【正文】 異常和刪除異常。函數(shù)依賴描述的是屬性之間的單值對(duì)應(yīng)關(guān)系，即給定一個(gè)關(guān)鍵字，就能確定關(guān)系模式中的所有屬性，且屬性值是唯一的。①第一范式（1NF）如果關(guān)系R的所有屬性都是不可再分的數(shù)據(jù)項(xiàng)，則稱(chēng)該關(guān)系屬于第一范式，記作：R∈1NF在任何一個(gè)關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)中，第一范式是對(duì)關(guān)系模式的一個(gè)起碼的要求。但是，這種純粹的面向?qū)ο髷?shù)據(jù)庫(kù)并不支持SQL語(yǔ)言，在通用性方面失去了優(yōu)勢(shì)，因而其應(yīng)用領(lǐng)域受到了很大的局限。給定一個(gè)輸入，經(jīng)過(guò)消息接收、操作處理、交換對(duì)象狀態(tài)，最后產(chǎn)生輸出，是對(duì)象完成消息所指定任務(wù)的處理過(guò)程。對(duì)象既可以接受來(lái)自外部的消息并加以處理，也可以向其他對(duì)象發(fā)送消息請(qǐng)其處理相應(yīng)工作。任何單個(gè)對(duì)象都是某個(gè)類(lèi)的實(shí)例，這些實(shí)例具有由它們的類(lèi)所定義的共同特征。發(fā)送消息時(shí)只需確切指明接受方（對(duì)象），而并不關(guān)注它的類(lèi)型。請(qǐng)求改變系統(tǒng)的狀態(tài)；程序中，某些消息可以改變系統(tǒng)中的全局對(duì)象（數(shù)據(jù)）等。子類(lèi)對(duì)象可以擁有超類(lèi)對(duì)象的數(shù)據(jù)和操作，從而形成一種代碼共享的手段。由于這種方法描述的現(xiàn)實(shí)世界模型更符合人們認(rèn)識(shí)世界的思維方法，因此用它開(kāi)發(fā)出的軟件更易于理解，易于維護(hù)。這些特征可以分成以下三類(lèi)：⑴ 必備特性是面向?qū)ο髷?shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)所必須滿足的特征，它們是復(fù)雜對(duì)象、對(duì)象表示、封裝性、類(lèi)型或類(lèi)、繼承性及遲后綁定重載、可擴(kuò)充性、計(jì)算完備性、持久性、輔存管理、并發(fā)性、恢復(fù)和即席查詢功能。其基本立場(chǎng)和觀點(diǎn)是：它不是單純提供一種用于數(shù)據(jù)操縱的高層語(yǔ)言（如SQL），而是要透明地把數(shù)據(jù)庫(kù)功能集成到應(yīng)用程序語(yǔ)言中，這種透明性使得用戶無(wú)需去掌握另一種DML（數(shù)據(jù)操縱語(yǔ)言），無(wú)需在數(shù)據(jù)庫(kù)和編程語(yǔ)言兩種表示之間顯式地拷貝和轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)，可通過(guò)應(yīng)用中數(shù)據(jù)的緩沖獲得更好的性能。OQL的設(shè)計(jì)具有以下基本特點(diǎn)：①OQL是一種對(duì)對(duì)象數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行說(shuō)明性訪問(wèn)的查詢語(yǔ)言，不是一種計(jì)算完備型語(yǔ)言。⑥OQL是說(shuō)明性的查詢語(yǔ)言，系統(tǒng)可以自動(dòng)優(yōu)化處理；系統(tǒng)決定查詢策略，所以改變物理的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、索引和聚簇策略時(shí)，可以不影響查詢語(yǔ)句本身，使系統(tǒng)達(dá)到某種程度的邏輯和物理獨(dú)立性。⑷ 能夠提供功能強(qiáng)大的通用規(guī)則系統(tǒng)，而且規(guī)則系統(tǒng)與其他的對(duì)象關(guān)系能力是集成為一體的，例如，規(guī)則中的事件和動(dòng)作可以是任意的SQL語(yǔ)句，可以使用用戶自定義的函數(shù)，規(guī)則能夠被繼承等。一個(gè)管理信息系統(tǒng)的各部分是否能緊密地結(jié)合在一起以及如何結(jié)合，關(guān)鍵在數(shù)據(jù)庫(kù)。2. 概念設(shè)計(jì)：通過(guò)對(duì)用戶需求進(jìn)行綜合、歸納與抽象，形成一個(gè)獨(dú)立于具體DBMS的概念模型。⑵ 輔助決策信息涉及許多部門(mén)的數(shù)據(jù)，而不同系統(tǒng)的數(shù)據(jù)難以集成。那么，所謂“面向主題”就是指數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的信息是按主題組織的，按主題來(lái)提供信息。2. 