況等。第五章 6Sigma理論 倪 霖 重慶大學(xué) IE研究所 內(nèi)容安排 ?Part 1 6Sigma概述 ?Part 2 6Sigma品質(zhì)策劃 ?Part 3 6Sigma產(chǎn)品設(shè)計 ?Part 4 6Sigma測量 ?Part 5 6Sigma統(tǒng)計方法 ?Part 6 6Sigma品質(zhì)突破策略 ?Part 7 6Sigma實施案例 ? 討論思考題 Part 1 6Sigma概述 一、 6Sigma的涵義