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統(tǒng)計學課程設計經(jīng)典報告(存儲版)

2025-09-03 04:59上一頁面

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【正文】 注:外環(huán)為樣本三,內(nèi)環(huán)為樣本二由上圖可以看出:樣本二(男生)和樣本三(女生)在電腦使用時間上中,1~3小時所占頻數(shù)比例最高。我們進一步分析月生活費的平均水平,得出結果如下(表14):表14 大四平均電腦價格的置信區(qū)間的構造表組中值頻數(shù)抽樣平均誤差3000元以下25001置信水平3000~4000元35002自由度84000~5000元45004t值5000~6000元55001置信下限6000~7000元65001置信上限7000元以上75000樣本均值樣本標準差從上述分析可知:我們有95%~。我們進一步分析電腦價格的平均水平,得出結果如下(表6): 表6 樣本三(女生)平均電腦價格置信區(qū)間的構造表月生活費水平/元頻數(shù)統(tǒng)計組中值3000元以下12500樣本數(shù)據(jù)個數(shù)253000~400053500樣本標準差4000~5000124500樣本均值45405000~600065500置信水平95%6000~700016500自由度247000元以上07500t值抽樣平均誤差置信下限置信上限從上述分析可知:我們有95%~。第二部分 社會調(diào)查報告調(diào)查報告一、問卷設計設計的問卷如下:大學生購買電腦情況的調(diào)查問卷同學:您好,請配合我們完成以下調(diào)查問卷,請在符合您的實際情況的選項下畫“√”Q1. 您的性別: Q2. 您的年級: Q3. 您的電腦價格在: ~4000元 ~5000元 ~6000元 ~7000元F.7000元以上Q4. 您的電腦費用的來源是: (請注明)Q5. 您每天使用電腦的時間是: ~3小時 ~5小時 非常感謝您的合作!二、數(shù)據(jù)整理為了便于用計算機進行數(shù)據(jù)處理,我們用數(shù)字代碼來表示問卷信息,為了便于統(tǒng)一,對于問卷答案“A”、“B”、“C”、“D”、“E”、“F”,我們分別用“1”、“2”、“3”、“4”、“5”、“6”表示(答案缺省項為空項),例如:我們用“1”表示男性,用“2”表示女性;各個年級也分別用“1”、“2”、“3”、“4”來表示。九、多元線性回歸練習題一家電氣銷售公司的管理人員認為,每月的銷售額是廣告費用的函數(shù),并想通過廣告費用對月銷售額作出估計。方差分析 dfSSMSFSignificance F回歸分析11098833410988334殘差181373165總計1912361500   從上面的Significance F,可知方程的顯著性較高 Coefficients標準誤差t StatPvalueLower 95%Upper 95%InterceptX Variable 1從上面的數(shù)據(jù)可知,回歸方程為:=,預測2001年的支出=*=。八、時間序列分析練習題題目:1981年~2000年我國財政用于文教、科技、?!×?1列 2列 11列 21,即這兩個變量為正線性相關。因為F=,檢驗統(tǒng)計量落在拒絕域中,所以拒絕原假設,所以證明三個企業(yè)生產(chǎn)的電池的平均壽命有顯著性差異。、由于總體標準差未知,用樣本標準差代替,相應的檢驗統(tǒng)計量是t統(tǒng)計量??傻玫较卤砑矗河嫈?shù)項:手機類型q4手機類型q4性別q112345 總計12233526021692114671593190總計33791231195 359第二、通過插入圖表可以得出下圖,用來比較不同性別的人群使用手機類型的情況。產(chǎn)品銷售量的的分組(臺)頻數(shù)(fi)(臺)頻率(fi/∑fi)140以下00140~1509150~16016160~17023170~18030180~19022190~20018200~21012210~2207220~2307230以上64在插入中選擇圖表,進而選擇簇狀柱形圖,生成下圖。(1)計算該百貨公司日銷售額的均值、中位數(shù)、眾數(shù);(2)計算日銷售額的標準差。以置信度為90%的為例列1平均標準誤差中位數(shù)眾數(shù)標準差方差置信度(%)得出關鍵的兩個結果,平均值與標準誤差,并且通過查閱正態(tài)分布函數(shù)的數(shù)值表,根據(jù)公式,得出在置信度為90%時,置信上限為=+*=置信下限=*=根據(jù)這個方法,可以得出置信度為95%的置信上限為=+*=置信下限=*=置信度為99%時的置信上限為=+*=置信下限=*=因此置信度為90%的置信區(qū)間為(,)置信度為95%的置信區(qū)間為(,)置信度為99%的置信區(qū)間為(,))二、分布特征分析第一題: 某百貨公司6月份各天的銷售額數(shù)據(jù)(單位:萬元) 。如下表所示接收頻率1400150916016170231803019022200182101222072307其他6 這樣我們可以得出產(chǎn)品銷售量的頻數(shù)分布表。第一、先將性別和手機類型單獨復制到一個工作表中,同時選中這兩組,在數(shù)據(jù)工具欄中選擇子菜單數(shù)據(jù)透視表格和數(shù)據(jù)透視圖。 在顯著性水平a=? 下面對此題進行分析:第一步:H0: u=, H1:u≠第二步:構造檢驗統(tǒng)計量,計算檢驗統(tǒng)計量的觀測值。根據(jù)給定的顯著水平α=,(2,12)=。下面對此題進行分析:第一步:先對兩個變量之間的線性相關程度進行分析。直接帶入回歸方程,即預測其人均消費水平為:0. 691971456*25000+=。分析過程如下所示:用數(shù)據(jù)分析中的回歸功能,得到回歸統(tǒng)計Multiple RR SquareAdjusted R Square標準誤差觀測值20從上面的R Square,得到方程的擬合程度較高?!oefficients標準誤差t StatPvalueInterceptX Variable 1通過上面的數(shù)據(jù),我們可以得到回歸方程為=預測2001年的支出為:X=21,=*=。檢驗回歸方程的線性關系的顯著性:方差分析 dfSSMSFSignificance F回歸分析2殘差5總計7   從上面的Significance F,可以判斷方程整體較為顯著。3.對樣本三的分析 由整理后輸入計算機的數(shù)據(jù),繪制出樣本三電腦價格水平的頻數(shù)分布表(表5)和直方圖(圖3),結果如下:表5 樣本三電腦價格水平的頻數(shù)分布表電腦價格水平接收頻數(shù)頻率/ %13000元以下114%23000元~4000元2520%34000元~5000元31248%45000元~6000元4624%56000元~7000元514%67000元以上600%合計25%由上圖可以看出:樣本三(即女生抽樣全體)電腦價格水平4000元~5000元所占頻數(shù)最高。(4)對大四平均電腦價格水平的分析由整理后輸入計算機的數(shù)據(jù),繪制出大四電腦價格水平的頻數(shù)分布表(表13)和直方圖(圖7),結果如下:表13 大四電腦價格水平的頻數(shù)分布表電腦價格接收頻數(shù)頻率 / %13000元以下11%23000 ~4000元2
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