生物統(tǒng)計(存儲版)
【正文】 α =。 假設：兩種處理對純化病毒無不同效果，即： H0： μ d=0 ；對 HA： μ d≠0 。因而可以將百分數(shù)資料作正態(tài)分布處理，從而作出近似的測驗，以簡化測驗工作。 , ? ????? pp ?025 ????u65 西南科技大學生命科學與工程學院周海廷制作 兩個樣本百分數(shù)相比較的假設測驗 一、兩個總體該種屬性的百分數(shù)已知為 p1和 p2 則兩樣本的差數(shù)標準誤為： 222111?? 21 nqpnqppp ????2?p1?p這是測驗兩個樣本百分數(shù) 和 所屬總體百分數(shù) p1和 p2 的差異顯著性。 )396 1378 1( ??21????? pp? 021 873 ???u69 西南科技大學生命科學與工程學院周海廷制作 二項樣本假設測驗的連續(xù)性矯正 二項總體的百分數(shù)在性質(zhì)上屬于間斷性變異，其分布是間斷的二項分布。 測驗計算： 72 西南科技大學生命科學與工程學院周海廷制作 二、兩個樣本百分數(shù)相比較的假設測驗的連續(xù)性矯正 設兩個樣本百分數(shù)中，取較大值的 具有 y1和 n1，取較小值的 具有 y2和 n2，則經(jīng)矯正的 tc公式為： ?p?p21 ??221 1ppc snynyt?????它具有 ν=n1+n22。 本例若不作連續(xù)性矯正， t=()/= 大于 ，增加了否定 H0發(fā)生第一類錯誤的可能性。 87 西南科技大學生命科學與工程學院周海廷制作 [例 ]例 , 故其 95%置信區(qū)間的兩個置信限為： , ?? ysgyL1=( ）＝ (g) L2=+( ）＝ (g) 曾經(jīng)假設 H0： μ ＝ 34g，正好落入上述置信區(qū)間，接受H0： μ ＝ 34g的假設，即新引入品種與當?shù)仄贩N的千粒重沒有顯著差異。 推斷：接受 H0： p1=p2。 npqnp ??它是 71 西南科技大學生命科學與工程學院周海廷制作 假設 =8/20= p=p0=，即 H0：p= HA： p≠，顯著水平 α= 。 測驗計算： 68 西南科技大學生命科學與工程學院周海廷制作 實得 |u|＞ ，故 P＜ 。 測驗計算： 64 西南科技大學生命科學與工程學院周海廷制作 因為實得 |u|＜ ，故 P＞ 。在理論上，這類百分數(shù)的假設測驗就應按二項分布進行，即從二項式 (p+q)n的展開式求出某項屬性個體百分數(shù) 的概率。若假設 H0： μ d=0,則上式改成： _2_1_ yyd ??， 則差數(shù)平均數(shù)的標準誤為 ： )1()( 2__ ??? ?nnddsd __ddsdt ???__dsd?即可測驗 H0： μ d=0。 2es首先，從樣本變異算出平均數(shù)差數(shù)的均方 ，作為對 σ 2 22? 2es21的估計。測驗的方法因試驗設計的不同而分為 成組數(shù)據(jù) 的平均數(shù)比較和 成對數(shù)據(jù) 的比較兩種。附表 4(P360)是兩尾表。 如果顯著水平 α 已經(jīng)確定，則改進試驗技術和增加樣本容量，可以有效地降低犯第二類錯誤的概率。由于規(guī)定了顯著水平 α 值 ，就注定要犯錯誤，故 I型錯誤又稱為 α 錯誤 。因此，測驗的假設應為 H0： μ≥ μ 0(產(chǎn)品合格 )對 HA： μ ＜μ 0 (產(chǎn)品不合格 )。 21 西南科技大學生命科學與工程學院周海廷制作 兩尾測驗與一尾測驗 在提出一個統(tǒng)計假設時，必有一個相對應的備擇假設。 215300330__?????yyu??18 西南科技大學生命科學與工程學院周海廷制作 查附表 3，當 u=2時， P(概率 )界于 ，即這一試驗結果： _y μ0 =30(kg)屬于抽樣誤差所致的概率小于 5%。新品種與地方品種的差異（品種效應）用 τ 表示，則 τ ＝ μ － μ 0 12 西南科技大學生命科學與工程學院周海廷制作 代入上式得： yi= μ 0 + τ + ε i (i=1,2,…,n) 對 yi求平均數(shù)，并將式子稍作變形得： _yi?－ μ0 = τ + 0??y為表型效應， 在本例中， 303003300 ???? ?yi?τ為處理效應， 為誤差效應。因為假設總體參數(shù) (平均數(shù) )與某一指定值相等或假設兩個總體參數(shù)相等，即假設 沒有效應差異，或者說實得差異是由抽樣誤差造成的。 參數(shù)估計 是指由樣本結果對總體參數(shù)作出 點估計(point estimate)或者 區(qū)間估計 (interval estimate)。 3 西南科技大學生命科學與工程學院周海廷制作 統(tǒng)計假設測驗 是指根據(jù)于某種實際需要，對未知的或不完全知道的統(tǒng)計總體提出一些假設；然后由樣本的實際結果，經(jīng)過一定的計算，作出在概率意義上應當接受那種假設的測驗。 8 西南科技大學生命科學與工程學院周海廷制作 上述假設稱為 無效假設 (null hypothesis)。新品種的樣本觀察值可表示為： yi= μ +ε i (i=1,2,…,n) 式中 μ 為新品種的總體平均數(shù)。知道了概率分布，就可以計算出 330300=30(kg)屬于隨機誤差造成的概率值有多大。 將規(guī)定的 α 值與算得的概率值相比，從而作出接受或否定無效假設的推斷。如果進行抽樣 _y測驗，則在 ＞ μ 0 時， 都不需要否定 H0；但如果 _y＜ μ 0 ， 即可能是一批不合格產(chǎn)品。這叫 第一類錯誤(first kind error)或 I型錯誤 。 為了降低犯兩類錯誤的概率，需要采用一個較低的顯著水平，如 α =；同時適當增加樣本容量，或適當減小總體方差，或兩者兼有之。一尾表為 t到 ∞ 的面積，兩尾表為 ﹣∞ 到 t 和 t到 ∞ 兩個相等尾部的和。 44 西南科技大學生命科學與工程學院周海廷制作 兩個樣本平均數(shù)的假設測驗 這是由兩個樣本平均數(shù)的相差，以測驗這兩個樣本所屬的總體平均數(shù)有無顯著差異。 48 西南科技大學生命科學與工程學院周海廷制作 的加權平均值，即： )1()1()()(21_2222_1121212?????????? ? ?nnyyyySSSSs e??21?22?21在兩個樣本的總體方差 和 為未知，但可假定 22?= =σ 2，而兩個樣本又為小樣本時，用 t 測驗。 設兩個樣本的觀察值分別為 y1和 y2，共配成 n對，各個對的差數(shù)為 d=y1y2，差數(shù)的平均數(shù)為 56 西南科技大學生命科學與工程學院周海廷制作 它具有
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