重要度分析(安全評價事故樹分析結構重要度)(存儲版)
【正文】 故障，就會引起頂上事件故障，有的則不然。 則有： 各基本事件狀態(tài)的不同組合 ， 又構成頂上事件的不同發(fā)生狀態(tài) ， 因此 ， 頂上事件的相應的兩種狀態(tài) ， 用結構函數表示為： 當某個基本事件 Xi的狀態(tài)由 正常狀態(tài) (0)變?yōu)?故障狀態(tài) (1)， 而其他基本事件的狀態(tài)保持不變時 ，則頂上事件可能有以下四種狀態(tài)： (1)頂上事件從 0變?yōu)?1 Ф( 0i,X)＝ 0→Ф( 1i,X)＝ 1 即 Ф( 1i,X)－ Ф( 0i,X)=1 (2)頂上事件處于 0狀態(tài)不發(fā)生變化 Ф( 0i,X)＝ 0→Ф( 1i,X)＝ 0 即 Ф( 1i,X)－ Ф( 0i,X)＝ 0 (3)頂上事件處于 1狀態(tài)不發(fā)生變化： Ф( 0i,X)＝ 1 →Ф( 1i,X)＝ 1 即 Ф( 1i,X)－ Ф( 0i,X)＝ 0 (4)頂上事件從 1變?yōu)?0： Ф( 0i,X)＝ 1→Ф( 1i,X)＝ 0 即 Ф( 1i,X)－ Ф( 0i,X)=－ 1 由于我們研究的是 單調關聯(lián)系統(tǒng) ， 所以后三種情況不予考慮 。 此樹共有 5個基本事件 ， 其互不相容的狀態(tài)組合數為 2n＝ 32。 同理 ， 基本事件 2的 IФ (2)， 可將表 64左右半部再一分為二 ， 左半部形成 1～ 8與 9～ 16對應 ， 右半部 17～ 24與 25～ 33對應 ， 仍然使基本事件 2從 0→ 1， 其他基本事件均對應保持不變 ， 然后 ， 用 Ф 、 X)分別減去對應的 Ф( 0i、 X)， 其累積差除以 24， 即為 IФ （ 2） ＝ 1／ 16。 ② 若遇到在少事件的最小割 (徑 )集中出現(xiàn)次數少 ， 而在多事件的最小割 (徑 )集中出現(xiàn)次數多的基本事件 ， 或其他錯綜復雜的情況 ， 可采用下式近似判別比較： 式中 ， IФ （ j） — 基本事件 xj結構重要度的近似判別值 ， IФ （ j） 值大者 ， 則 IФ (j)大； xj ∈Gr —— 基本事件 xj屬于最小割集 Gr； nj —— 基本事件 xj所在的最小割 (徑 )集中包含的基本事件的數目。 或門下面所連接的輸入事件 ， 只要其中有一個事件發(fā)生 ． 則就有輸出 。 若所有基本事件的發(fā)生概率都等于 1/2時 ， 概率重要度系數等于結構重要度系數 ， 即： 利用這一特點，可以用定量化手段求得結構重要度系數。 當我們進行系統(tǒng)設計或安全分析時 。 而基本事件 X3的重要性上升了 ， 這不僅是因為它的敏感度大 ， 而且它的概率值也較大 。 求各基本事件概率重要度系數 。 換一個角度來看 ， 如果監(jiān)測保護裝置越靠近頂上事件 ， 則能起到多層次的保護作用 。例如
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