[基礎(chǔ)科學(xué)]終極版復(fù)稿(存儲(chǔ)版)
【正文】 化都可看作或近似看作生滅過(guò)程模型。本文討論高負(fù)荷下系統(tǒng)隊(duì)長(zhǎng)方差的模擬仿真，高負(fù)荷的實(shí)現(xiàn)，是讓到達(dá)率和服務(wù)率相等，即使取為。（注意：與都是均勻分布于之間的隨機(jī)數(shù)）。由于顧客到達(dá)時(shí)間的隨機(jī)性，我們?nèi)魧⒛M的1分鐘平均分成r份，那么每個(gè)顧客的到達(dá)時(shí)間所在的時(shí)間段不同，隊(duì)列長(zhǎng)度就會(huì)不同。其離去時(shí)間則取決于該顧客開(kāi)始服務(wù)時(shí)間，而該顧客開(kāi)始服務(wù)時(shí)間又與前一顧客的離開(kāi)時(shí)間和其本身的到達(dá)時(shí)間有關(guān)。生成排隊(duì)系統(tǒng)的模擬時(shí)間活動(dòng)線和對(duì)應(yīng)的該活動(dòng)線的點(diǎn)屬性線的好處是它們代表了排隊(duì)系統(tǒng)的活動(dòng)過(guò)程，并可以方便地供以后生成統(tǒng)計(jì)指標(biāo)時(shí)使用。致謝在論文完成即將畢業(yè)之際，我謹(jǐn)向所有曾給予我熱忱幫助的老師們和同學(xué)們致以深深的謝意。while m=ser_num arr_time=ceshi4(r)。 t=time(1,1)。0]]。 time=[time1。 time=[time,[lea_time(wq(1))。time2]。 %求平均服務(wù)量 if lea_time(1)1 mean_output(m)=0。 end %求平均隊(duì)長(zhǎng)=平均輸入量平均服務(wù)量 mean_len(m)=mean_input(m)mean_output(m)。 while (k~=1) k=k1。function y=jiechen(k)if k==0 | k==1 y=1。 end iv=1:length(lea_time1)。 end vi=1:r。 time2=time(2,id1)。 else %有顧客排隊(duì) ser_time(wq(1))=exprnd(1/u)。 end end [time1,id1]=sort(time(1,:))。 if car %修改模擬時(shí)間活動(dòng)線 time=[time,[arr_time(ca+1)。 %服務(wù)窗口的狀態(tài)，“0”表示閑，“1”表示忙 wq=[]。最后，再一次叩謝你們，祝你們?cè)谕蟮娜兆永锷眢w健康、工作順利！共 24 頁(yè) 第 20 頁(yè)┊┊┊┊┊┊┊┊┊┊┊┊┊裝┊┊┊┊┊訂┊┊┊┊┊線┊┊┊┊┊┊┊┊┊┊┊┊┊畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）報(bào)告紙參考文獻(xiàn)[1] Christine Fricker由于本人知識(shí)的欠缺，在本文的設(shè)計(jì)過(guò)程中還存在著很多考慮不周之處，理論方面做的不夠深入，希望以后能夠擴(kuò)展自己的理論知識(shí)，以便可以使本文更加完善。這樣做的理論依據(jù)是，顧客的到達(dá)、離去和服務(wù)的開(kāi)始、結(jié)束，都可視為一個(gè)狀態(tài)空間的事件。對(duì)每個(gè)到達(dá)系統(tǒng)的顧客，其接受服務(wù)的過(guò)程如下：（1）到達(dá)時(shí)間、服務(wù)時(shí)間、離開(kāi)時(shí)間將每個(gè)顧客看作一個(gè)動(dòng)態(tài)實(shí)體，則其狀態(tài)可由三個(gè)量來(lái)反映：到達(dá)時(shí)間、服務(wù)時(shí)間和離開(kāi)時(shí)間（在主程序中分別用向量arr_time,ser_time,lea_time表示）。