matlab中插值函數(shù)匯總和使用說明(存儲版)
【正文】 able1(tab,[1 4])復(fù)制代碼v。這樣， 得到了 length(x1)*length(x2)*…*length(xn)個點，這些點的第一維坐標(biāo)用矩陣X1 表示，X1 的每個第一維向量與向量x1 相同；這些點的第二維坐標(biāo)用矩陣X2 表示，X2 的每個第二維向量與向量x2 相同；如此等等。VI = interpn(?,method) %用指定的算法method 計算：‘linear’：線性插值（缺省算法）；‘cubic’：三次插值；‘spline’：三次樣條插值法；‘nearest’：最鄰近插值算法。參量Y1,Y2,…,Yn 是同型的矩陣或向量。(2)pp = spline(x,y) 返回由向量x 與y 確定的分段樣條多項式的系數(shù)矩陣pp，它可用于命令ppval、unmkpp 的計算。amp。amp。amp。cent。cent。cent。(3)[XI,YI,ZI] = griddata(.......,method) 用指定的算法method 計算：‘linear’：基于三角形的線性插值（缺省算法）；‘cubic’： 基于三角形的三次插值；‘nearest’：最鄰近插值法；‘v4’：MATLAB 4 中的griddata 算法。返回的矩陣y 有與x 相同的列數(shù)，但有n 行。[xx,yy,zz] = meshgrid(.1:.25:10, 3:.25:3, 3:.25:3)。(2)VI = interp3(V,XI,YI,ZI) 缺省地， X=1:N ，Y=1:M， Z=1：P ，其中，[M,N,P]=size(V)，再按上面的情形計算。shading flathold off復(fù)制代碼例4：years = 1950:10:1990。(4)ZI = interp2(X,Y,Z,XI,YI,method) 用指定的算法method 計算二維插值：’linear’：雙線性插值算法（缺省算法）；’nearest’：最臨近插值；’spline’：三次樣條插值；’cubic’：雙三次插值。用戶可以輸入行向量和列向量Xi 與Yi，此時，輸出向量Zi 與矩陣meshgrid(xi,yi)是同型的。 product = [ ]。(5)yi = interp1(x,Y,xi,method,extrapval) 確定超出x 范圍的xi 中的分量的外插值extrapval，其值通常取NaN 或0。命令spline 用它們執(zhí)行三次樣條函數(shù)插值；’pchip’：分段三次Hermite 插值。x：原始數(shù)據(jù)點Y：原始數(shù)據(jù)點xi：插值點Yi：插值點格式(1) yi = interp1(x,Y,xi) 返回插值向量yi，每一元素對應(yīng)于參量xi，同時由向量x 與Y 的內(nèi)插值決定。其中函數(shù)f(x)由所給數(shù)據(jù)決定。這些命令生成一系列用于分段多項式操作的函數(shù)。) 對于超出x 范圍的xi 中的分量將執(zhí)行特殊的外插值法extrap。,xx,yy)復(fù)制代碼例2 year = 1900:10:2010。,x,y)復(fù)制代碼插值結(jié)果為：
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