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的結(jié)構(gòu)⑴ 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的邏輯結(jié)構(gòu)和物理結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的一種組織形式，它從傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)中獲得原始數(shù)據(jù)，先按輔助決策的主題要求形成當(dāng)前基本數(shù)據(jù)層，再按綜合決策的要求形成綜合數(shù)據(jù)層（又可分為輕度綜合層和高度綜合層）。倉(cāng)庫(kù)管理包括對(duì)數(shù)據(jù)的安全、歸檔、備份、維護(hù)、恢復(fù)等工作，這些工作需要利用數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)（DBMS）的功能。由于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是一個(gè)獨(dú)立的數(shù)據(jù)環(huán)境，所以它需要通過(guò)抽取過(guò)程將數(shù)據(jù)從聯(lián)機(jī)事務(wù)處理系統(tǒng)、外部數(shù)據(jù)源、脫機(jī)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)介質(zhì)中導(dǎo)人數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。整個(gè)抽取過(guò)程能否因工具的使用而納入有效的管理、調(diào)度和維護(hù)則更為重要。一些廠商還專(zhuān)門(mén)考慮大數(shù)據(jù)量的系統(tǒng)備份問(wèn)題，好在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)對(duì)聯(lián)機(jī)備份的要求并不高。普通關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)采用B樹(shù)類(lèi)的索引，對(duì)干性別、年齡、地區(qū)等具有大量重復(fù)值的字段幾乎沒(méi)有效果。此外，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的查詢并不需要像事務(wù)處理系統(tǒng)那樣精確，但在大容量數(shù)據(jù)環(huán)境中需要有足夠短的系統(tǒng)響應(yīng)時(shí)間。為此，人們提出了多維數(shù)據(jù)庫(kù)的概念。3. 數(shù)據(jù)的表現(xiàn)數(shù)據(jù)表現(xiàn)是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的門(mén)面。多維數(shù)據(jù)庫(kù)是以多維方式組織數(shù)據(jù)的。數(shù)據(jù)挖掘和聯(lián)機(jī)分析處理都可以在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的基礎(chǔ)上對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，以輔助決策，那么它們之間是否有差別呢？答案是肯定的。與聯(lián)機(jī)分析處理不同，數(shù)據(jù)挖掘是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的，是一種真正的知識(shí)發(fā)現(xiàn)方法。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的開(kāi)發(fā)1. 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的處理過(guò)程人們總喜歡問(wèn)：數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)庫(kù)有什么不同？事實(shí)上，數(shù)據(jù)庫(kù)是一種通用的平臺(tái)，用來(lái)管理企業(yè)的數(shù)據(jù)；而數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)則主要是一種概念，在此概念下進(jìn)行的構(gòu)造過(guò)程稱(chēng)為數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)處理。它們包括：數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)提供給哪些部門(mén)使用？不同的部門(mén)怎樣發(fā)揮數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的決策效益？數(shù)藥倉(cāng)庫(kù)需要存放哪些數(shù)據(jù)？這些數(shù)據(jù)以什么樣的結(jié)構(gòu)存放？數(shù)據(jù)從哪里裝載？裝載的頻率多少為合適？需要購(gòu)置哪些數(shù)據(jù)管理的產(chǎn)品和工具來(lái)建立數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)等等。