本模擬中，顧客到達(dá)率為r（1分鐘內(nèi)各個(gè)服務(wù)窗口到達(dá)的顧客人數(shù)），每個(gè)服務(wù)臺(tái)的服務(wù)率為u（1分鐘內(nèi)服務(wù)完的顧客數(shù)）。好在matlab軟件能夠達(dá)到所有這些要求，現(xiàn)說(shuō)明在matlab的Simulink中如何生成一個(gè)服從負(fù)指數(shù)分布的庫(kù)模塊的整個(gè)過(guò)程。于是，式（19）變?yōu)? （22）由式（20）易得穩(wěn)態(tài)概率方程為 令，又由概率性質(zhì)得代入得：于是有： （23）從而其平均隊(duì)長(zhǎng)為： （24） 高負(fù)荷的概念飽和服務(wù) 指但時(shí)系統(tǒng)的性態(tài)；過(guò)飽和服務(wù) 指時(shí)系統(tǒng)的性態(tài)。(1) 轉(zhuǎn)移到的概率為；(2) 轉(zhuǎn)移到的概率為；(3) 轉(zhuǎn)移到的概率為，其中為與無(wú)關(guān)的固定常數(shù)。也就是說(shuō)對(duì)于充分小的，在時(shí)間區(qū)間內(nèi)有兩個(gè)或兩個(gè)以上顧客到達(dá)的概率極小，以至于可以忽略，即： (6)由條件（ⅱ）和（ⅲ），易得在區(qū)間內(nèi)沒(méi)有顧客到達(dá)的概率為： (7)將時(shí)間區(qū)間分為和。負(fù)指數(shù)分布有幾個(gè)重要性質(zhì)：性質(zhì)1：當(dāng)顧客的到達(dá)過(guò)程是參數(shù)為的Poisson過(guò)程時(shí)，則顧客相繼到達(dá)的間隔時(shí)間必服從負(fù)指數(shù)分布。系統(tǒng)的閑期與忙期從顧客到達(dá)空閑的系統(tǒng)，服務(wù)立即開(kāi)始，知道系統(tǒng)再次變?yōu)榭臻e，這段時(shí)間是系統(tǒng)連續(xù)繁忙的時(shí)間，我們稱(chēng)為系統(tǒng)的忙期，它反映了系統(tǒng)中服務(wù)員的工作強(qiáng)度。最后應(yīng)說(shuō)明相繼到達(dá)的顧客之間的時(shí)間間隔的分布是什么。在現(xiàn)實(shí)社會(huì)中，所有的人都在打電話，導(dǎo)致通訊系統(tǒng)處于高負(fù)荷下而形成通訊堵塞。排隊(duì)論（queuing theory）也稱(chēng)隨機(jī)服務(wù)系統(tǒng)理論。排隊(duì)論的內(nèi)容包羅萬(wàn)象，但都具有3個(gè)共同特點(diǎn)：（1） 有請(qǐng)求服務(wù)的人和物，如候診的病人，稱(chēng)之為“顧客”。服務(wù)臺(tái)隊(duì)列.…顧客到達(dá)正在接受服務(wù)的顧客服務(wù)完離去圖1多服務(wù)臺(tái)的排隊(duì)系統(tǒng)，其圖解表示如圖3和4所示。 排隊(duì)系統(tǒng)的符號(hào)表示為了方便描述排隊(duì)系統(tǒng)，我們通常使用Kendall記號(hào)：A/B/C/D/E/F，其含義分別為：A——表示顧客相繼到達(dá)間隔時(shí)間的概率分布B——表示服務(wù)時(shí)間的概率分布C——表示并列的服務(wù)臺(tái)個(gè)數(shù)D——表示排隊(duì)系統(tǒng)中顧客容量限額E——表示顧客源限額F——表示服務(wù)規(guī)則例如：表示輸入過(guò)程是Poisson流，服務(wù)時(shí)間服從負(fù)指數(shù)分布，系統(tǒng)有c個(gè)服務(wù)臺(tái)平行服務(wù)（），系統(tǒng)容量為無(wú)窮，本文所討論的就是的情形。而忙期循環(huán)是指相鄰的兩次忙期開(kāi)始的間隔時(shí)間，顯然它等于當(dāng)前的忙期長(zhǎng)度與閑期長(zhǎng)度之和。 泊松過(guò)程（Poisson流）設(shè)為在時(shí)間區(qū)間內(nèi)到達(dá)排隊(duì)
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