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統(tǒng)計計算課程設計報告書(084357)(存儲版)

2025-09-03 04:59上一頁面

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【正文】 本個數(shù)1t值=TINV(1‘置信水平’,‘自由度’置信區(qū)間半徑=‘t值’*‘抽樣標準誤’置信區(qū)間上界=‘樣本均值’‘置信區(qū)間半徑’置信區(qū)間下界=‘樣本均值’+‘置信區(qū)間半徑’②為表格右邊公式計算結果定義左邊的變量名。(2) 操作步驟如下:?點擊“工具”欄下的“數(shù)據(jù)分析”菜單,出現(xiàn)窗口。:R平方值是趨勢線擬合程度的指標,它的數(shù)值大小可以反映趨勢線的估計值與對應的實際數(shù)據(jù)之間的擬合程度,擬合程度越高,趨勢線的可靠性就越高。{RGBColor[1,0,0],RGBColor[0,1,0],RGBColor[0,0,1]}] 理解選項的含義。解:①在Mathematica窗口中輸入以下內容z=Plot3D[Sin[Pi* Sqrt[x^2+y^2]],{x,4,4},{y,4,4}]②然后按下Shif+Enter鍵,得到如下圖:5,用Plot3D命令作出函數(shù)z=exp[(x^2+y^2)/2]*((cosx)^2+(siny)^2)在p163。y163。2p)試用命令ParametricPlot3D作出它的圖形。0]②然后按下Shif+Enter鍵,得到結果為:1(2)解:①在Mathematica窗口中輸入以下內容Limit[x^2/Exp[x],x174。什么是奮斗?奮斗就是每天很難,可一年一年卻越來越容易。解:①在Mathematica窗口中輸入以下內容D[Log[f[x]],x]②然后按下Shif+Enter鍵,得到結果為:③在Mathematica窗口中輸入以下內容D[Log[f[x]],{x,2}]④然后按下Shif+Enter鍵,得到結果為:,也不能閑死在家里!寧可去碰壁,也不能面壁。{1,1,1},PlotPoints174。2p,2163。x163。3)的圖形,采用選項PlotPoints40.解:①在Mathematica窗口中輸入以下內容Z=Plot3D[Cos[2x]*Sin[3y],{x,3,3},{y,3,3},PlotPoints174。解:①在Mathematica窗口中輸入以下內容Plot[{Tan[x],Arctan[x],y=Pi/2,y=Pi/2,y=x},{x,Pi/2,Pi/2},PlotStyle174。(5) 由(2)中的表可以知道R=,調整后R=。(4) 進行預感效果方差分析,此方差分析和上一小題的總體斜率參數(shù)為0的假設檢驗有何異同?(5) 計算決定系數(shù),解釋的意義,這和從從散布圖中所得到的印象是否一致?解答:(1) 操作步驟如下:?選擇插入菜單下的圖表單擊出現(xiàn)一個對話框?在其中找到散點圖并雙擊,點擊下一步,然后選中B2:C16再點擊下一步,出現(xiàn)一個坐標題目說明框并填寫完整就得到下表:在計算相關系數(shù):步驟如下?選擇工具欄下的“數(shù)據(jù)分析”菜單,出現(xiàn)對話框。?出現(xiàn)命令窗口,在其內的“輸入?yún)^(qū)域”中輸入“A2:H11”,單擊“確定”即得到.方差分析:單因素方差分析SUMMARY組觀測數(shù)求和平均方差列 1514028列 2511523列 3515030列 45125259列 510255列 610275列 71029029列 810240248方差分析差異源SSdfMSFPvalueF crit組間2907組內61952總計90959   ?。╝): ①構造工作。(1)選擇‘工具’菜單的‘數(shù)據(jù)分析’子菜單,雙擊‘t檢驗:雙樣本等方差假設’選項,彈出一個對話框(2)分別填寫變量一的區(qū)域和變量二的區(qū)域,由于我們經(jīng)行的是等均值檢驗,填寫假設平均差為0, 由于數(shù)據(jù)的首行包括標志項選擇。如果這個理論正確的話,現(xiàn)隨機抽取36位司機,調查期一年內違規(guī)的次數(shù),計算其樣本平均值M和方差S^:(1) 樣本平均值M會介于9到11的概率有多大?(2) S^2會介于8到10之間的概率有多大?(3) 如果真的進行抽樣36位司機,那摩總體平均數(shù)是10的這個理論是否值得懷疑,是否應該懷疑?(4) 如果真的進行抽樣36位司機,得到S^,那摩總體方差是9的這個理論是否值得懷疑,如果S^2是50呢,是否應該懷疑?解答:(1)由概率論知識我們知道M~N(10,)所以 P(9M10)=P(X10)P(X9)在表格中打入=NORMDIST(10,10,1) NORMDIST(9,10,1),敲回車即可得到 P(9M10)(2)由于, 即在表格中輸入CHIDIST(40,35)CHIDIST(32,35)得到:(3) 由于M~N(u,),所以2(Mu)~N(0,1),又假設則檢驗統(tǒng)計量為U=2(M10)~N(0,1)而,所以其拒絕域為:得到拒絕域為: U,而U的觀察值 = 不在拒絕域內,所以接受u=10, 即u=10不值得懷疑 =,在拒絕域內所以不接受u=10,即u=10值得懷疑。拖動鼠標選定區(qū)域A2:A16,再用鼠標點擊升序排列。兩次段考成績各占學期總平均的20%,期末考占40%,三次隨堂考共占20%。 (計算平均數(shù))5,用鼠標點擊B23,輸入=MAX(B2:B21)MIN(B2:B21)然后按Enter鍵。三、實驗內容:例:根據(jù)下表求平均數(shù)、區(qū)域、四分位數(shù)、平均絕對離差、標準差、方差。 (計算區(qū)域)7,類似步驟5,6求出四分位數(shù)Q1~Q4,但輸入不同,Q1~Q4分別輸入:=QUARTILE(B2:B21,1)、=QUARTILE(B2:B21,2)、=QUARTILE(B2:B21,3) =QUARTILE(B2:B21,4) (計算四分位數(shù))8,類似步驟5,6但輸入為=AVEDEV(B2:B21)可求出平均絕對離差。計算平均值:用鼠標點擊H2并輸入=(B2+C2)*20%+D2*40%+(E2+F2+G2)/3*20%然后按Enter鍵。三、實驗內容:步驟如下:在ABC1單元格中分別輸入數(shù)據(jù)、概率密度、累積分布。,還是新式啟發(fā)法的效果比較好。三、實驗內容:,一年級女生,二年級男生,二年級女生,各五人的體重得到表42所示的結果:小一男小一女小二男小二女3225302525252826312229203024342822192926(1) 進行方差分析,檢驗這四組數(shù)是否有誤,.(2) 估計以下的95%置信區(qū)間:(a)一年級女生體重的平均數(shù),(b)一年級學生和二年級學生學生體重平均數(shù)之差,(c)男生和女生體重平均數(shù)之差.解答:(1) 操作步驟如下:?選擇“工具”菜單的“數(shù)據(jù)分析”子菜單,雙擊“方差分析:單因素方差分析”選項,彈出單因素方差分析對話框。選定A4:B6,A8:B8和A10:B15單元格,選擇‘插入’菜單的‘名稱’子菜單的‘指定’選項,用鼠標點擊‘最左列’選項,然后單擊‘確定’按鈕即可。選擇“回歸”并雙擊出現(xiàn)對話框?在“Y值區(qū)域”中輸入C2:C15,在“X值區(qū)域中”輸入“B2:B15”,“殘差”選
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