③抽取信息的質(zhì)量依賴于用戶對(duì)結(jié)果的解釋?zhuān)菀讓?dǎo)致錯(cuò)誤。從決策支持的角度看，數(shù)據(jù)挖掘是一種決策支持的過(guò)程，主要基于人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、統(tǒng)計(jì)學(xué)和數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)等多種技術(shù)，能高度自動(dòng)地分析企業(yè)原有的數(shù)據(jù)，進(jìn)行歸納推理，從中挖掘出潛在的模式，預(yù)測(cè)客戶的行為，幫助企業(yè)的決策者調(diào)整市場(chǎng)策略，從而減少風(fēng)險(xiǎn)，輔助做出正確的決策。正是這一技術(shù)的發(fā)展使決策分析中的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和分析方法相分離，才有可能研制出通用而靈活的分析工具，并使分析工具產(chǎn)品化。采用關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)現(xiàn)的聯(lián)機(jī)分析應(yīng)用稱(chēng)為ROLAP。它的特點(diǎn)是將數(shù)據(jù)想象成多維的立方體，用戶的查詢便相當(dāng)于在其中的部分維（棱）上施加條件，對(duì)立方體進(jìn)行切片、分割，得到的結(jié)果則是數(shù)值的矩陣或向量，并將其制成圖表或輸入數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的算法。普遍關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)沒(méi)有提供這樣的查詢能力，因此只好將整個(gè)表的記錄進(jìn)行排序，從而耗費(fèi)了大量的時(shí)間。⑶ 決策支持查詢的優(yōu)化這個(gè)問(wèn)題主要是針對(duì)關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)而言，因?yàn)槠渌麛?shù)據(jù)管理環(huán)境連基本的通用查詢能力還不完善。目前不少關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)已支持?jǐn)?shù)據(jù)分散技術(shù)，即能夠?qū)⒁粋€(gè)大的數(shù)據(jù)庫(kù)表分散在多個(gè)物理存儲(chǔ)設(shè)備中，進(jìn)一步增強(qiáng)了系統(tǒng)管理大數(shù)據(jù)量的擴(kuò)展能力。但抽取工具支持的數(shù)據(jù)種類(lèi)是有限的；同時(shí)數(shù)據(jù)抽取過(guò)程涉及到數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換，它是一個(gè)與實(shí)際應(yīng)用密切相關(guān)的部分，其復(fù)雜性使得不可嵌入用戶編程的抽取工具往往不能滿足要求。OLAP服務(wù)器能加強(qiáng)和規(guī)范決策支持的服務(wù)工作，集中和簡(jiǎn)化原客戶端和DW服務(wù)器的部分工作，降低系統(tǒng)數(shù)據(jù)傳輸量，因此工作效率更高。②倉(cāng)庫(kù)管理：在確定數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)信息需求后，首先進(jìn)行數(shù)據(jù)建模，然后確定從源數(shù)據(jù)到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)抽取、清理和轉(zhuǎn)換過(guò)程，最后劃分維數(shù)及確定數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的物理存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)。主要是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)側(cè)重于決策分析，而數(shù)據(jù)庫(kù)則側(cè)重于操作和管理。1. 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的定義數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)之父W．H．Inmon給數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)下的定義是：數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是支持管理決策過(guò)程的、面向主題的、集成的、隨時(shí)間變化的、但信息本身相對(duì)穩(wěn)定的數(shù)據(jù)集合。這種需求既要求聯(lián)機(jī)服務(wù)，又涉及大量用于決策的數(shù)據(jù)，而傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)已無(wú)法滿足這種需求。