醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)問(wèn)答題含答案資料doc(存儲(chǔ)版)
【正文】 事物現(xiàn)象之間有無(wú)相關(guān)以及相關(guān)的密切程度，而必須進(jìn)行相關(guān)系數(shù)的顯著性檢驗(yàn)。 ⑤回歸直線不要外延。如性別，結(jié)果為男或女，屬于計(jì)數(shù)資料，如男性用0(或1)，女性用1(或0)表示，則將計(jì)數(shù)資料轉(zhuǎn)化為計(jì)量資料。變異系數(shù)(CV)常用于哪幾方面? 答: 變異系數(shù)是變異指標(biāo)之一，它常用于以下兩個(gè)方面: ①比較均數(shù)相差懸殊的幾組資料的變異度。②百分位數(shù)法。標(biāo)準(zhǔn)差，標(biāo)準(zhǔn)誤有何區(qū)別和聯(lián)系?答: 標(biāo)準(zhǔn)差和標(biāo)準(zhǔn)誤都是變異指標(biāo)，但它們之間有區(qū)別，也有聯(lián)系。uσX或X177。假設(shè)檢驗(yàn)一般分為以下步驟: ① 建立假設(shè)：包括: H0，稱無(wú)效假設(shè)；H1: 稱備擇假設(shè)；② 確定檢驗(yàn)水準(zhǔn)：檢驗(yàn)水準(zhǔn)用α表示，；③ 計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量：根據(jù)不同的檢驗(yàn)方法，使用特定的公式計(jì)算；④確定P值：通過(guò)統(tǒng)計(jì)量及相應(yīng)的界值表來(lái)確定P值；⑤推斷結(jié)論：如P＞α，則接受H0，差別無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義；如P≤α，則拒絕H0， 差別有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。1四格表資料的u檢驗(yàn)和X2檢驗(yàn)的應(yīng)用條件有何異同? 答:(1) 相同點(diǎn)： 四格表資料的u檢驗(yàn)是根據(jù)正態(tài)近似原理進(jìn)行的，凡能用u檢驗(yàn)對(duì)兩樣本率進(jìn)行檢驗(yàn)的資料，均能使用X2檢驗(yàn)，兩者是等價(jià)的，即u2=X2；u檢驗(yàn)和X2檢驗(yàn)都存在連續(xù)校正的問(wèn)題。⑥散點(diǎn)圖: 適用于成對(duì)數(shù)據(jù)，反映散點(diǎn)分布的趨勢(shì)。如用新療法治療某病，有效率與舊療法無(wú)差異，此時(shí)無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，如果新療法方法簡(jiǎn)便，省錢，更容易為病人接受，則新療法還是有實(shí)際意義。因此假設(shè)檢驗(yàn)的目的是推斷兩個(gè)或多個(gè)樣本所代表的總體的參數(shù)是否相等。參數(shù)估計(jì)是指由樣本統(tǒng)計(jì)量( 樣本均數(shù)，率)來(lái)估計(jì)總體參數(shù)(總體均數(shù)及總體率)，估計(jì)方法包括點(diǎn)值估計(jì)及區(qū)間估計(jì)。①算術(shù)均數(shù)，簡(jiǎn)稱均數(shù)，反映一組觀察值在數(shù)量上的平均水平，適用于對(duì)稱分布，尤其是正態(tài)分布資料；②幾何均數(shù): 用G表示，也稱倍數(shù)均數(shù)，反映變量值平均增減的倍數(shù)， 適用于等比資料，對(duì)數(shù)正態(tài)分布資料；③中位數(shù): 用M 表示，中位數(shù)是一組觀察值按大小順序排列后，位置居中的那個(gè)觀察值。；95%單側(cè)參考值范圍是: 以過(guò)低為異常者，則計(jì)算: X－，過(guò)高為異常者，計(jì)算X＋。兩組同類資料(總體或樣本)均數(shù)相近，標(biāo)準(zhǔn)差大，說(shuō)明變量值的變異度較大，即各變量值較分散，因而均數(shù)代表性較差；反之，標(biāo)準(zhǔn)差較小，說(shuō)明變量異度較小，各變量值較集中在均數(shù)周圍，因而均數(shù)的代表性較好。