第三章-區(qū)組設(shè)計(jì)(存儲(chǔ)版)
【正文】 格子設(shè)計(jì)的前三個(gè)重復(fù)，可以加倍成六次、九次重復(fù)。 矩形格子設(shè)計(jì) 矩形格子設(shè)計(jì)的參數(shù)： t 處理數(shù) k 不完全區(qū)組包含的小區(qū)數(shù) r 重復(fù)次數(shù) b 重復(fù)內(nèi)區(qū)組數(shù) 滿足的條件： t=k(k+1) b=r(k+1) r=3,6,9… 矩形格子設(shè)計(jì)的方法 矩形格子設(shè)計(jì)可以由多種方法構(gòu)造，比較常用的方法是從一個(gè)主對(duì)角線上無相同字母的 (k+1)階拉丁方導(dǎo)出。 區(qū)組 Z 重復(fù) Z1 1 6 11 13 Z2 2 8 10 17 Z3 3 5 16 18 Z4 4 9 15 20 Z5 7 12 14 19 區(qū)組 X 重復(fù) X1 1 2 3 4 X2 5 6 7 8 X3 9 10 11 12 X4 13 14 15 16 X5 17 18 19 20 區(qū)組 Y 重復(fù) Y1 1 10 14 18 Y2 2 6 15 19 Y3 3 7 11 20 Y4 4 8 12 16 Y5 5 9 13 17 格子設(shè)計(jì)統(tǒng)計(jì)分析 各種格子設(shè)計(jì)的試驗(yàn)結(jié)果都只有四種變異來源重復(fù)間變異 、 重復(fù)內(nèi)區(qū)組間變異 、 處理間變異 和誤差變異 。 Proc lattice data = yourdata。 Cards。 C D 1 E 2 A 3 B 4 A 5 B D 6 C 7 E 8 B 9 E 10 A D 11 C 12 D 13 C 14 B 15 E A 16 E 17 A 18 C 19 B 20 D 區(qū)組 Z 重復(fù) Z1 1 6 11 13 Z2 2 8 10 17 Z3 3 5 16 18 Z4 4 9 15 20 Z5 7 12 14 19 矩形格子設(shè)計(jì)的方法 此矩形格子設(shè)計(jì)，共有 X,Y,Z三個(gè)重復(fù)。 由于其處理數(shù)在 k2和 (k+1)2之間，因而可以作為平衡格子設(shè)計(jì)的一種補(bǔ)充。 不平衡格子設(shè)計(jì) 不平衡格子設(shè)計(jì)的重復(fù)數(shù)沒有嚴(yán)格的要求，可采用較少的重復(fù)數(shù)。 平衡格子設(shè)計(jì)步驟 劃分區(qū)組時(shí)，應(yīng)遵循區(qū)組內(nèi)同質(zhì)，區(qū)組間和重復(fù)間允許存在差異的原則。 格子設(shè)計(jì) 格子設(shè)計(jì) 最早是由 F. Yates于 1936年提出，用于植物育種中品系較多時(shí)的測(cè)試試驗(yàn)，現(xiàn)廣泛用于各項(xiàng)育種試驗(yàn)中。 Model Y= Block Treat/SS1。 (13)1 2 5 6。 (5)1 2 4 6。 例 3 . （續(xù)） 多重比較 在 B IB 設(shè)計(jì)中每個(gè)處理的重復(fù)數(shù)相同，都為 r ， 因此可選用重復(fù)數(shù)相等的多重比較，這里選用 T 法 。 附表 9 對(duì)104 ?? v和10?r給出一些 BI B 設(shè)計(jì)表 。 表 3 . a 完全區(qū)組設(shè)計(jì) 表 b 不完全區(qū)組設(shè)計(jì) 區(qū)組 處理 1 2 3 4 區(qū)組 處理 1 2 3 4 1 11y 12y 13y 14y 1 11y 12y 13y 2 21y 22y 23y 24y 2 21y 22y 24y 3 31y 32y 33y 34y 3 31y 32y 33y 34y 4 41y 42y 43y 44y 4 42y 44y 注 ：減少總試驗(yàn)次數(shù)是件好事，但還 要按一定要求來組織不完全區(qū)組設(shè)計(jì) 。 Model Y= Block Treat。 討論 三 ： 多重比較 隨機(jī)化完全區(qū)組設(shè)計(jì)中，若處理為 固定 效應(yīng) ， 并且方差分析確認(rèn)處理間有顯著差異， 不論區(qū)組效應(yīng)是否是隨機(jī)的，都應(yīng)對(duì)處理效應(yīng)施行多重比較 。 區(qū)組 處理 1 2 … b ( 處理 ) 和 均值 1 11y 12y … by 1 1T 1T 2 21y 22y … by 2 2T 2T ? ? ? ? ? ? ? v 1vy 2vy … vby vT vT ( 區(qū)組 ) 和 1B 2B … bB ? ?? ??vibjijyT1 1 均值 1B 2B … bB vbTy /? 在 v 個(gè)處理和 b 個(gè)區(qū)組場(chǎng)合的統(tǒng)計(jì)模型如下： bjvibay ijjiij ,2,1,2,1 ?? ?????? ，?? 其中 ijy－ 第 i 個(gè)處理在第 j 個(gè)區(qū)組內(nèi)的試驗(yàn)結(jié)果． ?－ 總均值 ． ia－ 第 i 個(gè)處理的效應(yīng) ． jb－ 第 j 個(gè)區(qū)組的效應(yīng) ． ij?－ 試驗(yàn)誤差，服從),0( 2?N． 在 區(qū)組設(shè)計(jì) 中，全部 vb 個(gè)觀察值的總平方和有如下分解： 1 )(1 12???? ? ?? ?vbfyySTvibjijT， ? ???? ???????????vibjjiijbjjviiyBTyyBvyTb1 121212)()()( 處理平方和：1)(12???? ??vfyTbSAviiA， 區(qū)組平方和：1)(12???? ??bfyBvSBbjjB， 誤差平方和：211( ) ( 1 ) ( 1 )vbe i j i j eijS y T B y f v b??? ? ? ? ? ? ??? ， 即有 ：eBATeBAT ffffSSSS ?????? ,． 表 3 . 隨機(jī)化完全區(qū)組設(shè)計(jì)的方差分析表 來源 平方和 自由度 均方和 F 比 處理 vbTTbSviiA2121?? ?? 1?? vf A AAA fSMS /? eAMSMSF ? 區(qū)組 vbTBvSbjjB2121?? ?? 1?? bf B BBB fSMS /? —— 誤差 BATe SSSS ??? )1)(1( ??? bvf e
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