數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)的過(guò)程如圖7—9所示。如IBM公司的DB2，Informix Universal Server產(chǎn)品、Oracle公司的Oracle 8產(chǎn)品等。⑵ 能夠在SQL中支持復(fù)雜對(duì)象，即由多種基本類(lèi)型或用戶定義的類(lèi)型構(gòu)成的對(duì)象。如果把OQL嵌入到C＋＋語(yǔ)言中，由于其表達(dá)能力強(qiáng)，所以一句OQL可以表達(dá)一段C＋＋程序，而且OQL是基于ODMG對(duì)象模型，使得C＋＋和數(shù)據(jù)庫(kù)間的“阻抗失配”問(wèn)題得到較好解決。OQL和SQL風(fēng)格一樣，結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單，利用它可以方便地訪問(wèn)對(duì)象。3. ODMG建立面向?qū)ο髷?shù)據(jù)庫(kù)標(biāo)準(zhǔn)極為重要，因?yàn)闆](méi)有標(biāo)準(zhǔn)將會(huì)制約ODBMS的廣泛應(yīng)用。面向?qū)ο髷?shù)據(jù)庫(kù)目前還沒(méi)有權(quán)威性的統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)。在此基礎(chǔ)上。④繼承繼承可以用來(lái)定義（在數(shù)據(jù)和程序上）彼此十分相似的那些對(duì)象的類(lèi)。請(qǐng)求改變對(duì)象的狀態(tài)：在程序中可以發(fā)送消息讓一個(gè)數(shù)組對(duì)象設(shè)置其中一個(gè)單元的值等。發(fā)送消息是建立在“抽象類(lèi)型”概念的基礎(chǔ)上的。動(dòng)態(tài)性：對(duì)象的動(dòng)態(tài)性有兩個(gè)含義，一是對(duì)象可以動(dòng)態(tài)創(chuàng)建和取消，對(duì)象并非一開(kāi)始就存在的，程序員可以在描述系統(tǒng)運(yùn)行過(guò)程中創(chuàng)建對(duì)象；二是對(duì)象的狀態(tài)是不斷變化的，隨著系統(tǒng)的運(yùn)行和發(fā)展，許多對(duì)象的狀態(tài)與初始狀態(tài)都具有很大變化。對(duì)象的特征如下：⑴ 面向?qū)ο蠹夹g(shù)的基本概念①對(duì)象是一個(gè)封閉體，它是由一組數(shù)據(jù)和施加于這些數(shù)據(jù)上的一組操作構(gòu)成，表示如下：它利用類(lèi)來(lái)描述復(fù)雜對(duì)象，利用類(lèi)中封裝的方法來(lái)模擬對(duì)象的復(fù)雜行為，利用繼承性來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)象的結(jié)構(gòu)和方法的重用。⑵ 范式范式是衡量數(shù)據(jù)庫(kù)規(guī)范的層次或深度，數(shù)據(jù)庫(kù)規(guī)范化層次由范式來(lái)決定。若對(duì)于R（U）的任意一個(gè)可能的關(guān)系r，r中不可能存在兩個(gè)元組在X上的屬性值相等，而在Y上的屬性值不等，則稱(chēng)X函數(shù)確定Y或Y函數(shù)依賴于X，記為X→Y。保證庫(kù)中每一個(gè)分量都不可再分；ROLLBACK——撤銷(xiāo)沒(méi)保存到數(shù)據(jù)庫(kù)中的事務(wù)的事務(wù)控制命令；DELETE——數(shù)據(jù)的刪除③數(shù)據(jù)查詢語(yǔ)言——DQL查詢是對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)中的信息的尋找和定位。CREATE PROCEDURE——定義存儲(chǔ)過(guò)程DROP DATABASE——?jiǎng)h除數(shù)據(jù)庫(kù)給每一個(gè)表一個(gè)保證唯一的主關(guān)鍵字⑵ SQL語(yǔ)言的功能SQL語(yǔ)言是結(jié)構(gòu)化的查詢語(yǔ)言?，F(xiàn)在有很多數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用開(kāi)發(fā)工具都將SQL語(yǔ)言直接溶到自身的語(yǔ)言中，如Delphi、Powerbuilder等。⑴ SQL語(yǔ)言的特點(diǎn)SQL語(yǔ)言之所以能夠被用戶和業(yè)界所接受并成為國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)，是因?yàn)樗且粋€(gè)綜合的、通用的、功能極強(qiáng)同時(shí)又簡(jiǎn)潔易學(xué)的語(yǔ)言。③用戶定義的完整性（userdefined integrity）實(shí)體完整性和參照完整性適用于任何關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)。即被參照關(guān)系“專(zhuān)業(yè)”中一定存在一個(gè)元組，它的主碼值等于該參照關(guān)系“學(xué)生”中的外碼值。