如男孩的出生體重，屬于計(jì)量資料，如按體重正常與否分兩類，則資料轉(zhuǎn)化為計(jì)數(shù)資料；如按體重分為: 低體重，正常體重，超體重，則資料轉(zhuǎn)化為等級(jí)資料。 ③進(jìn)行回歸分析時(shí)，應(yīng)先繪制散點(diǎn)圖。 應(yīng)用相關(guān)分析時(shí)應(yīng)注意的問(wèn)題： ①進(jìn)行相關(guān)分析時(shí)要有實(shí)際意義，不能把毫無(wú)關(guān)聯(lián)的兩事物或現(xiàn)象作相關(guān)分析。率標(biāo)準(zhǔn)化法的基本思想就是采用統(tǒng)一的內(nèi)部構(gòu)成計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)化率，以消除內(nèi)部構(gòu)成不同對(duì)指標(biāo)的影響，使算得的標(biāo)準(zhǔn)化率具有可比性。 變異系數(shù)適用于比較計(jì)量單位不同或均數(shù)相差懸殊的幾組資料的離散程度。④半對(duì)數(shù) 線圖，適用于連續(xù)性資料，反映事物發(fā)展速度(相對(duì)比)。 （2）優(yōu)缺點(diǎn)： 參數(shù)檢驗(yàn)：優(yōu)點(diǎn)是符合條件時(shí)，檢驗(yàn)效能高。1－β 稱為檢驗(yàn)效能或 把握度，其意義是兩總體確有差別，按α 水準(zhǔn)能發(fā)現(xiàn)它們有差別的能力。 標(biāo)準(zhǔn)差常用于描述對(duì)稱分布，特別是正態(tài)分布或近似正態(tài)分布資料的離散程 度。（2）應(yīng)用上：說(shuō)明兩變量間互相關(guān)系用相關(guān)，此時(shí)兩變量的關(guān)系是平等的；而說(shuō)明兩變量間依存變化的數(shù)量關(guān)系用回歸，說(shuō)明Y如何依賴于X而變化。 方差分析的應(yīng)用條件：①各樣本是相互獨(dú)立的隨機(jī)樣本且來(lái)自正態(tài)總體②各組總體方差相等，即方差齊性。假設(shè)檢驗(yàn)與區(qū)間估計(jì)的聯(lián)系在于可信區(qū)間亦可回答假設(shè)檢驗(yàn)的問(wèn)題，若算得的可信區(qū)間包含了，則按α水準(zhǔn)，不拒絕；若不包含，則按α水準(zhǔn)，拒絕，接受。t分布比正態(tài)分布的峰值低，且尾部翹得更高。177。為任意數(shù)，而σ為大于0的任意數(shù)）。、標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的聯(lián)系和區(qū)別。，除樣本含量n外，還可計(jì)算和，問(wèn)各說(shuō)明什么？（1）為算數(shù)均數(shù)，說(shuō)明正態(tài)分布或近似正態(tài)分布資料的集中趨勢(shì)（2）S為標(biāo)準(zhǔn)差，說(shuō)明正態(tài)分布或近似正態(tài)分布的離散趨勢(shì)（3）可估計(jì)正態(tài)指標(biāo)的95%的醫(yī)學(xué)參考值范圍，即此范圍在理論上應(yīng)包含95%的個(gè)體值。標(biāo)準(zhǔn)差為σ（181。（1）X軸與正態(tài)曲線所夾的面積恒等于1或100%；（2）區(qū)間181。(u分布)與t分布有何不同？t分布為抽樣分布，標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布（u分布）為理論分布。兩者既互相聯(lián)系，又有區(qū)別。 離均差平方和除以自由度得均方MS，組間 均方(MS 組間)與誤差均方(MS 誤差)之比為F 值；如果各組處理的效應(yīng)一樣，則組間均方等 于組內(nèi)均方，即 F＝1；但由于抽樣誤差，F(xiàn) 值不正好等于1，而是接近 1；如果F 值較大， 遠(yuǎn)離1，說(shuō)明組間均方大于誤差均方，反映各處理組的效應(yīng)不一樣，即各組均數(shù)差別有意義， 至于F 值多大才能認(rèn)為差別有意義，可查F 界值表(方差分析用)來(lái)確定。二者的區(qū)別：（1）資料要求上：相關(guān)要求X、Y服從雙變量正態(tài)分布，這種資料進(jìn)行回歸分析稱為Ⅱ型回歸；胡桂要求Y在給定某個(gè)X值時(shí)
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