這里“學(xué)生1”關(guān)系既是參照關(guān)系也是被參照關(guān)系。顯然，目標(biāo)關(guān)系S的主碼Ks和參照關(guān)系的外碼A必須定義在同一個(gè)（或一組）域上。這也就是說(shuō)，“學(xué)生”關(guān)系中的某個(gè)屬性的取值需要參照“專(zhuān)業(yè)”關(guān)系的屬性取值。例如，在關(guān)系學(xué)生（學(xué)號(hào)，姓名，性別，出生日期，入學(xué)總分，專(zhuān)業(yè)號(hào)）中，學(xué)生的學(xué)號(hào)屬性為主碼，則學(xué)生的學(xué)號(hào)不能取空值。①實(shí)體完整性（entity integrty）一個(gè)基本關(guān)系通常對(duì)應(yīng)現(xiàn)實(shí)世界的一個(gè)實(shí)體集。對(duì)于關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)而言，有一種介于關(guān)系代數(shù)和關(guān)系演算之間的語(yǔ)言SQL（structured query language，結(jié)構(gòu)化查詢語(yǔ)言），它不僅具有豐富的查詢功能，而且具有數(shù)據(jù)定義和數(shù)據(jù)控制功能，是集查詢、數(shù)據(jù)定義語(yǔ)言（DDL）、數(shù)據(jù)操縱語(yǔ)言（DML）和數(shù)據(jù)控制語(yǔ)言（DCL）于一體的關(guān)系數(shù)據(jù)語(yǔ)言，它充分體現(xiàn)了關(guān)系數(shù)據(jù)語(yǔ)言的特點(diǎn)和優(yōu)點(diǎn)，是關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的標(biāo)準(zhǔn)語(yǔ)言。關(guān)系代數(shù)是用對(duì)關(guān)系的運(yùn)算來(lái)表達(dá)查詢要求的方式。1. 概述關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)是支持關(guān)系模型的數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)。所以其數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單、清晰，用戶易懂易用。關(guān)系模型中的數(shù)據(jù)操作是集合操作，操作對(duì)象和操作結(jié)果都是關(guān)系，即若干元組的集合，而不像非關(guān)系模型中那樣是單記錄的操作方式。關(guān)系中不能出現(xiàn)相同的記錄，記錄的順序免所謂?？梢园殃P(guān)系模型理解為一張二維表，表格中的每一行代表一個(gè)實(shí)體，稱(chēng)為記錄；每一列代表實(shí)體的一個(gè)屬性，稱(chēng)為數(shù)據(jù)項(xiàng)。數(shù)據(jù)獨(dú)立性較差?？梢?jiàn)，網(wǎng)狀模型沒(méi)有層次模型那樣嚴(yán)格的完整性約束條件，但具體的網(wǎng)狀數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)（如DBTG）對(duì)數(shù)據(jù)操縱還是加了一些限制，提供了一定的完整性約束。因此，網(wǎng)狀模型可以更直接地描述現(xiàn)實(shí)世界。由于結(jié)構(gòu)嚴(yán)密，層次命令趨于程序化。層次模型提供了良好的完整性支持。進(jìn)行插入操作時(shí)，如果沒(méi)有相應(yīng)的雙親結(jié)點(diǎn)值就不能插入子女結(jié)點(diǎn)值。因此，層次模型職能描述數(shù)據(jù)之間一對(duì)一或多對(duì)多的關(guān)系。⑴ 層次模型層次模型是數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)中最早出現(xiàn)的數(shù)據(jù)模型，它用樹(shù)形結(jié)構(gòu)表示各類(lèi)實(shí)體以及實(shí)體間的聯(lián)系。例如，在關(guān)系模型中，任何關(guān)系必須滿足實(shí)體完整性和參照完整性兩個(gè)條件。因此在數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)中，人們通常按照其數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的類(lèi)型來(lái)命名數(shù)據(jù)模型。第一類(lèi)模型是概念模型，也稱(chēng)信息模型，它是按用戶的觀點(diǎn)對(duì)數(shù)據(jù)和信息建模。由于計(jì)算機(jī)不可能直接處理現(xiàn)實(shí)世界中的具體事物，所以人們必須事先把具體事物轉(zhuǎn)換成計(jì)算機(jī)能夠處理的數(shù)據(jù)。企業(yè)的需求和技術(shù)的成熟最終導(dǎo)致了數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的產(chǎn)生。對(duì)企業(yè)來(lái)說(shuō)，決策支持系統(tǒng)已不是可有可無(wú)的東西，企業(yè)需要實(shí)用而且成本低廉的決策支持系統(tǒng)。當(dāng)時(shí)，數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)雖然已經(jīng)成熟，但應(yīng)用還不廣泛，所以普遍存在一個(gè)數(shù)據(jù)量不足的問(wèn)題。與手工制作電子單證相比，提高了效率、減少了錯(cuò)誤、降低了成本。在這個(gè)階段，企業(yè)的管理一般采用管理信息系統(tǒng)（MIS）。5. 用戶接口在數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)中，數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)作為用戶與數(shù)據(jù)庫(kù)的接口，提供了數(shù)據(jù)庫(kù)定義、數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)行。因此數(shù)據(jù)庫(kù)中包含了所有用戶的數(shù)據(jù)成分，但每個(gè)用戶通常只用到其中一部分?jǐn)?shù)據(jù)。 數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)階段到了20世紀(jì)60年代后期，計(jì)算機(jī)被越來(lái)越多地應(yīng)用于管理領(lǐng)域，而且規(guī)模也越來(lái)越大，因此數(shù)據(jù)量也急劇增長(zhǎng)。⑶ 文件系統(tǒng)提供了數(shù)據(jù)存取方法，但當(dāng)數(shù)據(jù)的物理結(jié)構(gòu)改變時(shí)，仍需修改程序。數(shù)據(jù)項(xiàng)：描述事物性質(zhì)的最小數(shù)據(jù)單位；有了文件系統(tǒng)，數(shù)據(jù)的增、刪、改等操作都變得輕松了。這個(gè)階段數(shù)據(jù)的管理效率很低。近幾年，隨著數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的產(chǎn)生和發(fā)展，使企業(yè)可以科學(xué)地對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)中海量的商務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行科學(xué)地組織、分析和統(tǒng)計(jì)，從而更好地服務(wù)于企業(yè)的決策支持。數(shù)據(jù)處理的中心問(wèn)題是數(shù)據(jù)管理，數(shù)據(jù)管理是指對(duì)數(shù)據(jù)的分類(lèi)、組織、編碼、存儲(chǔ)、檢索和維護(hù)。數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)對(duì)電子商務(wù)的支持主要表現(xiàn)在兩方面：數(shù)據(jù)管理技術(shù)的發(fā)展，是隨著計(jì)算機(jī)硬件和軟件技術(shù)的發(fā)展而不斷發(fā)展的。⑶ 程序員必須自己編程實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)、存取方法和輸入輸出，迫使程序員直接與物理設(shè)備打交道，加大了程序設(shè)計(jì)難度，編程效率低。文件管理方式本質(zhì)上是把數(shù)據(jù)組織成文件形式存儲(chǔ)在磁盤(pán)上。顯然，數(shù)據(jù)組織成文件，邏輯關(guān)系非常明確，使數(shù)據(jù)處理真正體現(xiàn)了信息處理，按名存取數(shù)據(jù)，既形象，又方便。而程序是基于文件編制的，導(dǎo)致程序仍然與文件相互依存。用數(shù)據(jù)庫(kù)管理數(shù)據(jù)有如下的特點(diǎn)：1. 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫(kù)是存儲(chǔ)在磁盤(pán)等外部直接存取存儲(chǔ)設(shè)備上的數(shù)據(jù)集合，是按一定的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)組織起來(lái)的。如圖7－3所示，用戶使用的是邏輯文件，因此盡管一個(gè)數(shù)據(jù)可能出現(xiàn)在不同的邏輯文件中，但實(shí)際上的物理存儲(chǔ)只可能出現(xiàn)一次，這就減少了數(shù)據(jù)冗余。這既便于數(shù)據(jù)的集中管理，也有利于應(yīng)用程序的研制和維護(hù)，提高了數(shù)據(jù)的利用率和相容性，從而提高了做出決策的可靠性。電子數(shù)據(jù)交換（EDI）也漸漸發(fā)展起來(lái)。原因在于：那時(shí)的決策支持系統(tǒng)在理論和方法上過(guò)于復(fù)雜，過(guò)于偏重高級(jí)而抽象的理論，而且過(guò)于偏重結(jié)